Yuexiang Zhai

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2020
Παραθέσεις	908	900
h-index	14	14
i10-index	16	16

560

280

140

420

20192020202120222023202420257 25 59 53 146 549 64

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

8 άρθρα

0 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Yi Ma (马毅)Director of School of Computing & Data Science, Hong Kong University; Professor of EECS, UC BerkeleyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα hku.hk
Shengbang TongNYU CourantΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα berkeley.edu
Sergey LevineUC Berkeley, Physical IntelligenceΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα eecs.berkeley.edu
Saining XieAssistant Professor at the Courant Institute, New York UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα nyu.edu
Qing QuAssistant Professor, Dept. of EECS, University of MichiganΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα umich.edu
Yann LeCunChief AI Scientist at Facebook & Silver Professor at the Courant Institute, New York UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.nyu.edu
Zhuang LiuResearch Scientist, FAIR, MetaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα berkeley.edu
Zhihui ZhuAssistant Professor, Ohio State UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα osu.edu
John WrightElectrical Engineering, Columbia UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα columbia.edu
Xiao Li (李虓)Ph.D. candidate at University of MichiganΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα umich.edu
Yong Jae LeeAssociate Professor of Computer Sciences, UW-MadisonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα wisc.edu
Mu CaiFinal-year PhD Student, University of Wisconsin-MadisonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.wisc.edu
Mitsuhiko NakamotoUC BerkeleyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα eecs.berkeley.edu
Zhengyuan ZhouDept of Technology, Operations and Statistics at NYU SternΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stern.nyu.edu
Xiao LiThe Chinese University of Hong Kong, ShenzhenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cuhk.edu.cn
Yuqian ZhangAssistant Professor, Rutgers UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα rutgers.edu
Chelsea FinnStanford University, Physical IntelligenceΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.stanford.edu
Anikait SinghStanford UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stanford.edu
Aviral KumarCMU & Google DeepMindΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα andrew.cmu.edu
Li-Yi WeiAdobe ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα adobe.com

Παρακολούθηση

Yuexiang Zhai

Άλλα ονόματαSimon Zhai

UC Berkeley | Google DeepMind

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα berkeley.edu - Αρχική σελίδα

Artificial Intelligence Reinforcement Learning Machine Learning


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Eyes wide shut? exploring the visual shortcomings of multimodal llms S Tong, Z Liu, Y Zhai, Y Ma, Y LeCun, S Xie Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2024	230	2024
Investigating the catastrophic forgetting in multimodal large language model fine-tuning Y Zhai, S Tong, X Li, M Cai, Q Qu, YJ Lee, Y Ma Conference on Parsimony and Learning (CPAL), 2024	123*	2024
Cal-ql: Calibrated offline rl pre-training for efficient online fine-tuning M Nakamoto, S Zhai, A Singh, M Sobol Mark, Y Ma, C Finn, A Kumar, ... Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 36, 2024	108	2024
Learning to reconstruct 3d manhattan wireframes from a single image Y Zhou, H Qi, Y Zhai, Q Sun, Z Chen, LY Wei, Y Ma Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision …, 2019	78	2019
Complete dictionary learning via l4-norm maximization over the orthogonal group Y Zhai, Z Yang, Z Liao, J Wright, Y Ma Journal of Machine Learning Research (JMLR) 21 (165), 1-68, 2020	73	2020
Unpacking reward shaping: Understanding the benefits of reward engineering on sample complexity A Gupta, A Pacchiano, Y Zhai, S Kakade, S Levine Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 35, 15281-15295, 2022	68	2022
Fine-Tuning Large Vision-Language Models as Decision-Making Agents via Reinforcement Learning Y Zhai, H Bai, Z Lin, J Pan, S Tong, Y Zhou, A Suhr, S Xie, Y LeCun, Y Ma, ... arXiv preprint arXiv:2405.10292, 2024	38	2024
Geometric analysis of nonconvex optimization landscapes for overcomplete learning Q Qu, Y Zhai, X Li, Y Zhang, Z Zhu International Conference on Learning Representations (ICLR), 2020	32	2020
Convolutional normalization: Improving deep convolutional network robustness and training S Liu, X Li, Y Zhai, C You, Z Zhu, C Fernandez-Granda, Q Qu Advances in neural information processing systems (NIPS) 34, 28919-28928, 2021	28	2021
Computational benefits of intermediate rewards for goal-reaching policy learning Y Zhai, C Baek, Z Zhou, J Jiao, Y Ma Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) 73, 847-896, 2022	26	2022
Understanding l4-based dictionary learning: Interpretation, stability, and robustness Y Zhai, H Mehta, Z Zhou, Y Ma International conference on learning representations (ICLR), 2020	23	2020
Lmrl gym: Benchmarks for multi-turn reinforcement learning with language models M Abdulhai, I White, C Snell, C Sun, J Hong, Y Zhai, K Xu, S Levine arXiv preprint arXiv:2311.18232, 2023	20	2023
Analysis of the optimization landscapes for overcomplete representation learning Q Qu, Y Zhai, X Li, Y Zhang, Z Zhu arXiv preprint arXiv:1912.02427, 2019	17	2019
Understanding the complexity gains of single-task rl with a curriculum Q Li, Y Zhai, Y Ma, S Levine International Conference on Machine Learning (ICML), 20412-20451, 2023	15	2023
RLIF: Interactive Imitation Learning as Reinforcement Learning J Luo, P Dong, Y Zhai, Y Ma, S Levine International conference on learning representations (ICLR), 2023	13	2023
White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction: Compression Is All There Is? Y Yu, S Buchanan, D Pai, T Chu, Z Wu, S Tong, H Bai, Y Zhai, ... arXiv preprint arXiv:2311.13110, 2023	10	2023
Closed-loop transcription via convolutional sparse coding X Dai, K Chen, S Tong, J Zhang, X Gao, M Li, D Pai, Y Zhai, XI Yuan, ... Conference on Parsimony and Learning (CPAL), 2024	6	2024
SFT Memorizes, RL Generalizes: A Comparative Study of Foundation Model Post-training T Chu, Y Zhai, J Yang, S Tong, S Xie, D Schuurmans, QV Le, S Levine, ... arXiv preprint arXiv:2501.17161, 2025		2025

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–18

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς