Maxine Tan

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2020
Παραθέσεις	1803	1009
h-index	23	18
i10-index	31	27

260

130

195

2012201320142015201620172018201920202021202220232024202512 11 39 62 120 173 185 183 166 172 243 230 189 9

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

25 άρθρα

8 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Bin ZhengGerald Tuma Presidential Professor of Electrical and Computer Engineering, University of OklahomaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ou.edu
Hong LiuUniversity of OklahomaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ou.edu
Yuchen QiuAssociate Professor, The School of Electrical & Computer Engineering, The University of OklahomaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ou.edu
Mundher Al-ShabiMonash UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα monash.edu
Wei Qianunknown affiliationΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα utep.edu
Faranak AghaeiPhD Candidate in Electrical and Computer EngineeringΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ou.edu
Bart JansenVrije Universiteit BrusselΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα etrovub.be
Jan CornelisVrije Universiteit BrusselΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα etrovub.be
Kwan Hoong Nguniversity of MalayaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ummc.edu.my
Boon Leong LanMonash University MalaysiaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα monash.edu
Michel BisterZetes PASSΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ieee.org
Nastaran Emaminejad, PhDPhD @ UCLA. Data Scientist @ Johnson & JohnsonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα g.ucla.edu
yunzhi wangResearch assistant of Electrical and Computer Engineering, University of OklahomaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ou.edu
Kartini RahmatConsultant Radiologist & Professor , Biomedical Imaging ,University of MalayaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ummc.edu.my
Moi Hoon YapProfessor of Image and Vision Computing, Manchester Metropolitan UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mmu.ac.uk
Md. Kamrul HasanElectrical and Electronic Engineering, Bangladesh University of Engineering and TechnologyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα eee.buet.ac.bd
Soo-Hwang TeoCancer Research MalaysiaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cancerresearch.my
Zeng ZengI2R, A*STAR, SingaporeΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα i2r.a-star.edu.sg
Malay SinghBioinformatics Institute, A*STARΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα bii.a-star.edu.sg
Ivan BautmansVrije Universiteit BrusselΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα vub.ac.be

Παρακολούθηση

Maxine Tan

Monash University Malaysia

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα monash.edu

Quantitative Image Analysis Deep Learning Machine learning Computer-Aided Diagnosis Cancer risk prediction


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
A novel computer‐aided lung nodule detection system for CT images M Tan, R Deklerck, B Jansen, M Bister, J Cornelis Medical physics 38 (10), 5630-5645, 2011	290	2011
Fusion of Quantitative Image and Genomic Biomarkers to Improve Prognosis Assessment of Early Stage Lung Cancer Patients N Emaminejad, W Qian, Y Guan, M Tan, Y Qiu, H Liu, B Zheng IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2015	136	2015
An initial investigation on developing a new method to predict short-term breast cancer risk based on deep learning technology Y Qiu, Y Wang, S Yan, M Tan, S Cheng, H Liu, B Zheng Medical Imaging 2016: Computer-Aided Diagnosis 9785, 517-522, 2016	103	2016
Optimization of breast mass classification using sequential forward floating selection (SFFS) and a support vector machine (SVM) model M Tan, J Pu, B Zheng International journal of computer assisted radiology and surgery 9, 1005-1020, 2014	97	2014
Lung nodule classification using deep local–global networks M Al-Shabi, BL Lan, WY Chan, KH Ng, M Tan International journal of computer assisted radiology and surgery 14, 1815-1819, 2019	96	2019
Association between Changes in Mammographic Image Features and Risk for Near-term Breast Cancer Development M Tan, B Zheng, J Leader, D Gur IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016	91	2016
Applying a new quantitative global breast MRI feature analysis scheme to assess tumor response to chemotherapy F Aghaei, M Tan, AB Hollingsworth, B Zheng Journal of Magnetic Resonance Imaging 44 (5), 1099-1106, 2016	78	2016
Assessment of a four-view mammographic image feature based fusion model to predict near-term breast cancer risk M Tan, J Pu, S Cheng, H Liu, B Zheng Annals of biomedical engineering 43, 2416-2428, 2015	67	2015
Gated-dilated networks for lung nodule classification in CT scans M Al-Shabi, HK Lee, M Tan IEEE Access 7, 178827-178838, 2019	66	2019
Prediction of near-term breast cancer risk based on bilateral mammographic feature asymmetry M Tan, B Zheng, P Ramalingam, D Gur Academic radiology 20 (12), 1542-1550, 2013	66	2013
Computer‐aided breast MR image feature analysis for prediction of tumor response to chemotherapy F Aghaei, M Tan, AB Hollingsworth, W Qian, H Liu, B Zheng Medical Physics 42 (11), 6520-6528, 2015	62	2015
ProCAN: Progressive growing channel attentive non-local network for lung nodule classification M Al-Shabi, K Shak, M Tan Pattern Recognition 122, 108309, 2022	56	2022
A new approach to develop computer-aided detection schemes of digital mammograms M Tan, W Qian, J Pu, H Liu, B Zheng Physics in Medicine & Biology 60 (11), 4413, 2015	47	2015
Early prediction of clinical benefit of treating ovarian cancer using quantitative CT image feature analysis Y Qiu, M Tan, S McMeekin, T Thai, K Ding, K Moore, H Liu, B Zheng Acta Radiologica 57 (9), 1149-1155, 2016	43	2016
Reduction of false-positive recalls using a computerized mammographic image feature analysis scheme M Tan, J Pu, B Zheng Physics in Medicine & Biology 59 (15), 4357, 2014	41	2014
Computer-aided classification of mammographic masses using the deep learning technology: a preliminary study Y Qiu, S Yan, M Tan, S Cheng, H Liu, B Zheng Medical Imaging 2016: Computer-Aided Diagnosis 9785, 511-516, 2016	39	2016
Phased searching with NEAT in a time-scaled framework: experiments on a computer-aided detection system for lung nodules M Tan, R Deklerck, J Cornelis, B Jansen Artificial intelligence in medicine 59 (3), 157-167, 2013	37	2013
Association between computed tissue density asymmetry in bilateral mammograms and near‐term breast cancer risk B Zheng, M Tan, P Ramalingam, D Gur The breast journal 20 (3), 249-257, 2014	35	2014
Automated feature selection in neuroevolution M Tan, M Hartley, M Bister, R Deklerck Evolutionary Intelligence 1, 271-292, 2009	33	2009
A new approach to evaluate drug treatment response of ovarian cancer patients based on deformable image registration M Tan, Z Li, Y Qiu, SD McMeekin, TC Thai, K Ding, KN Moore, H Liu, ... IEEE Transactions on Medical Imaging 35 (1), 316-325, 2016	32	2016

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς