Akram Mohammed

عدد مرات الاقتباسات

	الكل	قبل 2020
اقتباسات	576	480
h-index	14	13
i10-index	17	15

120

20132014201520162017201820192020202120222023202420253 8 8 16 23 35 54 90 111 98 110 16

عدد المنشورات المتاحة للجميع

عرض المجموعة جميعها

17 مقالة

0 مقالة

المقالات البحثية المتاحة للجميع

المقالات البحثية غير المتاحة للجميع

تمّ اختيار المعلومات استنادًا إلى تفويضات التمويل

المؤلفون المشاركون

Rishikesan KamaleswaranDuke Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على duke.edu
robert davisCenter in Biomedical Informatics, University of Tennessee Health Sciences Centerبريد إلكتروني تم التحقق منه على uthsc.edu
Lokesh ChinthalaUniversity of Tennessee Health Science Centerبريد إلكتروني تم التحقق منه على uthsc.edu
Anahita KhojandiThe University of Tennessee, Knoxvilleبريد إلكتروني تم التحقق منه على utk.edu
Chittibabu (Babu) GudaUniversity of Nebraska Medical Centerبريد إلكتروني تم التحقق منه على unmc.edu
Edmon BegoliOak Ridge National Laboratory (ORNL)بريد إلكتروني تم التحقق منه على ornl.gov
Shayantan BanerjeeIndian Institute of Technology Bombayبريد إلكتروني تم التحقق منه على iitb.ac.in
Nades Palaniyar, PhDSenior Scientist, SickKids RI, and Associate Professor, Lab Medicine, Univ Toronto, Canadaبريد إلكتروني تم التحقق منه على sickkids.ca
Xueping LiProfessor of Industrial and Systems Engineering, University of Tennesseeبريد إلكتروني تم التحقق منه على utk.edu
Bhanwar Lal PuniyaUniversity of Nebraska-Lincolnبريد إلكتروني تم التحقق منه على unl.edu
Surabhi Naik, PhDUniversity of Tennessee Health Science Centerبريد إلكتروني تم التحقق منه على uthsc.edu
Zeyu LiuWest Virginia Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على mail.wvu.edu
Satish Mahadevan SrinivasanPenn State Great Valleyبريد إلكتروني تم التحقق منه على psu.edu
Sanjit PandeyAssistant Director, Bioinformatics and Systems Biology Core Facility, University of Nebraska Medicalبريد إلكتروني تم التحقق منه على unmc.edu
Matteo BarberisUniversity of Surrey, United Kingdomبريد إلكتروني تم التحقق منه على barberislab.com
Jane S. HankinsSt. Jude Children's Research Hospital, Department of Global Pediatric Medicineبريد إلكتروني تم التحقق منه على stjude.org
Pradeep PodilaThe University of Memphisبريد إلكتروني تم التحقق منه على memphis.edu
Azade TabaieMedStar Health Research Instituteبريد إلكتروني تم التحقق منه على medstar.net
Lakshya SinghalIndian Institute of Technology Delhiبريد إلكتروني تم التحقق منه على iitd.ac.in
Andre HolderEmory Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على emory.edu

متابعة

Akram Mohammed

University of Tennessee Health Science Center (Bioinformatics)

بريد إلكتروني تم التحقق منه على uthsc.edu - الصفحة الرئيسية

Bioinformatics Machine Learning Genomics


عنوان ترتيب حسب الاقتباسات ترتيب حسب السنة الترتيب حسب العنوان	عدد مرات الاقتباسات عدد مرات الاقتباسات	السنة
A minimal set of physiomarkers in continuous high frequency data streams predict adult sepsis onset earlier‏ F van Wyk, A Khojandi, A Mohammed, E Begoli, RL Davis, ...‏ International journal of medical informatics 122, 55-62, 2019‏	70	2019
Machine learning identifies complicated sepsis course and subsequent mortality based on 20 genes in peripheral blood immune cells at 24 H post-ICU admission‏ S Banerjee, A Mohammed, HR Wong, N Palaniyar, R Kamaleswaran‏ Frontiers in immunology 12, 592303, 2021‏	62	2021
LocSigDB: a database of protein localization signals‏ S Negi, S Pandey, SM Srinivasan, A Mohammed, C Guda‏ Database 2015, bav003, 2015‏	49	2015
A Mechanistic Computational Model Reveals That Plasticity of CD4⁺ T Cell Differentiation Is a Function of Cytokine Composition and Dosage‏ BL Puniya, RG Todd, A Mohammed, DM Brown, M Barberis, T Helikar‏ Frontiers in physiology 9, 878, 2018‏	46	2018
eARDS: A multi-center validation of an interpretable machine learning algorithm of early onset Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) among critically ill adults with COVID-19‏ L Singhal, Y Garg, P Yang, A Tabaie, AI Wong, A Mohammed, L Chinthala, ...‏ PloS one 16 (9), e0257056, 2021‏	41	2021
Temporal Differential Expression of Physiomarkers Predicts Sepsis in Critically Ill Adults‏ A Mohammed, F Van Wyk, LK Chinthala, A Khojandi, RL Davis, ...‏ Shock, 2020‏	41	2020
Differential gene expression analysis reveals novel genes and pathways in pediatric septic shock patients‏ A Mohammed, Y Cui, VR Mas, R Kamaleswaran‏ Scientific Reports (Nature Publisher Group) 9, 1-7, 2019‏	33	2019
Electrocardiographic Changes Predate Parkinson’s Disease Onset‏ O Akbilgic, R Kamaleswaran, A Mohammed, GW Ross, K Masaki, ...‏ Scientific Reports 10 (1), 1-6, 2020‏	31	2020
Identification of potential tissue-specific cancer biomarkers and development of cancer versus normal genomic classifiers‏ A Mohammed, G Biegert, J Adamec, T Helikar‏ Oncotarget 6, 11-20, 2017‏	30	2017
Application of a hierarchical enzyme classification method reveals the role of gut microbiome in human metabolism‏ A Mohammed, C Guda‏ BMC Genomics 16 (Suppl 7), S16, 2015‏	30	2015
Computational approaches for automated classification of enzyme sequences‏ A Mohammed, C Guda‏ Journal of proteomics & bioinformatics 4, 147, 2011‏	27	2011
A machine learning–enabled partially observable Markov decision process framework for early sepsis prediction‏ Z Liu, A Khojandi, X Li, A Mohammed, RL Davis, R Kamaleswaran‏ INFORMS Journal on Computing 34 (4), 2039-2057, 2022‏	18	2022
Using Machine Learning to Predict Early Onset Acute Organ Failure in Critically Ill Intensive Care Unit Patients With Sickle Cell Disease: Retrospective Study‏ A Mohammed, PSB Podila, RL Davis, KI Ataga, JS Hankins, ...‏ Journal of Medical Internet Research 22 (5), e14693, 2020‏	18*	2020
CancerDiscover: an integrative pipeline for cancer biomarker and cancer class prediction from high-throughput sequencing data‏ A Mohammed, G Biegert, J Adamec, T Helikar‏ Oncotarget 9 (2), 2565, 2017‏	14*	2017
HeMA: A hierarchically enriched machine learning approach for managing false alarms in real time: A sepsis prediction case study‏ Z Liu, A Khojandi, A Mohammed, X Li, LK Chinthala, RL Davis, ...‏ Computers in biology and medicine 131, 104255, 2021‏	13	2021
Whole genomic sequence analysis of Bacillus infantis: defining the genetic blueprint of strain NRRL B-14911, an emerging cardiopathogenic microbe‏ C Massilamany, A Mohammed, JD Loy, T Purvis, B Krishnan, ...‏ BMC genomics 17, 157-171, 2016‏	13	2016
Integrative analyses of circulating small RNAs and kidney graft transcriptome in transplant glomerulopathy‏ C Kuscu, M Kiran, A Mohammed, C Kuscu, S Satpathy, A Wolen, E Bardhi, ...‏ International Journal of Molecular Sciences 22 (12), 6218, 2021‏	12	2021
Prediction of low Apgar score at five minutes following labor induction intervention in vaginal deliveries: machine learning approach for imbalanced data at a tertiary hospital …‏ CS Tarimo, SS Bhuyan, Y Zhao, W Ren, A Mohammed, Q Li, M Gardner, ...‏ BMC pregnancy and childbirth 22 (1), 1-14, 2022‏	7	2022
Coexpression network analysis of human candida infection reveals key modules and hub genes responsible for host-pathogen interactions‏ S Naik, A Mohammed‏ Frontiers in Genetics, 3353, 2022‏	6	2022
Features derived from blood pressure and intracranial pressure predict elevated intracranial pressure events in critically ill children‏ K Ackerman, A Mohammed, L Chinthala, RL Davis, R Kamaleswaran, ...‏ Scientific Reports 12 (1), 21473, 2022‏	4	2022

يتعذر على النظام إجراء العملية في الوقت الحالي. عاود المحاولة لاحقًا.

مقالات 1–20

عدد الاقتباسات في العام

اقتباسات مكررة

الاقتباسات المدمجة

إضافة مؤلفين مشاركينالمؤلفون المشاركون

متابعة

عدد مرات الاقتباسات

المؤلفون المشاركون