Benjamin Peherstorfer

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2020
Παραθέσεις	5646	4587
h-index	31	29
i10-index	58	46

1200

600

300

900

201320142015201620172018201920202021202220232024202539 35 71 109 152 240 381 565 758 844 993 1149 263

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

46 άρθρα

2 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Karen WillcoxOden Institute for Computational Engineering and Sciences, UT AustinΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα oden.utexas.edu
Boris KramerUniversity of California San DiegoΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ucsd.edu
Dirk PflügerUniversity of StuttgartΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ipvs.uni-stuttgart.de
Youssef MarzoukProfessor, Massachusetts Institute of TechnologyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Serkan GugercinClass of 1950 Professor of Mathematics, Virginia TechΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα vt.edu
Elizabeth QianGeorgia Institute of TechnologyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα gatech.edu
Eric Vanden-EijndenCourant Institute of Mathematical Sciences NYUΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα nyu.edu
Zlatko DrmačDepartment of Mathematics, Faculty of Science, University of ZagrebΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα math.hr
Peter BennerMax Planck Institute for Dynamics of Complex Technical SystemsΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mpi-magdeburg.mpg.de
Jules BermanPhD Candidate, New York UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα nyu.edu
Paul SchwerdtnerCourant Institute of Mathematical Sciences, NYUΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα nyu.edu
Joan BrunaProfessor of Computer Science, Data Science & Mathematics (aff), Courant Institute and CDS, NYUΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cims.nyu.edu
Tiangang CuiUniversity of SydneyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα sydney.edu.au
Steffen W. R. WernerAssistant Professor, Virginia TechΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα vt.edu
Frank JenkoMax Planck Institute for Plasma PhysicsΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ipp.mpg.de
Ionut-Gabriel FarcasAssistant Professor, Department of Mathematics, Virginia TechΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα vt.edu
Philip BeranPrincipal Research Aerospace Engineer, Air Force Research LaboratoryΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα us.af.mil
Daniel KressnerEPFLΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα epfl.ch
Michael L. OvertonProfessor of Computer Science and Mathematics, New York UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.nyu.edu
Max GunzburgerProfessor Emeritus, Florida State U., Senior Researcher, Oden Institute, U. Texas at Austin

Παρακολούθηση

Benjamin Peherstorfer

Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cims.nyu.edu - Αρχική σελίδα

Applied and computational mathematics computational statistics machine learning scientific computing model reduction


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Survey of multifidelity methods in uncertainty propagation, inference, and optimization B Peherstorfer, K Willcox, M Gunzburger SIAM Review 60 (3), 550-591, 2018	1133	2018
Data-driven operator inference for nonintrusive projection-based model reduction B Peherstorfer, K Willcox Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 306, 196-215, 2016	456	2016
Projection-based model reduction: Formulations for physics-based machine learning R Swischuk, L Mainini, B Peherstorfer, K Willcox Computers & Fluids 179, 704-717, 2019	380	2019
Optimal model management for multifidelity Monte Carlo estimation B Peherstorfer, K Willcox, M Gunzburger SIAM Journal on Scientific Computing 38 (5), A3163-A3194, 2016	319	2016
Lift & Learn: Physics-informed machine learning for large-scale nonlinear dynamical systems E Qian, B Kramer, B Peherstorfer, K Willcox Physica D: Nonlinear Phenomena 406, 132401, 2020	316	2020
Localized discrete empirical interpolation method B Peherstorfer, D Butnaru, K Willcox, HJ Bungartz SIAM Journal on Scientific Computing 36 (1), 2014	291	2014
Dynamic data-driven reduced-order models B Peherstorfer, K Willcox Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 291, 21-41, 2015	227	2015
Online Adaptive Model Reduction for Nonlinear Systems via Low-Rank Updates B Peherstorfer, K Willcox SIAM Journal on Scientific Computing 37 (4), A2123-A2150, 2015	222	2015
Model Reduction for Transport-Dominated Problems via Online Adaptive Bases and Adaptive Sampling B Peherstorfer SIAM Journal on Scientific Computing 42 (5), A2803-A2836, 2020	174	2020
Multifidelity importance sampling B Peherstorfer, T Cui, Y Marzouk, K Willcox Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2015	151	2015
Operator inference for non-intrusive model reduction of systems with non-polynomial nonlinear terms P Benner, P Goyal, B Kramer, B Peherstorfer, K Willcox Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 372, 113433, 2020	122	2020
Stability of discrete empirical interpolation and gappy proper orthogonal decomposition with randomized and deterministic sampling points B Peherstorfer, Z Drmač, S Gugercin SIAM Journal on Scientific Computing 42 (5), A2837-A2864, 2020	109	2020
Spatially adaptive sparse grids for high-dimensional data-driven problems D Pflüger, B Peherstorfer, HJ Bungartz Journal of Complexity 26 (5), 508-522, 2010	106	2010
Multifidelity Monte Carlo estimation of variance and sensitivity indices E Qian, B Peherstorfer, D O'Malley, VV Vesselinov, K Willcox SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 6 (2), 683-706, 2018	97	2018
Analysis of Car Crash Simulation Data with Nonlinear Machine Learning Methods B Bohn, J Garcke, R Iza-Teran, A Paprotny, B Peherstorfer, ... Procedia Computer Science 18, 621-630, 2013	94	2013
Data-Driven Reduced Model Construction with Time-Domain Loewner Models B Peherstorfer, S Gugercin, K Willcox SIAM Journal on Scientific Computing 39 (5), A2152-A2178, 2017	90	2017
Geometric subspace updates with applications to online adaptive nonlinear model reduction R Zimmermann, B Peherstorfer, K Willcox SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications 39 (1), 234-261, 2018	79	2018
Manifold Approximations via Transported Subspaces: Model Reduction for Transport-Dominated Problems D Rim, B Peherstorfer, KT Mandli SIAM Journal on Scientific Computing 45 (1), A170-A199, 2023	66*	2023
Neural Galerkin schemes with active learning for high-dimensional evolution equations J Bruna, B Peherstorfer, E Vanden-Eijnden Journal of Computational Physics 496, 112588, 2024	64	2024
Breaking the Kolmogorov Barrier with Nonlinear Model Reduction B Peherstorfer Notices of the American Mathematical Society 69 (5), 725-733, 2022	64	2022

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς