Kim Han Thung

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2020
Παραθέσεις	3354	2474
h-index	27	24
i10-index	46	36

540

270

135

405

2012201320142015201620172018201920202021202220232024202514 21 18 38 134 165 185 274 378 487 503 524 508 68

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

45 άρθρα

4 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Dinggang ShenProf. and Founding Dean, School of BME, ShanghaiTech University; Co-CEO, United Imaging IntelligenceΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα shanghaitech.edu.cn
Pew-Thian YapProfessor of Radiology, Biomedical Engineering, and Computer Science, UNC Chapel HillΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα med.unc.edu
Tao ZhouNanjing University of Science and Technology, IIAI, UNC, SJTUΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα njust.edu.cn
Weili LinDirector and Professor, Biomedical Research Imaging Center, University of North Carolina at ChapelΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα med.unc.edu
Xiaofeng ZHUUniversity of Electronic Science and Technology of China (电子科技大学)Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα massey.ac.nz
Raveendran ParamesranHonorary Professor, Dept of Electrical Engineering, University Malaya, Kuala Lumpur, MalaysiaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα um.edu.my
Ehsan AdeliStanford UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stanford.edu
Feng ShiUnited Imaging IntelligenceΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uii-ai.com
Li WangAssociate Professor, Director of Developing Brain Computing Lab, UNC-Chapel HillΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα med.unc.edu
Mingxia LiuUniversity of North Carolina at Chapel HillΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα med.unc.edu
Siyuan LiuProfessor, Dalian Maritime UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα dlmu.edu.cn
Guorong WuAssociate ProfessorΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα med.unc.edu
YAN JINBiogen Inc.Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ucla.edu
Ye WuProfessor, Nanjing University of Science and Technology, UNC, HMSΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα njust.edu.cn
James J. XiaHouston Methodist Research InstituteΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα houstonmethodist.org
Khoi Minh HuynhUNC Chapel HillΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα med.unc.edu
Shuiwang Ji, Professor and Truchard...Department of Computer Science & Engineering, Texas A&M UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tamu.edu
Jiang LiOld Dominion UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα odu.edu
Chunfeng LianProfessor, Xi'an Jiaotong UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα xjtu.edu.cn
Deqiang XiaoAssistant Professor, Beijing Institute of Technology (BIT)Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα bit.edu.cn

Παρακολούθηση

Kim Han Thung

University of North Carolina at Chapel Hill

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα email.unc.edu - Αρχική σελίδα

Sparse coding Low rank formulation Incomplete data imputation Machine learning Image processing.


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
A robust deep model for improved classification of AD/MCI patients F Li, L Tran, KH Thung, S Ji, D Shen, J Li IEEE journal of biomedical and health informatics 19 (5), 1610-1616, 2015	353	2015
A survey of image quality measures KH Thung, P Raveendran 2009 international conference for technical postgraduates (TECHPOS), 1-4, 2009	308	2009
A brief review on multi-task learning KH Thung, CY Wee Multimedia Tools and Applications 77 (22), 29705-29725, 2018	274	2018
Effective feature learning and fusion of multimodality data using stage‐wise deep neural network for dementia diagnosis T Zhou, KH Thung, X Zhu, D Shen Human brain mapping 40 (3), 1001-1016, 2019	260	2019
Benchmark on automatic six-month-old infant brain segmentation algorithms: the iSeg-2017 challenge L Wang, D Nie, G Li, É Puybareau, J Dolz, Q Zhang, F Wang, J Xia, Z Wu, ... IEEE transactions on medical imaging 38 (9), 2219-2230, 2019	205	2019
Latent representation learning for Alzheimer’s disease diagnosis with incomplete multi-modality neuroimaging and genetic data T Zhou, M Liu, KH Thung, D Shen IEEE transactions on medical imaging 38 (10), 2411-2422, 2019	196	2019
Longitudinal clinical score prediction in Alzheimer's disease with soft-split sparse regression based random forest L Huang, Y Jin, Y Gao, KH Thung, D Shen, ... Neurobiology of aging 46, 180-191, 2016	137	2016
Identification of infants at high‐risk for autism spectrum disorder using multiparameter multiscale white matter connectivity networks Y Jin, CY Wee, F Shi, KH Thung, D Ni, PT Yap, D Shen Human brain mapping 36 (12), 4880-4896, 2015	109	2015
Neurodegenerative disease diagnosis using incomplete multi-modality data via matrix shrinkage and completion KH Thung, CY Wee, PT Yap, D Shen, ... NeuroImage 91, 386-400, 2014	107	2014
Conversion and time-to-conversion predictions of mild cognitive impairment using low-rank affinity pursuit denoising and matrix completion KH Thung, PT Yap, E Adeli, SW Lee, D Shen, ... Medical image analysis 45, 68-82, 2018	101	2018
Semi-supervised discriminative classification robust to sample-outliers and feature-noises E Adeli, KH Thung, L An, G Wu, F Shi, T Wang, D Shen IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 41 (2), 515-522, 2018	100	2018
Multi-modal latent space inducing ensemble SVM classifier for early dementia diagnosis with neuroimaging data T Zhou, KH Thung, M Liu, F Shi, C Zhang, D Shen Medical image analysis 60, 101630, 2020	99	2020
Multi-stage diagnosis of Alzheimer’s disease with incomplete multimodal data via multi-task deep learning KH Thung, PT Yap, D Shen International Workshop on Deep Learning in Medical Image Analysis, 160-168, 2017	81	2017
Content-based image quality metric using similarity measure of moment vectors KH Thung, R Paramesran, CL Lim Pattern Recognition 45 (6), 2193-2204, 2012	67	2012
Robust deep learning for improved classification of AD/MCI patients F Li, L Tran, KH Thung, S Ji, D Shen, J Li Machine Learning in Medical Imaging: 5th International Workshop, MLMI 2014 …, 2014	59	2014
Multi-view classification for identification of Alzheimer’s disease X Zhu, HI Suk, Y Zhu, KH Thung, G Wu, D Shen Machine Learning in Medical Imaging: 6th International Workshop, MLMI 2015 …, 2015	55	2015
Brain-wide genome-wide association study for Alzheimer's disease via joint projection learning and sparse regression model T Zhou, KH Thung, M Liu, D Shen IEEE Transactions on Biomedical Engineering 66 (1), 165-175, 2018	54	2018
Identification of progressive mild cognitive impairment patients using incomplete longitudinal MRI scans KH Thung, CY Wee, PT Yap, D Shen Brain Structure and Function 221, 3979-3995, 2016	49	2016
One-shot generative adversarial learning for MRI segmentation of craniomaxillofacial bony structures X Chen, C Lian, L Wang, H Deng, SH Fung, D Nie, KH Thung, PT Yap, ... IEEE transactions on medical imaging 39 (3), 787-796, 2019	44	2019
Selection of a subset of EEG channels using PCA to classify alcoholics and non-alcoholics KM Ong, KH Thung, CY Wee, R Paramesran 2005 IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference, 4195-4198, 2006	43	2006

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς