Daniele Grattarola

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Coautores

Cesare AlippiUniversità della Svizzera italiana, Politecnico di MilanoDirección de correo verificada de usi.ch
Lorenzo LiviUniversity of Manitoba and University of ExeterDirección de correo verificada de umanitoba.ca
Filippo Maria BianchiUiT the Arctic University of Norway - Dept. of Mathematics and StatisticsDirección de correo verificada de uit.no
Daniele ZambonThe Swiss AI Lab IDSIA, USIDirección de correo verificada de usi.ch
Taufik A ValianteProfessor, Division of Neurosurgery, Department of Surgery, University of TorontoDirección de correo verificada de uhn.ca
Zhiqiang ZhongPostdoc at Aarhus UniversityDirección de correo verificada de cs.au.dk
Guadalupe GonzalezPrescient Design | Genentech | RocheDirección de correo verificada de roche.com
Jun PangUniversity of LuxembourgDirección de correo verificada de uni.lu
Pierre VandergheynstProfessor of Electrical Engineering, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)Dirección de correo verificada de epfl.ch
Vikram Khipple MulliganBiomolecular Design Group, Center for Computational Biology, Flatiron InstituteDirección de correo verificada de flatironinstitute.org
Jack MaguireScientific Leader, GSKDirección de correo verificada de gsk.com
Eugene KlyshkoPhD, Department of Physics, University of TorontoDirección de correo verificada de mail.utoronto.ca
Hans MeloMenten AI, Inc.Dirección de correo verificada de mail.utoronto.ca
Leonardo Cellaex-IIT(Italian Institute of Techonology)Dirección de correo verificada de iit.it
Alberto Maria MetelliAssistant Professor, Politecnico di MilanoDirección de correo verificada de polimi.it
Alberto GasparinApplied Scientist, AmazonDirección de correo verificada de amazon.de
Benjamin PaassenBielefeld UniversityDirección de correo verificada de techfak.uni-bielefeld.de
Barbara HammerProfessor, Bielefeld UniversityDirección de correo verificada de techfak.uni-bielefeld.de
Erik QuaeghebeurEindhoven University of TechnologyDirección de correo verificada de tue.nl
Gennaro GalaEindhoven University of TechnologyDirección de correo verificada de tue.nl

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Spectral Clustering with Graph Neural Networks for Graph Pooling FM Bianchi, D Grattarola, C Alippi International Conference on Machine Learning, 2020	583	2020
Graph neural networks with convolutional arma filters FM Bianchi, D Grattarola, L Livi, C Alippi IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 44 (7), 3496-3507, 2021	562	2021
Graph neural networks in Tensorflow and Keras with Spektral D Grattarola, C Alippi IEEE Computational Intelligence Magazine, 2021	332	2021
Understanding pooling in graph neural networks D Grattarola, D Zambon, FM Bianchi, C Alippi IEEE transactions on neural networks and learning systems 35 (2), 2708-2718, 2022	133	2022
Hierarchical representation learning in graph neural networks with node decimation pooling FM Bianchi, D Grattarola, L Livi, C Alippi IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 33 (5), 2195-2207, 2020	73	2020
Change Detection in Graph Streams by Learning Graph Embeddings on Constant-Curvature Manifolds D Grattarola, D Zambon, C Alippi, L Livi IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019	59*	2019
Learning graph cellular automata D Grattarola, L Livi, C Alippi Advances in Neural Information Processing Systems 34, 20983-20994, 2021	42	2021
Adversarial autoencoders with constant-curvature latent manifolds D Grattarola, L Livi, C Alippi Applied Soft Computing 81, 105511, 2019	33	2019
Generalised implicit neural representations D Grattarola, P Vandergheynst Advances in Neural Information Processing Systems 35, 30446-30458, 2022	29	2022
XENet: Using a new graph convolution to accelerate the timeline for protein design on quantum computers JB Maguire, D Grattarola, VK Mulligan, E Klyshko, H Melo PLoS computational biology 17 (9), e1009037, 2021	27	2021
Content-Based Approaches for Cold-Start Job Recommendations M Bianchi, F Cesaro, F Ciceri, M Dagrada, A Gasparin, D Grattarola, ... Proceedings of the Recommender Systems Challenge 2017, 6, 2017	25	2017
Seizure localisation with attention-based graph neural networks D Grattarola, L Livi, C Alippi, R Wennberg, T Valiante Expert Systems with Applications, 2022	23	2022
Graph edit networks B Paassen, D Grattarola, D Zambon, C Alippi, BE Hammer International Conference on Learning Representations, 2020	18	2020
Unsupervised network embedding beyond homophily Z Zhong, G Gonzalez, D Grattarola, J Pang arXiv preprint arXiv:2203.10866, 2022	14*	2022
Hierarchical neural cellular automata R Pande, D Grattarola Artificial Life Conference Proceedings 35 2023 (1), 20, 2023	11	2023
Autoregressive models for sequences of graphs D Zambon, D Grattarola, L Livi, C Alippi 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-8, 2019	8	2019
Spektral D Grattarola Github,, 2020	6	2020
E (n)-equivariant graph neural cellular automata G Gala, D Grattarola, E Quaeghebeur arXiv preprint arXiv:2301.10497, 2023	5	2023
Deep Feature Extraction for Sample-Efficient Reinforcement Learning D Grattarola Politecnico di Milano, 2017	4	2017
Graph neural networks D Grattarola	1	2021

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