Παρακολούθηση
Hjalmar Schulz
Hjalmar Schulz
TU Berlin
Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα campus.tu-berlin.de
Τίτλος
Παρατίθεται από
Παρατίθεται από
Έτος
Applying a cut-based data reduction rule for weighted cluster editing in polynomial time
H Schulz, A Nichterlein, R Niedermeier, C Weyand
17th international symposium on parameterized and exact computation (IPEC 2022), 2022
42022
GECOBench: A Gender-Controlled Text Dataset and Benchmark for Quantifying Biases in Explanations
R Wilming, A Dox, H Schulz, M Oliveira, B Clark, S Haufe
arXiv preprint arXiv:2406.11547, 2024
22024
EXACT: Towards a platform for empirically benchmarking Machine Learning model explanation methods
B Clark, R Wilming, A Dox, P Eschenbach, S Hached, DJ Wodke, ...
Measurement: Sensors, 101794, 2025
2025
On Efficient Cut-Based Data Reduction for Weighted Cluster Editing
H Schulz
Institute of Software, 2021
2021
Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.
Άρθρα 1–4