Fernando Navarro

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2020
Παραθέσεις	2284	2217
h-index	15	14
i10-index	16	16

700

350

175

525

201820192020202120222023202420257 46 144 306 411 564 692 93

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

14 άρθρα

0 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Bjoern MenzeUniversität ZürichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uzh.ch
Nassir NavabProfessor of Computer Science, Technische Universität MünchenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.tum.edu
Jan C. PeekenGroup Leader "Artificial Intelligence and Radiomics in Radiation Oncology", Technical University of Munich and Institute of Radiation Medicine, Helmholtz Zentrum MünchenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Suprosanna ShitUniversity of Zurich | ETH AI CenterΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uzh.ch
Anjany SekuboyinaPhD Student, Technical University of MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Sailesh ConjetiGlobal Product Lead, Artificial Intelligence, OlympusΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα olympus.com
Johannes C. PaetzoldImperial College LondonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ic.ac.uk
Magdalini PaschaliPostdoctoral Scholar, Stanford UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stanford.edu
Jan KirschkeNeuroradiologe, Technische Universität MünchenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Ivan EzhovTechnical University of MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Diana MateusEcole Centrale Nantes / LS2NΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ec-nantes.fr
Giles TettehDoctoral Candidate, Technische Universität München (TUM)Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Matthew NyflotUniversity of WashingtonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uw.edu
Alexandra GersingProfessor of Radiology, University Hospital Munich, Ludwig-Maximilians-University MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Carolin KnebelOberärztin, Klinik für Orthopädie Klinikum rechts der Isar der TU MünchenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Hui WangChair of Nuclear Medicine, Technical University MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Philippe LambinProfessor of Precision Medicine, Maastricht University & Scientist ULBΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα maastrichtuniversity.nl
Stephanie K. SchaubUniversity of Washington School of MedicineΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uw.edu
Henry C WoodruffThe D-Lab, Department of Precision Medicine, Maastricht UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα maastrichtuniversity.nl
Malek El HusseiniPhD StudentΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de

Παρακολούθηση

Fernando Navarro

Technische Universität München

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de - Αρχική σελίδα

Machine Learning Deep Learning Computer Vision Medical Image Computing


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
The liver tumor segmentation benchmark (lits) P Bilic, P Christ, HB Li, E Vorontsov, A Ben-Cohen, G Kaissis, A Szeskin, ... Medical Image Analysis 84, 102680, 2023	1379	2023
Generalizability vs. Robustness: Investigating Medical Imaging Networks Using Adversarial Examples M Paschali, S Conjeti, F Navarro, N Navab Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention–MICCAI 2018: 21st …, 2018	219*	2018
qPSMA: semiautomatic software for whole-body tumor burden assessment in prostate cancer using 68Ga-PSMA11 PET/CT A Gafita, M Bieth, M Krönke, G Tetteh, F Navarro, H Wang, E Günther, ... Journal of Nuclear Medicine 60 (9), 1277-1283, 2019	113	2019
Deep learning-enabled multi-organ segmentation in whole-body mouse scans O Schoppe, C Pan, J Coronel, H Mai, Z Rong, MI Todorov, A Müskes, ... Nature communications 11 (1), 5626, 2020	91	2020
Shape-aware complementary-task learning for multi-organ segmentation F Navarro, S Shit, I Ezhov, J Paetzold, A Gafita, JC Peeken, SE Combs, ... Machine Learning in Medical Imaging: 10th International Workshop, MLMI 2019 …, 2019	71	2019
Tumor sink effect in 68Ga-PSMA-11 PET: myth or reality? A Gafita, H Wang, A Robertson, WR Armstrong, R Zaum, M Weber, ... Journal of Nuclear Medicine 63 (2), 226-232, 2022	63	2022
Development and external validation of deep-learning-based tumor grading models in soft-tissue sarcoma patients using MR imaging F Navarro, H Dapper, R Asadpour, C Knebel, MB Spraker, V Schwarze, ... Cancers 13 (12), 2866, 2021	49	2021
Deep reinforcement learning for organ localization in CT F Navarro, A Sekuboyina, D Waldmannstetter, JC Peeken, SE Combs, ... Medical Imaging with Deep Learning, 544-554, 2020	45	2020
Optical classification of neoplastic colorectal polyps–a computer-assisted approach (the COACH study) J Renner, H Phlipsen, B Haller, F Navarro-Avila, Y Saint-Hill-Febles, ... Scandinavian journal of gastroenterology 53 (9), 1100-1106, 2018	45	2018
Grading loss: a fracture grade-based metric loss for vertebral fracture detection M Husseini, A Sekuboyina, M Loeffler, F Navarro, BH Menze, JS Kirschke Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention–MICCAI 2020: 23rd …, 2020	29	2020
Automated detection of the contrast phase in MDCT by an artificial neural network improves the accuracy of opportunistic bone mineral density measurements S Rühling, F Navarro, A Sekuboyina, M El Husseini, T Baum, B Menze, ... European Radiology, 1-10, 2022	28	2022
Geometry-aware neural solver for fast Bayesian calibration of brain tumor models I Ezhov, T Mot, S Shit, J Lipkova, JC Paetzold, F Kofler, C Pellegrini, ... IEEE Transactions on Medical Imaging 41 (5), 1269-1278, 2021	24*	2021
Evaluating the robustness of self-supervised learning in medical imaging F Navarro, C Watanabe, S Shit, A Sekuboyina, JC Peeken, SE Combs, ... arXiv preprint arXiv:2105.06986, 2021	24	2021
Benchmarking the cow with the topcow challenge: Topology-aware anatomical segmentation of the circle of willis for cta and mra K Yang, F Musio, Y Ma, N Juchler, JC Paetzold, R Al-Maskari, L Höher, ... ArXiv, arXiv: 2312.17670 v3, 2024	20	2024
Webly supervised learning for skin lesion classification F Navarro, S Conjeti, F Tombari, N Navab Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention–MICCAI 2018: 21st …, 2018	18	2018
Suprosanna Shit, Ivan Ezhov, Johannes Paetzold, Andrei Gafita, Jan C Peeken, Stephanie E Combs, and Bjoern H Menze. Shape-aware complementary-task learning for multi-organ … F Navarro Machine Learning in Medical Imaging, 620-627, 2019	11	2019
A deep learning approach to predict collateral flow in stroke patients using radiomic features from perfusion images G Tetteh, F Navarro, R Meier, J Kaesmacher, JC Paetzold, JS Kirschke, ... Frontiers in neurology 14, 1039693, 2023	9	2023
Robust, primitive, and unsupervised quality estimation for segmentation ensembles F Kofler, I Ezhov, L Fidon, CM Pirkl, JC Paetzold, E Burian, S Pati, ... Frontiers in Neuroscience 15, 752780, 2021	9	2021
Focused decoding enables 3D anatomical detection by transformers B Wittmann, F Navarro, S Shit, B Menze arXiv preprint arXiv:2207.10774, 2022	8	2022
Self-supervised pretext tasks in model robustness & generalizability: A revisit from medical imaging perspective F Navarro, C Watanabe, S Shit, A Sekuboyina, JC Peeken, SE Combs, ... 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in …, 2022	7	2022

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς