| A machine learning trading system for the stock market based on N-period Min-Max labeling using XGBoost Y Han, J Kim, D Enke Expert Systems with Applications 211, 118581, 2023 | 73 | 2023 |
| Intelligent ensemble deep learning system for blood glucose prediction using genetic algorithms DY Kim, DS Choi, AR Kang, J Woo, Y Han, SW Chun, J Kim Complexity 2022 (1), 7902418, 2022 | 11 | 2022 |
| Glu-Ensemble: An ensemble deep learning framework for blood glucose forecasting in type 2 diabetes patients Y Han, DY Kim, J Woo, J Kim Heliyon 10 (8), 2024 | 2 | 2024 |
| N-기간 변동성 데이터 라벨링을 활용한 XGBoost 트레이딩 시스템 개발 한예찬， 김재윤 한국데이터정보과학회지 32 (5), 1049-1070, 2021 | 2 | 2021 |
| Selective genetic algorithm labeling: A new data labeling method for machine learning stock market trading systems Y Han, J Kim, D Enke Engineering Applications of Artificial Intelligence 135, 108680, 2024 | 1 | 2024 |
| 데이터 증강 기법이 의료 이미지 분류 모델의 예측 성능에 미치는 영향 한예찬， 손우진， 김재윤 한국통신학회 학술대회논문집, 1146-1147, 2023 | 1 | 2023 |
| 다중 라벨을 활용한 코스피 200 주가지수선물 딥러닝 트레이딩 시스템 개발 정민찬， 손우진， 한예찬， 김재윤 한국통신학회 학술대회논문집, 1389-1390, 2024 | | 2024 |
| PIDNet 을 활용한 실시간 신장 사구체 segmentation 모델 개발 한예찬， 박명석， 김재윤 한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집, 446-447, 2023 | | 2023 |
| AutoML 과 XAI 를 활용한 중고차 가격 예측 모델의 성능 평가 한예찬， 박태신， 김재윤 한국통신학회 학술대회논문집, 1668-1669, 2023 | | 2023 |
| CNN 기반 이미지 분류 모델 훈련 시 병렬 처리 기술이 학습 속도에 미치는 영향 한예찬， 손우진， 김재윤 한국통신학회 학술대회논문집, 937-938, 2022 | | 2022 |
| 머신러닝 트레이딩 시스템 개발을 위한 유전자 알고리즘 기반 데이터 라벨링 한예찬， 김재윤 한국통신학회 학술대회논문집, 1813-1814, 2022 | | 2022 |
| CCTV 이미지와 YOLO 를 활용한 도로 객체 인식 모델 개발 한예찬， 이석준， 김재윤 한국통신학회 학술대회논문집, 1666-1667, 2022 | | 2022 |
| 머신러닝 트레이딩 시스템 개발을 위한 데이터 라벨링: Data labeling for a Machine Learning-based Stock Trading System 한예찬 순천향대학교 대학원, 2022 | | 2022 |
| 특징 추출 기법을 이용한 사용자 행동 인식 모델 김다혜， 한예찬， 정영섭， 김재윤 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 29 (2), 47-48, 2021 | | 2021 |
| 기계학습을 이용한 마취 후 저혈압 예측 이주형， 김다혜， 한예찬， 우지영， 강아름， 정영섭， 김영민， 김상현， ... 한국정보과학회 학술발표논문집, 1587-1589, 2020 | | 2020 |