Raghavendra U

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2020
Παραθέσεις	4364	3612
h-index	33	30
i10-index	50	47

840

420

210

630

201620172018201920202021202220232024202524 69 189 419 484 644 731 826 840 69

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

4 άρθρα

3 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Rajendra AcharyaProfessor of Artificial Intelligence and Computing, University of Southern Queensland, AustraliaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα usq.edu.au
Anjan GudigarManipal Institute of TechnologyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα manipal.edu
jen hong, tanHighly Cited Researcher in Computer Science, Singapore General HospitalΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα sgh.com.sg
Filippo MolinariFull Professor of Biomedical Engineering, Politecnico di TorinoΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα polito.it
Yuki HagiwaraHighly Cited Researcher in Cross-Field, Fraunhofer IKSΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα iks.fraunhofer.de
Kwan Hoong Nguniversity of MalayaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ummc.edu.my
Joel Koh En WeiAI Scientist, Cogninet Australia Pty LtdΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cogninet.ai
Karunakar A KProfessor, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education, INDIAΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα manipal.edu
Anushya VijayananthanAssociate Professor, Dept. of Biomedical Imaging, University of Malaya Medical CentreΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ummc.edu.my
DR. KRISHNANANDA NAYAKAdditional Professor & HeadΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα manipal.edu
Kuang Chua ChuaNgee Ann Polytechnic, SingaporeΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα np.edu.sg
Vidya K. Sudarshan, PhDLecturer, Nanyang Technological University, NTU, SingaporeΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ntu.edu.sg
Umesh Pai MAssistant ProfessorΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα manipal.edu
EYK NgNanyang Technological UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ntu.edu.sg
Dinesh Shetty NMAMIT - E&ENMAM Institute of technology,NitteΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα nitte.edu.in
Krishnamoorthi MakkithayaMIT ManipalΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα manipal.edu
Augustinus LaudeSenior Consultant OphthalmologistΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ttsh.com.sg
Louis TongProfessor, Eye-ACP, Duke-National University of Singapore Medical School, SingaporeΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα snec.com.sg
Ranjan shetty kAssociate ProfessorΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα manipal.edu
Fujita H; Hamido Fujita; Fujita HamidoMalaysia-Japan International Institiute of Technoloy (UTM), Editor-in-Chief: Applied Intelligence,Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα acm.org

Παρακολούθηση

Raghavendra U

Associate Professor, Manipal Institute of Technology

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα manipal.edu - Αρχική σελίδα

3D Computer Vision Biomedical Image and Signal Anaysis Decision Support Systems for Healthcare


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
A deep learning approach for Parkinson’s disease diagnosis from EEG signals SL Oh, Y Hagiwara, U Raghavendra, R Yuvaraj, N Arunkumar, ... Neural Computing and Applications 32, 10927-10933, 2020	663	2020
Deep convolution neural network for accurate diagnosis of glaucoma using digital fundus images U Raghavendra, H Fujita, SV Bhandary, A Gudigar, JH Tan, UR Acharya Information Sciences 441, 41-49, 2018	491	2018
Automated identification of shockable and non-shockable life-threatening ventricular arrhythmias using convolutional neural network UR Acharya, H Fujita, SL Oh, U Raghavendra, JH Tan, M Adam, ... Future Generation Computer Systems 79, 952-959, 2018	317	2018
Transfer learning techniques for medical image analysis: A review P Kora, CP Ooi, O Faust, U Raghavendra, A Gudigar, WY Chan, ... Biocybernetics and Biomedical Engineering 42 (1), 79-107, 2022	296	2022
Age-related macular degeneration detection using deep convolutional neural network JH Tan, SV Bhandary, S Sivaprasad, Y Hagiwara, A Bagchi, ... Future Generation Computer Systems 87, 127-135, 2018	178	2018
Artificial intelligence techniques for automated diagnosis of neurological disorders U Raghavendra, UR Acharya, H Adeli European neurology 82 (1-3), 41-64, 2020	168	2020
Automated emotion recognition: Current trends and future perspectives M Maithri, U Raghavendra, A Gudigar, J Samanth, PD Barua, ... Computer methods and programs in biomedicine 215, 106646, 2022	152	2022
A review on automatic detection and recognition of traffic sign A Gudigar, S Chokkadi, R U Multimedia Tools and Applications 75, 333-364, 2016	130	2016
Automated characterization of fatty liver disease and cirrhosis using curvelet transform and entropy features extracted from ultrasound images UR Acharya, U Raghavendra, H Fujita, Y Hagiwara, JEW Koh, TJ Hong, ... Computers in biology and medicine 79, 250-258, 2016	118	2016
Application of Gabor wavelet and Locality Sensitive Discriminant Analysis for automated identification of breast cancer using digitized mammogram images U Raghavendra, UR Acharya, H Fujita, A Gudigar, JH Tan, S Chokkadi Applied Soft Computing 46, 151-161, 2016	117	2016
Application of multiresolution analysis for automated detection of brain abnormality using MR images: A comparative study A Gudigar, U Raghavendra, TR San, EJ Ciaccio, UR Acharya Future Generation Computer Systems 90, 359-367, 2019	116	2019
Diagnosis of retinal health in digital fundus images using continuous wavelet transform (CWT) and entropies JEW Koh, UR Acharya, Y Hagiwara, U Raghavendra, JH Tan, SV Sree, ... Computers in biology and medicine 84, 89-97, 2017	91	2017
Automated system for the detection of thoracolumbar fractures using a CNN architecture U Raghavendra, NS Bhat, A Gudigar, UR Acharya Future Generation Computer Systems 85, 184-189, 2018	81	2018
Fusion of spatial gray level dependency and fractal texture features for the characterization of thyroid lesions U Raghavendra, UR Acharya, A Gudigar, JH Tan, H Fujita, Y Hagiwara, ... Ultrasonics 77, 110-120, 2017	80	2017
Decision support system for fatty liver disease using GIST descriptors extracted from ultrasound images UR Acharya, H Fujita, S Bhat, U Raghavendra, A Gudigar, F Molinari, ... Information Fusion 29, 32-39, 2016	78	2016
Novel expert system for glaucoma identification using non-parametric spatial envelope energy spectrum with fundus images U Raghavendra, SV Bhandary, A Gudigar, UR Acharya Biocybernetics and Biomedical Engineering 38 (1), 170-180, 2018	74	2018
Automated technique for coronary artery disease characterization and classification using DD-DTDWT in ultrasound images U Raghavendra, H Fujita, A Gudigar, R Shetty, K Nayak, U Pai, J Samanth, ... Biomedical Signal Processing and Control 40, 324-334, 2018	70	2018
Computer-aided diagnosis for the identification of breast cancer using thermogram images: A comprehensive review U Raghavendra, A Gudigar, TN Rao, EJ Ciaccio, EYK Ng, UR Acharya Infrared Physics & Technology 102, 103041, 2019	68	2019
Role of artificial intelligence in COVID-19 detection A Gudigar, U Raghavendra, S Nayak, CP Ooi, WY Chan, ... Sensors 21 (23), 8045, 2021	63	2021
Automated categorization of multi-class brain abnormalities using decomposition techniques with MRI images: a comparative study A Gudigar, U Raghavendra, EJ Ciaccio, N Arunkumar, E Abdulhay, ... IEEE Access 7, 28498-28509, 2019	55	2019

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς