Sledovat
Marcelo Fernando Rauber
Marcelo Fernando Rauber
UFSC - Federal University of Santa Catarina and IFC - Federal Institute Catarinense
E-mailová adresa ověřena na: ifc.edu.br
Název
Citace
Citace
Rok
Machine learning for all!—introducing machine learning in middle and high school
RM Martins, CG von Wangenheim, MF Rauber, JC Hauck
International Journal of Artificial Intelligence in Education 34 (2), 185-223, 2024
342024
A proposal for performance-based assessment of the learning of machine learning concepts and practices in K-12
C Gresse Von Wangenheim, NC ALVES, MF Rauber, JCR Hauck, ...
Informatics in Education 21 (3), 479-500, 2022
242022
Assessing the learning of machine learning in K-12: A ten-year systematic mapping
MF Rauber, C Gresse von Wangenheim
Informatics in Education 22 (2), 295-328, 2022
202022
Reliability and validity of an automated model for assessing the learning of machine learning in middle and high school: Experiences from the “ML for All!” course
MF Rauber, CG von Wangenheim, PA Barbetta, AF Borgatto, RM Martins, ...
Informatics in Education 23 (2), 409-437, 2024
102024
Avaliação de Aprendizagem de Machine Learning na Educação Básica: Um Mapeamento da Literatura
G de Castro Salvador, CG von Wangenheim, MF Rauber, AB Garcia, ...
Workshop sobre Educação em Computação (WEI), 278-287, 2021
32021
Uma proposta para avaliação do desempenho de aprendizagem de conceitos e práticas de Machine Learning em nível Create na Educação Básica
MF Rauber, CG von Wangenheim
Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 11-23, 2023
22023
Confiabilidade e Validade da Avaliação do Desempenho de Aprendizagem de Machine Learning na Educação Básica
MF Rauber, AB Garcia, CG von Wangenheim, AF Borgatto, RM Martins, ...
Anais do XXXIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 1255-1267, 2022
22022
Sistema Tutor Inteligente Aplicado ao Ensino de Ciências: uma proposta de arquitetura
MF Rauber
Master’s Thesis. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina, 2016
22016
Teaching Machine Learning to Middle and High School Students from a Low Socio-Economic Status Background
RM Martins, C Gresse Von Wangenheim, MF Rauber, JCR Hauck, ...
Informatics in Education, 2023
12023
Eficácia das Metodologias Ativas e do Suporte Tecnológico no Ensino de Machine Learning na Educação Básica
RM Martins, CG von Wangenheim, MF Rauber, JCR Hauck
Anais do III Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, 154-162, 2023
12023
Análise do desempenho de aprendizagem de Machine Learning na Educação Básica aplicando a Teoria de Resposta ao Item
MF Rauber, CG von Wangenheim, AF Borgatto, RM Martins
Anais do III Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, 37-48, 2023
12023
Evaluation of the course Machine Learning for All!
RM Martins, CG von Wangenheim, MF Rauber, JCR Hauck
12022
Exploring the Relationship between Learning of Machine Learning Concepts and Socioeconomic Status Background among Middle and High School Students: A Comparative Analysis
RM Martins, CG Von Wangenheim, MF Rauber, AF Borgatto, JCR Hauck
ACM Transactions on Computing Education 24 (3), 1-31, 2024
2024
Creating Mobile Applications with Artificial Intelligence Adopting Computational Action
C Gresse von Wangenheim, N da Cruz Alves, MF Rauber, RM Martins, ...
Education, Development and Intervention: Toward Participatory and Integrated …, 2024
2024
Teaching Machine Learning to Middle and High School Students from a Low Socio-Economic Status Background.
RM Martins, CG Von Wangenheim, MF Rauber, JCR Hauck, MF Silvestre
Informatics in Education 23 (3), 647-678, 2024
2024
Uma Análise Detalhada do Desempenho de Aprendizagem ensinando Machine Learning na Educação Básica aplicando a Teoria de Resposta ao Item
MF Rauber, CG von Wangenheim, AF Borgatto, RM Martins
Revista Brasileira de Informática na Educação 31, 1031-1056, 2023
2023
Desafios e Soluções no Ensino de ML para Estudantes em Situação de Vulnerabilidade Social
RM Martins, CG von Wangenheim, MF Rauber, JCR Hauck, MF Silvestre
Anais do XXIX Workshop de Informática na Escola, 1-12, 2023
2023
Perspectivas para inclusão de Sistemas Tutores Inteligentes no ensino de ciências
MF Rauber, T da Silva
Systém momentálně nemůže danou operaci provést. Zkuste to znovu později.
Články 1–18