Collin Leiber

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2020
Παραθέσεις	49	49
h-index	4	4
i10-index	1	1

20222023202420254 14 27 4

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

3 άρθρα

0 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Christian BöhmProfessor of Computer Science, University of Vienna, Vienna, AustriaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα univie.ac.at
Claudia PlantProfessor of Computer Science, leader of research group Data Mining and Machine Learning, UniVieΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα univie.ac.at
Lena G. M. BauerPhD candidate, Prae-Doc University of ViennaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα univie.ac.at
Lukas MiklautzUniversity of ViennaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα univie.ac.at
Michael NeumayrTechnical University of MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Thomas SeidlProfessor of Computer Science, LMU Munich, Munich Center for Machine Learning (MCML)Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα dbs.ifi.lmu.de
Anna BeerPostdoc, University of ViennaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα univie.ac.at
Matthias SchubertLMU MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα dbs.ifi.lmu.de
Niklas StraußMunich Center for Machine Learning, LMU MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα dbs.ifi.lmu.de
Pascal WeberPhD student, University of ViennaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα univie.ac.at
Kevin SidakUniversity of Vienna, Faculty of Computer ScienceΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα univie.ac.at
Timo KleinPhD Student, University of ViennaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα univie.ac.at

Παρακολούθηση

Collin Leiber

Postdoc, Aalto University

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα aalto.fi

Data Mining Data Clustering Unsupervised Learning Dimensionality Reduction


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Dip-based Deep Embedded Clustering with k-Estimation C Leiber, LGM Bauer, B Schelling, C Böhm, C Plant Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data …, 2021	25	2021
The dipencoder: Enforcing multimodality in autoencoders C Leiber, LGM Bauer, M Neumayr, C Plant, C Böhm Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and …, 2022	8	2022
Benchmarking Deep Clustering Algorithms With ClustPy C Leiber, L Miklautz, C Plant, C Böhm 2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 625-632, 2023	6	2023
Extension of the Dip-test Repertoire-Efficient and Differentiable p-value Calculation for Clustering LGM Bauer, C Leiber, C Böhm, C Plant Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining (SDM …, 2023	4	2023
Data with density-based clusters: A generator for systematic evaluation of clustering algorithms P Jahn, CMM Frey, A Beer, C Leiber, T Seidl Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in …, 2024	2	2024
Non-Redundant Image Clustering of Early Medieval Glass Beads L Miklautz, A Shkabrii, C Leiber, B Tobias, B Seidl, E Weissensteiner, ... 2023 IEEE 10th International Conference on Data Science and Advanced …, 2023	2	2023
Automatic parameter selection for non-redundant clustering C Leiber, D Mautz, C Plant, C Böhm Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining (SDM …, 2022	2	2022
Breaking the Reclustering Barrier in Centroid-based Deep Clustering L Miklautz, T Klein, K Sidak, C Leiber, T Lang, A Shkabrii, S Tschiatschek, ... arXiv preprint arXiv:2411.02275, 2024		2024
Dying Clusters Is All You Need--Deep Clustering With an Unknown Number of Clusters C Leiber, N Strauß, M Schubert, T Seidl arXiv preprint arXiv:2410.09491, 2024		2024
SHADE: Deep Density-based Clustering A Beer, P Weber, L Miklautz, C Leiber, W Durani, C Böhm, C Plant arXiv preprint arXiv:2410.06265, 2024		2024
Clustering in transformed feature spaces by analyzing distinct modes C Leiber lmu, 2024		2024
Application of Deep Clustering Algorithms C Leiber, L Miklautz, C Plant, C Böhm Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and …, 2023		2023
k-SubMix: Common Subspace Clustering on Mixed-Type Data M Klein, C Leiber, C Böhm Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in …, 2023		2023
Supplement-’Automatic Parameter Selection for Non-Redundant Clustering’ C Leiber, D Mautz, C Plant, C Böhm		2022
Tutorial: Application of Deep Clustering Algorithms C Leiber, L Miklautz, C Plant, C Böhm

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–15

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς