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| Mapping Learning Analytics initiatives in Latin America C Cechinel, X Ochoa, H Lemos dos Santos, JB Carvalho Nunes, V Rodés, ... British Journal of Educational Technology, 2020 | 61 | 2020 |
| Predição de estudantes com risco de evasão em cursos técnicos a distância E Queiroga, C Cechinel, R Araújo Brazilian symposium on computers in education (simpósio brasileiro de …, 2017 | 28 | 2017 |
| Early prediction of at-risk students in secondary education: A countrywide K-12 learning analytics initiative in Uruguay EM Queiroga, MF Batista Machado, VR Paragarino, TT Primo, C Cechinel Information 13 (9), 401, 2022 | 20 | 2022 |
| Using virtual learning environment data for the development of institutional educational policies EM Queiroga, CR Enríquez, C Cechinel, AP Casas, VR Paragarino, ... Applied Sciences 11 (15), 6811, 2021 | 18 | 2021 |
| Um estudo do uso de contagem de interaçoes semanais para prediçao precoce de evasao em educaçao a distância E Queiroga, C Cechinel, R Araújo Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação 4 (1 …, 2015 | 17 | 2015 |
| Generating models to predict at-risk students in technical e-learning courses EM Queiroga, C Cechinel, RM Araújo, G da Costa Bretanha 2016 XI Latin American Conference on Learning Objects and Technology (LACLO …, 2016 | 13 | 2016 |
| Uma abordagem para predição de estudantes em risco utilizando algoritmos genéticos e mineração de dados: um estudo de caso com dados de um curso técnico a distância E Queiroga, C Cechinel, M Aguiar Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação 8 (1 …, 2019 | 10 | 2019 |
| Modelo de predição da evasão de estudantes em cursos técnicos a distância a partir da contagem de interações EM Queiroga, JLB Lopes, RM de Araújo, C Cechinel Revista Thema 15 (2), 425-438, 2018 | 10 | 2018 |
| Predição do desempenho de Matemática e Suas Tecnologias do ENEM utilizando técnicas de Mineração De Dados RD Alves, C Cechinel, EM Queiroga UFSCar, 2018 | 10 | 2018 |
| A learning analytics dashboard for moodle: Implementing machine learning techniques to early detect students at risk of failure C Cechinel, MDF Dos Santos, C Barrozo, JE Schardosim, E de Vila, ... 2021 XVI Latin American Conference on Learning Technologies (LACLO), 130-136, 2021 | 8 | 2021 |
| Prediction analysis of student dropout in a computer science course using educational data mining AG Costa, E Queiroga, TT Primo, JCB Mattos, C Cechinel 2020 XV Conferencia Latinoamericana de Tecnologias de Aprendizaje (LACLO), 1-6, 2020 | 8 | 2020 |
| Experimenting learning analytics and educational data mining in different educational contexts and levels EM Queiroga, VR Paragarino, AP Casas, TT Primo, R Munoz, VC Ramos, ... 2022 XVII Latin American Conference on Learning Technologies (LACLO), 1-9, 2022 | 7 | 2022 |
| & Cechinel, C.(2020). A learning analytics approach to identify students at risk of dropout: A case study with a technical distance education course EM Queiroga, JL Lopes, K Kappel, M Aguiar, RM Araújo, R Munoz Applied Sciences 10 (11), 3998, 0 | 6 | |
| Geração de modelos de predição para estudantes em risco de evasão em cursos técnicos a distância utilizando técnicas de mineração de dados EM Queiroga Universidade Federal de Pelotas, 2017 | 5 | 2017 |
| LANSE: a cloud-powered learning analytics platform for the automated identification of students at risk in learning management systems C Cechinel, EM Queiroga, TT Primo, HL Santos, VFC Ramos, R Munoz, ... International Conference on Artificial Intelligence in Education, 127-138, 2024 | 3 | 2024 |
| Expectations of high school teachers regarding the use of learning analytics G Biancato, E Marques Queiroga, R Muñoz, V Ramos, T Thompsen Primo, ... Latin American conference on learning technologies, 459-471, 2023 | 2 | 2023 |
| Predição do desempenho da redação do enem utilizando técnicas de mineração de dados RD Alves Araranguá, SC, 2018 | 2 | 2018 |
| Data-Driven Strategies for Achieving School Equity: Insights From Brazil and Policy Recommendations EM Queiroga, ES Siqueira, C dos Santos Portela, TD Cordeiro, ... IEEE Access, 2024 | 1 | 2024 |
| The Influence of Aesthetic Personalization on Gamified Learning: A Behavioral Analysis of Students’ Interactions L Rodrigues, CX Pereira Jr, EM Queiroga, HFS Santos, NT Costa International Conference on Artificial Intelligence in Education, 283-290, 2024 | 1 | 2024 |
Cristian CechinelFederal University of Santa Catarina - www.ufsc.brE-mailová adresa ověřena na: ufsc.br