Ioannis Anagnostides

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2020
Παραθέσεις	406	406
h-index	12	12
i10-index	15	15

220

110

165

202120222023202420257 53 115 215 13

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

11 άρθρα

0 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Tuomas SandholmAngel Jordan University Professor of Computer Science, Carnegie Mellon UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.cmu.edu
Gabriele FarinaAssistant Professor of Computer Science, MITΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Ioannis PanageasAssistant Professor, University of California, IrvineΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ics.uci.edu
Christian KroerAssociate Professor, Columbia UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα columbia.edu
Chung-Wei LeeUniversity of Southern CaliforniaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα usc.edu
Haipeng LuoAssociate Professor, University of Southern CaliforniaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα usc.edu
Themis GouleakisNanyang Technological UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ntu.edu.sg
Dimitris FotakisProfessor, Electrical & Computer Eng., NTU AthensΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.ntua.gr

Παρακολούθηση

Ioannis Anagnostides

PhD student, Carnegie Mellon University

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα andrew.cmu.edu

Theoretical Computer Science Game Theory Machine Learning


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Near-optimal no-regret learning for correlated equilibria in multi-player general-sum games I Anagnostides, C Daskalakis, G Farina, M Fishelson, N Golowich, ... Proceedings of the 54th Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing …, 2022	72	2022
On last-iterate convergence beyond zero-sum games I Anagnostides, I Panageas, G Farina, T Sandholm International Conference on Machine Learning, 536-581, 2022	43	2022
Near-optimal no-regret learning dynamics for general convex games G Farina, I Anagnostides, H Luo, CW Lee, C Kroer, T Sandholm Advances in Neural Information Processing Systems 35, 39076-39089, 2022	41*	2022
Uncoupled Learning Dynamics with Swap Regret in Multiplayer Games I Anagnostides, G Farina, C Kroer, CW Lee, H Luo, T Sandholm Advances in Neural Information Processing Systems 35, 3292-3304, 2022	34	2022
Meta-learning in games K Harris, I Anagnostides, G Farina, M Khodak, ZS Wu, T Sandholm arXiv preprint arXiv:2209.14110, 2022	23	2022
On the convergence of no-regret learning dynamics in time-varying games I Anagnostides, I Panageas, G Farina, T Sandholm Advances in Neural Information Processing Systems 36, 2024	22	2024
Efficiently computing nash equilibria in adversarial team markov games F Kalogiannis, I Anagnostides, I Panageas, EV Vlatakis-Gkaragkounis, ... arXiv preprint arXiv:2208.02204, 2022	20	2022
Faster no-regret learning dynamics for extensive-form correlated and coarse correlated equilibria I Anagnostides, G Farina, C Kroer, A Celli, T Sandholm arXiv preprint arXiv:2202.05446, 2022	19	2022
Steering no-regret learners to optimal equilibria BH Zhang, G Farina, I Anagnostides, F Cacciamani, SM McAleer, ...	16*	2023
Computing optimal equilibria and mechanisms via learning in zero-sum extensive-form games B Zhang, G Farina, I Anagnostides, F Cacciamani, S McAleer, A Haupt, ... Advances in Neural Information Processing Systems 36, 2024	14	2024
Metric-distortion bounds under limited information I Anagnostides, D Fotakis, P Patsilinakos Journal of Artificial Intelligence Research 74, 1449-1483, 2022	14	2022
Deterministic distributed algorithms and lower bounds in the hybrid model I Anagnostides, T Gouleakis arXiv preprint arXiv:2108.01740, 2021	13	2021
Algorithms and complexity for computing nash equilibria in adversarial team games I Anagnostides, F Kalogiannis, I Panageas, EV Vlatakis-Gkaragkounis, ... arXiv preprint arXiv:2301.02129, 2023	12	2023
Near-Optimal -Regret Learning in Extensive-Form Games I Anagnostides, G Farina, T Sandholm International Conference on Machine Learning, 814-839, 2023	11	2023
Almost Universally Optimal Distributed Laplacian Solvers via Low-Congestion Shortcuts I Anagnostides, C Lenzen, B Haeupler, G Zuzic, T Gouleakis https://arxiv.org/abs/2109.05151, 2021	10*	2021
Optimistic mirror descent either converges to nash or to strong coarse correlated equilibria in bimatrix games I Anagnostides, G Farina, I Panageas, T Sandholm Advances in Neural Information Processing Systems 35, 16439-16454, 2022	9	2022
Dimensionality and coordination in voting: The distortion of STV I Anagnostides, D Fotakis, P Patsilinakos Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36 (5), 4776-4784, 2022	7	2022
Efficient -Regret Minimization with Low-Degree Swap Deviations in Extensive-Form Games BH Zhang, I Anagnostides, G Farina, T Sandholm arXiv preprint arXiv:2402.09670, 2024	6	2024
On the Complexity of Computing Sparse Equilibria and Lower Bounds for No-Regret Learning in Games I Anagnostides, A Kalavasis, T Sandholm, M Zampetakis arXiv preprint arXiv:2311.14869, 2023	4	2023
Frequency-Domain Representation of First-Order Methods: A Simple and Robust Framework of Analysis∗ I Anagnostides, I Panageas Symposium on Simplicity in Algorithms (SOSA), 131-160, 2022	4	2022

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς