Bohang Zhang

Citace

	Všechny	Od 2020
Citace	737	736
h-index	10	10
i10-index	10	10

460

230

115

345

2021202220232024202515 59 165 446 49

Veřejný přístup

Zobrazit všechny

7 článků

0 článků

dostupné

nedostupné

Vychází ze zplnomocnění pro financování

Spoluautoři

Liwei WangProfessor, Peking UniversityE-mailová adresa ověřena na: cis.pku.edu.cn
Di HePeking UniversityE-mailová adresa ověřena na: pku.edu.cn
Guhao FengFirst-year PhD Student, Peking UniversityE-mailová adresa ověřena na: stu.pku.edu.cn
Jikai JinStanford UniversityE-mailová adresa ověřena na: stanford.edu
Tianle CaiPhD Student, Princeton UniversityE-mailová adresa ověřena na: princeton.edu
Haotian YeComputer Science Ph.D. at Stanford UniversityE-mailová adresa ověřena na: stanford.edu
Zhou LuPhD student at PrincetonE-mailová adresa ověřena na: princeton.edu
Shengjie LuoPhD Student, Peking UniversityE-mailová adresa ověřena na: stu.pku.edu.cn
Cong FangPeking UniversityE-mailová adresa ověřena na: pku.edu.cn
Haiyang WangPeking UniversityE-mailová adresa ověřena na: stu.pku.edu.cn
Haggai MaronAssistant Professor at the Technion, Research Scientist at NVIDIA ResearchE-mailová adresa ověřena na: technion.ac.il
Jiaye TengTsinghua UniversityE-mailová adresa ověřena na: mails.tsinghua.edu.cn

Sledovat

Bohang Zhang

Peking University

E-mailová adresa ověřena na: pku.edu.cn - Domovská stránka

Machine Learning Deep Learning


Název Seřadit podle citací Seřadit podle roku Seřadit podle názvu	Citace Citace	Rok
Towards Revealing the Mystery behind Chain of Thought: a Theoretical Perspective G Feng, B Zhang, Y Gu, H Ye, D He, L Wang NeurIPS 2023, Oral Presentation, 2023	187	2023
Rethinking the expressive power of gnns via graph biconnectivity B Zhang, S Luo, L Wang, D He ICLR 2023, Outstanding Paper, 2023	130	2023
Improved Analysis of Clipping Algorithms for Non-convex Optimization B Zhang, J Jin, C Fang, L Wang NeurIPS 2020, 15511--15521, 2020	91	2020
A Complete Expressiveness Hierarchy for Subgraph GNNs via Subgraph Weisfeiler-Lehman Tests B Zhang, G Feng, Y Du, D He, L Wang ICML 2023, 2023	70*	2023
Towards certifying l-infinity robustness using neural networks with l-inf-dist neurons B Zhang, T Cai, Z Lu, D He, L Wang ICML 2021, 12368-12379, 2021	70*	2021
Rethinking Lipschitz Neural Networks and Certified Robustness: A Boolean Function Perspective B Zhang, D Jiang, D He, L Wang NeurIPS 2022, Oral Presentation, 2022	67	2022
Non-convex Distributionally Robust Optimization: Non-asymptotic Analysis J Jin, B Zhang, H Wang, L Wang NeurIPS 2021, 2021	52	2021
Boosting the certified robustness of l-infinity distance nets B Zhang, D Jiang, D He, L Wang ICLR 2022, 2022	34	2022
Do Efficient Transformers Really Save Computation? K Yang, J Ackermann, Z He, G Feng, B Zhang, Y Feng, Q Ye, D He, ... arXiv preprint arXiv:2402.13934, 2024	13	2024
Beyond Weisfeiler-Lehman: A Quantitative Framework for GNN Expressiveness B Zhang, J Gai, Y Du, Q Ye, D He, L Wang ICLR 2024, Outstanding Paper Honorable Mention, 2024	11	2024
Can Graph Learning Improve Task Planning? X Wu, Y Shen, C Shan, K Song, S Wang, B Zhang, J Feng, H Cheng, ... arXiv preprint arXiv:2405.19119, 2024	6	2024
On the Expressive Power of Spectral Invariant Graph Neural Networks B Zhang, L Zhao, H Maron arXiv preprint arXiv:2406.04336, 2024	4	2024
Finding Generalization Measures by Contrasting Signal and Noise J Teng, B Zhang, R Li, H He, Y Wang, Y Tian, Y Yuan ICML 2023, 2023	2	2023

Systém momentálně nemůže danou operaci provést. Zkuste to znovu později.

Články 1–13

Citace za rok

Duplicitní citace

Sloučené citace

Přidat spoluautorySpoluautoři

Sledovat

Citace

Spoluautoři