Παρακολούθηση
Phuong Quynh Le
Phuong Quynh Le
Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uni-marburg.de
Τίτλος
Παρατίθεται από
Παρατίθεται από
Έτος
Benchmarking eXplainable AI-A Survey on Available Toolkits and Open Challenges.
PQ Le, M Nauta, SP Van Bach Nguyen, S Pathak, J Schlötterer, C Seifert
IJCAI, 6665-6673, 2023
192023
On the nonexistence of stable solutions of sub-elliptic systems with negative exponents
AT Duong, D Lan, PQ Le, PT Nguyen
Complex Variables and Elliptic Equations 64 (12), 2117-2129, 2019
102019
Is Last Layer Re-Training Truly Sufficient for Robustness to Spurious Correlations?
PQ Le, J Schlötterer, C Seifert
arXiv preprint arXiv:2308.00473, 2023
52023
Out of spuriousity: Improving robustness to spurious correlations without group annotations
PQ Le, J Schlötterer, C Seifert
arXiv preprint arXiv:2407.14974, 2024
12024
Enhancing Contrastive Training for Semi-Supervised Chest X-Ray Analysis Through Gaussian Mixture Models
PQ Le, J Kleesiek, C Seibold
2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 1-4, 2024
2024
Invariant Learning with Annotation-free Environments
PQ Le, C Seifert, J Schlötterer
UniReps: 2nd Edition of the Workshop on Unifying Representations in Neural …, 0
Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.
Άρθρα 1–6