Hao Wang

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2020
Παραθέσεις	18725	15607
h-index	36	35
i10-index	52	52

4000

2000

1000

3000

2016201720182019202020212022202320242025151 423 897 1519 2025 2538 3058 3535 3983 455

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

25 άρθρα

0 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Dit-Yan YeungChair Professor, Department of CSE, HKUST, Hong KongΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cse.ust.hk
Xingjian ShiBoson AIΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα connect.ust.hk
Zhourong ChenGoogle ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα google.com
Wang Chun WOOHong Kong ObservatoryΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα hko.gov.hk
Dina KatabiThuan and Nicole Pham Professor, MITΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ai.mit.edu
Hao HeMIT, CSAILΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Carl VondrickAssociate Professor, Columbia UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα columbia.edu
Junfeng YangAssociate Professor of Computer Science, Columbia UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.columbia.edu
Wu-Jun LiNanjing UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα nju.edu.cn
Eric XingPresident at Mohamed bin Zayed University of AI, Professor of Computer Science, Carnegie Mellon UΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.cmu.edu
Shichao YueMITΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Yonglong TianResearch Scientist, OpenAIΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Guang-He LeeMITΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Yinbo ChenPhD student at UC San DiegoΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ucsd.edu
Zachary C. LiptonRaj Reddy Associate Professor of Machine Learning @ Carnegie Mellon University; CTO + CSO @ AbridgeΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cmu.edu
Shantanu GuptaCarnegie Mellon UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.cmu.edu
Hao ZhangUC San DiegoΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ucsd.edu
Tommi JaakkolaMITΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα csail.mit.edu
Aravinthan SamuelProfessor of Physics, Harvard UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα g.harvard.edu
Yaron MeirovitchResearch associate at HarvardΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα fas.harvard.edu

Παρακολούθηση

Hao Wang

Assistant Professor of Computer Science, Rutgers University

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu - Αρχική σελίδα

Statistical Machine Learning Deep Learning Bayesian Deep Learning ML4Health Recommender Systems / Data Mining


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Convolutional LSTM network: A machine learning approach for precipitation nowcasting X Shi, Z Chen, H Wang, DY Yeung, WK Wong, W Woo Advances in neural information processing systems 28, 2015	10877	2015
Collaborative deep learning for recommender systems H Wang, N Wang, DY Yeung Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge …, 2015	2022	2015
Deep Learning for Precipitation Nowcasting: A Benchmark and A New Model X Shi, H Wang, Z Gao, L Lausen, DY Yeung, W WOO, W Wong Advances in Neural Information Processing Systems, 5620-5630, 2017	1062	2017
Rethinking knowledge graph propagation for zero-shot learning M Kampffmeyer, Y Chen, X Liang, H Wang, Y Zhang, EP Xing Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2019	389	2019
Towards Bayesian Deep Learning: A Framework and Some Existing Methods H Wang, DY Yeung IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 28 (12), 3395-3408, 2016, 2016	370	2016
Delving into Deep Imbalanced Regression Y Yang, K Zha, YC Chen, H Wang, D Katabi International Conference on Machine Learning (ICML), 2021	366	2021
A Survey on Bayesian Deep Learning H Wang, DY Yeung ACM Computing Surveys (CSUR) 53 (5), 1-37, 2020	272	2020
Collaborative Topic Regression with Social Regularization for Tag Recommendation H Wang, B Chen, WJ Li International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2719-2725, 2013	213	2013
Extracting Multi-Person Respiration from Entangled RF Signals S Yue, H He, H Wang, H Rahul, D Katabi Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous …, 2018	205	2018
Artificial intelligence-enabled detection and assessment of Parkinson’s disease using nocturnal breathing signals Y Yang, Y Yuan, G Zhang, H Wang, YC Chen, Y Liu, CG Tarolli, ... Nature Medicine 28 (10), 2207-2215, 2022	202	2022
Deep Learning and the Weather Forecasting Problem: Precipitation Nowcasting Z Gao, X Shi, H Wang, DY Yeung, W Woo, WK Wong Book Chapter of Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive …, 2021	176*	2021
Earthformer: Exploring Space-Time Transformers for Earth System Forecasting Z Gao, X Shi, H Wang, Y Zhu, Y Wang, M Li, DY Yeung Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022	172	2022
Relational Stacked Denoising Autoencoder for Tag Recommendation H Wang, X Shi, DY Yeung AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 3052-3058, 2015	163	2015
Continuously Indexed Domain Adaptation H Wang, H He, D Katabi International Conference on Machine Learning (ICML), 2020	137	2020
BodyCompass: Monitoring Sleep Posture with Wireless Signals S Yue, Y Yang, H Wang, H Rahul, D Katabi Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous …, 2020	131	2020
Collaborative recurrent autoencoder: Recommend while learning to fill in the blanks H Wang, X Shi, DY Yeung Advances in Neural Information Processing Systems 29, 2016	127	2016
Language models as recommender systems: Evaluations and limitations Y Zhang, H Ding, Z Shui, Y Ma, J Zou, A Deoras, H Wang NeurIPS 2021 Workshop, 2021	100*	2021
Zero-Shot Recommender Systems H Ding, Y Ma, A Deoras, Y Wang, H Wang ICLR 2022 Workshop on Deep Generative Models for Highly Structured Data, 2021	95	2021
Natural-parameter networks: A class of probabilistic neural networks H Wang, X Shi, DY Yeung Advances in neural information processing systems 29, 2016	93	2016
Paint transformer: Feed forward neural painting with stroke prediction S Liu, T Lin, D He, F Li, R Deng, X Li, E Ding, H Wang Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision …, 2021	92	2021

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς