Kenji Doya

عدد مرات الاقتباسات

	الكل	قبل 2020
اقتباسات	27198	9632
h-index	68	44
i10-index	182	115

2300

1150

575

1725

19992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202574 136 186 223 257 328 528 575 806 832 993 1005 1042 1137 1347 1267 1193 1205 1220 1344 1339 1575 1729 1802 1984 2245 294

عدد المنشورات المتاحة للجميع

عرض المجموعة جميعها

14 مقالة

0 مقالة

المقالات البحثية المتاحة للجميع

المقالات البحثية غير المتاحة للجميع

تمّ اختيار المعلومات استنادًا إلى تفويضات التمويل

المؤلفون المشاركون

Eiji UchibeDept. of Brain Robot Interface, ATR Computational Neuroscience Labs.بريد إلكتروني تم التحقق منه على atr.jp
Mitsuo KawatoATRبريد إلكتروني تم التحقق منه على atr.jp
Junichiro YoshimotoFujita Health Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على fujita-hu.ac.jp
Kazuyuki SamejimaProfessor, Brain science institute, Tamagawa Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على lab.tamagawa.ac.jp
Stefan ElfwingSenior AI Research Scientist, Inify Laboratoriesبريد إلكتروني تم التحقق منه على inify.com
Saori C. TanakaDivision of Information Science, NAIST / ATRبريد إلكتروني تم التحقق منه على atr.jp
Jun MorimotoKyoto University & ATR Computational Neuroscience Labsبريد إلكتروني تم التحقق منه على atr.jp
Nicolas SchweighoferProfessor, University of Southern Californiaبريد إلكتروني تم التحقق منه على usc.edu
Hiroyuki NakaharaRIKEN Brain Science Instituteبريد إلكتروني تم التحقق منه على brain.riken.jp
Shin IshiiKyoto Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على i.kyoto-u.ac.jp
Raju S. BapiProfessor, Cognitive Science Lab, IIIT Hyderabad; (Formerly) Professor, SCIS, UoHبريد إلكتروني تم التحقق منه على iiit.ac.in
Okihide HikosakaChief, LSR, NEI, NIHبريد إلكتروني تم التحقق منه على lsr.nei.nih.gov
Krishna Prasad MiyapuramIndian Institute of Technology Gandhinagarبريد إلكتروني تم التحقق منه على iitgn.ac.in
Carlos GutierrezSoftBank Corp. / Okinawa Institute of Science and Technologyبريد إلكتروني تم التحقق منه على oist.jp
Genci CapiHosei Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على hosei.ac.jp
Daniel WolpertProfessor of Neuroscience, Columbia Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على columbia.edu
Kenji F. TanakaKeio University School of Medicineبريد إلكتروني تم التحقق منه على keio.jp
Masahiko HarunoNICT CINET & Osaka Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على nict.go.jp
akihiro funamizuCold spring harbor laboratoryبريد إلكتروني تم التحقق منه على cshl.edu

متابعة

Kenji Doya

Okinawa Institute of Science and Technology

بريد إلكتروني تم التحقق منه على oist.jp - الصفحة الرئيسية

Computational Neuroscience Neural Networks Reinforcement Learning


عنوان ترتيب حسب الاقتباسات ترتيب حسب السنة الترتيب حسب العنوان	عدد مرات الاقتباسات عدد مرات الاقتباسات	السنة
Sigmoid-weighted linear units for neural network function approximation in reinforcement learning‏ S Elfwing, E Uchibe, K Doya‏ Neural networks 107, 3-11, 2018‏	1889	2018
A unifying computational framework for motor control and social interaction‏ DM Wolpert, K Doya, M Kawato‏ Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B …, 2003‏	1635	2003
Reinforcement learning in continuous time and space‏ K Doya‏ Neural computation 12 (1), 219-245, 2000‏	1326	2000
Complementary roles of basal ganglia and cerebellum in learning and motor control‏ K Doya‏ Current opinion in neurobiology 10 (6), 732-739, 2000‏	1249	2000
Representation of action-specific reward values in the striatum‏ K Samejima, Y Ueda, K Doya, M Kimura‏ Science 310 (5752), 1337-1340, 2005‏	1150	2005
Prediction of immediate and future rewards differentially recruits cortico-basal ganglia loops‏ SC Tanaka, K Doya, G Okada, K Ueda, Y Okamoto, S Yamawaki‏ Behavioral economics of preferences, choices, and happiness, 593-616, 2016‏	1060	2016
What are the computations of the cerebellum, the basal ganglia and the cerebral cortex?‏ K Doya‏ Neural networks 12 (7-8), 961-974, 1999‏	1060	1999
Parallel neural networks for learning sequential procedures‏ O Hikosaka, H Nakahara, MK Rand, K Sakai, X Lu, K Nakamura, ...‏ Trends in neurosciences 22 (10), 464-471, 1999‏	1013	1999
Bayesian brain: Probabilistic approaches to neural coding‏ K Doya‏ MIT press, 2007‏	985	2007
Metalearning and neuromodulation‏ K Doya‏ Neural networks 15 (4-6), 495-506, 2002‏	864	2002
Modulators of decision making‏ K Doya‏ Nature neuroscience 11 (4), 410-416, 2008‏	848	2008
The computational neurobiology of learning and reward‏ ND Daw, K Doya‏ Current opinion in neurobiology 16 (2), 199-204, 2006‏	701	2006
Multiple model-based reinforcement learning‏ K Doya, K Samejima, K Katagiri, M Kawato‏ Neural computation 14 (6), 1347-1369, 2002‏	658	2002
Consensus paper: towards a systems-level view of cerebellar function: the interplay between cerebellum, basal ganglia, and cortex‏ D Caligiore, G Pezzulo, G Baldassarre, AC Bostan, PL Strick, K Doya, ...‏ The Cerebellum 16, 203-229, 2017‏	477	2017
Acquisition of stand-up behavior by a real robot using hierarchical reinforcement learning‏ J Morimoto, K Doya‏ Robotics and Autonomous Systems 36 (1), 37-51, 2001‏	388	2001
A neural correlate of reward-based behavioral learning in caudate nucleus: a functional magnetic resonance imaging study of a stochastic decision task‏ M Haruno, T Kuroda, K Doya, K Toyama, M Kimura, K Samejima, ...‏ Journal of Neuroscience 24 (7), 1660-1665, 2004‏	378	2004
Meta-learning in reinforcement learning‏ N Schweighofer, K Doya‏ Neural Networks 16 (1), 5-9, 2003‏	343	2003
Low-serotonin levels increase delayed reward discounting in humans‏ N Schweighofer, M Bertin, K Shishida, Y Okamoto, SC Tanaka, ...‏ Journal of Neuroscience 28 (17), 4528-4532, 2008‏	332	2008
Robust reinforcement learning‏ J Morimoto, K Doya‏ Neural computation 17 (2), 335-359, 2005‏	325	2005
Validation of decision-making models and analysis of decision variables in the rat basal ganglia‏ M Ito, K Doya‏ Journal of Neuroscience 29 (31), 9861-9874, 2009‏	323	2009

يتعذر على النظام إجراء العملية في الوقت الحالي. عاود المحاولة لاحقًا.

مقالات 1–20

عدد الاقتباسات في العام

اقتباسات مكررة

الاقتباسات المدمجة

إضافة مؤلفين مشاركينالمؤلفون المشاركون

متابعة

عدد مرات الاقتباسات

المؤلفون المشاركون