Sailesh Conjeti

عدد مرات الاقتباسات

	الكل	قبل 2020
اقتباسات	4018	3131
h-index	28	24
i10-index	44	36

700

350

175

525

201320142015201620172018201920202021202220232024202510 23 32 65 97 268 358 447 577 687 665 648 99

عدد المنشورات المتاحة للجميع

عرض المجموعة جميعها

8 مقالات

3 مقالات

المقالات البحثية المتاحة للجميع

المقالات البحثية غير المتاحة للجميع

تمّ اختيار المعلومات استنادًا إلى تفويضات التمويل

المؤلفون المشاركون

Nassir NavabProfessor of Computer Science, Technische Universität Münchenبريد إلكتروني تم التحقق منه على cs.tum.edu
Abhijit Guha RoyGoogle Researchبريد إلكتروني تم التحقق منه على google.com
Amin KatouzianCEO & Co-fouder, Vayo Inc.بريد إلكتروني تم التحقق منه على myvayo.com
Debdoot SheetAssociate Professor, EE, Indian Institute of Technology Kharagpur, Indiaبريد إلكتروني تم التحقق منه على ee.iitkgp.ac.in
Christian WachingerTechnical University of Munichبريد إلكتروني تم التحقق منه على csail.mit.edu
Santiago EstradaDoctoral Researcher, German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE)بريد إلكتروني تم التحقق منه على dzne.de
Prof. Dr. Martin ReuterDirector AI in Medical Imaging DZNE Bonn Germany, Radiology & Neurology at Harvard Medical Schoolبريد إلكتروني تم التحقق منه على mgh.harvard.edu
Magdalini PaschaliPostdoctoral Scholar, Stanford Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على stanford.edu
Rajiv Ranjan SinghProfessor, Department of Electronics and Communication Engineering, Presidency University, Bengaluruبريد إلكتروني تم التحقق منه على presidencyuniversity.in
Fernando NavarroTechnische Universität Münchenبريد إلكتروني تم التحقق منه على tum.de
Stephane CarlierInterventional cardiologist, CHU Ambroise Pare, Monsبريد إلكتروني تم التحقق منه على umons.ac.be
sri phani krishna karriNIT Andhra Pradeshبريد إلكتروني تم التحقق منه على nitandhra.ac.in
Bruce Fischl or B FischlMass General Hospital/Harvard Medical Schoolبريد إلكتروني تم التحقق منه على nmr.mgh.harvard.edu
Kersten DiersGerman Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE)بريد إلكتروني تم التحقق منه على dzne.de
Alzheimer's Disease Neuroimaging Ini...بريد إلكتروني تم التحقق منه على njit.edu
Sebastian PölsterlComputational Pathology, Oncology R&D, AstraZenecaبريد إلكتروني تم التحقق منه على poelsterl.net
Andrew F. LaineColumbia Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على columbia.edu
Muneer Ahmad DedmariLead, Machine Learning Engineeringبريد إلكتروني تم التحقق منه على bain.com
Lichao WangAmazonبريد إلكتروني تم التحقق منه على tum.de
Kausik DasHERE Mapsبريد إلكتروني تم التحقق منه على iitkgp.ac.in

متابعة

Sailesh Conjeti

Global Product Lead, Artificial Intelligence, Olympus

بريد إلكتروني تم التحقق منه على olympus.com - الصفحة الرئيسية

Deep Learning Medical Image Computing Radiology Endoscopy Digital Pathology


عنوان ترتيب حسب الاقتباسات ترتيب حسب السنة الترتيب حسب العنوان	عدد مرات الاقتباسات عدد مرات الاقتباسات	السنة
ReLayNet: retinal layer and fluid segmentation of macular optical coherence tomography using fully convolutional networks‏ AG Roy, S Conjeti, SPK Karri, D Sheet, A Katouzian, C Wachinger, ...‏ Biomedical optics express 8 (8), 3627-3642, 2017‏	646	2017
Fastsurfer-a fast and accurate deep learning based neuroimaging pipeline‏ L Henschel, S Conjeti, S Estrada, K Diers, B Fischl, M Reuter‏ NeuroImage 219, 117012, 2020‏	465	2020
QuickNAT: A fully convolutional network for quick and accurate segmentation of neuroanatomy‏ AG Roy, S Conjeti, N Navab, C Wachinger, ...‏ NeuroImage 186, 713-727, 2019‏	302*	2019
A comparative evaluation of neural network classifiers for stress level analysis of automotive drivers using physiological signals‏ RR Singh, S Conjeti, R Banerjee‏ Biomedical Signal Processing and Control 8 (6), 740-754, 2013‏	230	2013
Generalizability vs. Robustness: Investigating Medical Imaging Networks Using Adversarial Examples‏ M Paschali, S Conjeti, F Navarro, N Navab‏ Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention–MICCAI 2018: 21st …, 2018‏	214*	2018
Prediction of overall survival for patients with metastatic castration-resistant prostate cancer: development of a prognostic model through a crowdsourced challenge with open …‏ PCCD Community‏ The Lancet Oncology, 2016‏	170*	2016
Bayesian QuickNAT: Model uncertainty in deep whole-brain segmentation for structure-wise quality control‏ AG Roy, S Conjeti, N Navab, C Wachinger, ...‏ NeuroImage 195, 11-22, 2019‏	160	2019
CATARACTS: Challenge on automatic tool annotation for cataRACT surgery‏ H Al Hajj, M Lamard, PH Conze, S Roychowdhury, X Hu, G Maršalkaitė, ...‏ Medical image analysis 52, 24-41, 2019‏	130	2019
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention− MICCAI 2017: 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017, Proceedings, Part III‏ M Descoteaux, L Maier-Hein, A Franz, P Jannin, DL Collins, S Duchesne‏ Springer, 2017‏	126	2017
Error corrective boosting for learning fully convolutional networks with limited data‏ AG Roy, S Conjeti, D Sheet, A Katouzian, N Navab, C Wachinger‏ Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention− MICCAI 2017 …, 2017‏	112*	2017
Multiple instance learning of deep convolutional neural networks for breast histopathology whole slide classification‏ K Das, S Conjeti, AG Roy, J Chatterjee, D Sheet‏ 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018 …, 2018‏	108	2018
Inherent brain segmentation quality control from fully convnet monte carlo sampling‏ AG Roy, S Conjeti, N Navab, C Wachinger‏ International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted …, 2018‏	104	2018
FatSegNet: A fully automated deep learning pipeline for adipose tissue segmentation on abdominal dixon MRI‏ S Estrada, R Lu, S Conjeti, X Orozco‐Ruiz, J Panos‐Willuhn, ...‏ Magnetic resonance in medicine 83 (4), 1471-1483, 2020‏	88	2020
An artificial intelligence–based chest X-ray model on human nodule detection accuracy from a multicenter study‏ F Homayounieh, S Digumarthy, S Ebrahimian, J Rueckel, BF Hoppe, ...‏ JAMA network open 4 (12), e2141096-e2141096, 2021‏	82	2021
Survival analysis for high-dimensional, heterogeneous medical data: Exploring feature extraction as an alternative to feature selection‏ S Pölsterl, S Conjeti, N Navab, A Katouzian‏ Artificial intelligence in medicine 72, 1-11, 2016‏	69	2016
Human motion analysis with deep metric learning‏ H Coskun, DJ Tan, S Conjeti, N Navab, F Tombari‏ Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV), 667-683, 2018‏	68	2018
Detection of breast cancer from whole slide histopathological images using deep multiple instance CNN‏ K Das, S Conjeti, J Chatterjee, D Sheet‏ Ieee Access 8, 213502-213511, 2020‏	67	2020
Complex fully convolutional neural networks for MR image reconstruction‏ MA Dedmari, S Conjeti, S Estrada, P Ehses, T Stöcker, M Reuter‏ International Workshop on Machine Learning for Medical Image Reconstruction …, 2018‏	66	2018
An approach for real-time stress-trend detection using physiological signals in wearable computing systems for automotive drivers‏ RR Singh, S Conjeti, R Banerjee‏ 2011 14th International IEEE Conference on Intelligent Transportation …, 2011‏	50	2011
Deeply learnt hashing forests for content based image retrieval in prostate MR images‏ A Shah, S Conjeti, N Navab, A Katouzian‏ Medical Imaging 2016: Image Processing 9784, 302-307, 2016‏	47	2016

يتعذر على النظام إجراء العملية في الوقت الحالي. عاود المحاولة لاحقًا.

مقالات 1–20

عدد الاقتباسات في العام

اقتباسات مكررة

الاقتباسات المدمجة

إضافة مؤلفين مشاركينالمؤلفون المشاركون

متابعة

عدد مرات الاقتباسات

المؤلفون المشاركون