Načítání...
Systém momentálně nemůže danou operaci provést. Zkuste to znovu později.
Citace za rok
Duplicitní citace
Následující články byly sloučeny ve službě Scholar. Do
celkového počtu citací
se započítává pouze první článek.
Sloučené citace
Počet citovaných článků zahrnuje citace následujících článků ve službě Scholar. Články označené hvězdičkou (
*
) a články v profilu se mohou lišit.
Přidat spoluautory
Spoluautoři
Sledovat
Nové články od tohoto autora
Nové citace tohoto autora
Nové články související s výzkumem tohoto autora
E-mailová adresa k příjmu aktualit
Dokončit
Můj profil
Moje knihovna
Metriky
Upozornění
Nastavení
Přihlásit se
Přihlásit se
Založit si vlastní profil
Citace
Všechny
Od 2020
Citace
188
188
h-index
3
3
i10-index
3
3
0
70
35
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2
16
54
45
65
5
Veřejný přístup
Zobrazit všechny
Zobrazit všechny
3 články
0 článků
dostupné
nedostupné
Vychází ze zplnomocnění pro financování
Spoluautoři
RAJEEV K. JAIMAN
Professor and NSERC/Seaspan Research Chair, University of British Columbia, Vancouver
E-mailová adresa ověřena na: mech.ubc.ca
Sandeep Reddy Bukka
Computational Scientist, Leidos & National Energy Technology Laboratory (NETL)
E-mailová adresa ověřena na: netl.doe.gov
Allan Ross Magee
Professor (Practice) Civil and Environmental Engineering, National University of Singapore
E-mailová adresa ověřena na: nus.edu.sg
Sledovat
Rachit Gupta
Graduate Research Assistant, The
University of British Columbia, Vancouver
E-mailová adresa ověřena na: ubc.ca
Data-driven modeling
Fluid-Solid Interaction
Computational Fluid Dynamics
Články
Citace
Veřejný přístup
Spoluautoři
Název
Seřadit
Seřadit podle citací
Seřadit podle roku
Seřadit podle názvu
Citace
Citace
Rok
Assessment of unsteady flow predictions using hybrid deep learning based reduced-order models
SR Bukka, R Gupta, AR Magee, RK Jaiman
Physics of Fluids 33 (1)
, 2021
101
2021
Three-dimensional deep learning-based reduced order model for unsteady flow dynamics with variable Reynolds number
R Gupta, R Jaiman
Physics of Fluids 34 (3)
, 2022
44
2022
A hybrid partitioned deep learning methodology for moving interface and fluid–structure interaction
R Gupta, R Jaiman
Computers & Fluids 233, 105239
, 2022
39
2022
Hybrid physics-based deep learning methodology for moving interface and fluid-structure interaction
R Gupta, R Jaiman
arXiv preprint arXiv:2102.09095
, 2021
2
2021
Deep learning-based reduced order modeling for unsteady flow dynamics and fluid-structure interaction
R Gupta
University of British Columbia
, 2022
1
2022
Assessment of hybrid data-driven models to predict unsteady flows
R Gupta, SR Bukka, R Jaiman
APS division of fluid dynamics meeting abstracts, K09. 017
, 2020
1
2020
Systém momentálně nemůže danou operaci provést. Zkuste to znovu později.
Články 1–6
Zobrazit další
Ochrana soukromí
Smluvní podmínky
Nápověda
O službě Scholar
Vyhledat v nápovědě