Tom Mitchell

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Coautores

Sebastian ThrunProfessor of Computer Science, StanfordDirección de correo verificada de stanford.edu
Partha TalukdarGoogle Research and IISc BangaloreDirección de correo verificada de iisc.ac.in
Andrew McCallumDistinguished Professor of Computer Science, University of Massachusetts AmherstDirección de correo verificada de cs.umass.edu
Marcel JustProfessor of Psychology, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cmu.edu
Estevam HruschkaMegagon LabsDirección de correo verificada de megagon.ai
Kamal NigamGoogleDirección de correo verificada de kamalnigam.com
Dayne FreitagProgram Director, SRI InternationalDirección de correo verificada de ai.sri.com
Andy CarlsonGoogleDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Justin BetteridgePhD Student, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Emmanouil Antonios PlataniosResearch Scientist, Scaled CognitionDirección de correo verificada de scaledcognition.com
Brian R. MurphyProfessor of Fisheries Science, Virginia TechDirección de correo verificada de vt.edu
Amos AzariaComputer Science Dpt. Ariel University, IsraelDirección de correo verificada de ariel.ac.il
Francisco PereiraMachine Learning Core, National Institute of Mental HealthDirección de correo verificada de nih.gov
Bruce BuchananUniversity Professor of Computer Science (Emeritus), University of PittsburghDirección de correo verificada de cs.pitt.edu
Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Alona FysheAssociate Professor, Dept. of Computing Science & Dept. of Psychology, University of AlbertaDirección de correo verificada de ualberta.ca
Rich CaruanaMicrosoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com
Erik BrynjolfssonProfessor at Stanford; NBER; Stanford Digital Economy LabDirección de correo verificada de stanford.edu
Rebecca HutchinsonOregon State UniversityDirección de correo verificada de eecs.orst.edu
Leila WehbeCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cmu.edu

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Tom Mitchell

Founders University Professor of Machine Learning, Carnegie Mellon University

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Machine Learning cognitive neuroscience natural language understanding


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Machine learning TM Mitchell, TM Mitchell McGraw-hill 1 (9), 1997	40336	1997
Machine learning: Trends, perspectives, and prospects MI Jordan, TM Mitchell Science 349 (6245), 255-260, 2015	10793	2015
Combining labeled and unlabeled data with co-training A Blum, T Mitchell Proceedings of the eleventh annual conference on Computational learning …, 1998	7825	1998
Text classification from labeled and unlabeled documents using EM K Nigam, AK McCallum, S Thrun, T Mitchell Machine learning 39, 103-134, 2000	4381	2000
Machine learning: An artificial intelligence approach RS Michalski Springer Science & Business Media, 2013	3898*	2013
Global analysis of protein activities using proteome chips H Zhu, M Bilgin, R Bangham, D Hall, A Casamayor, P Bertone, N Lan, ... science 293 (5537), 2101-2105, 2001	3044	2001
Toward an architecture for never-ending language learning A Carlson, J Betteridge, B Kisiel, B Settles, E Hruschka, T Mitchell Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 24 (1), 1306-1313, 2010	2606	2010
Explanation-based generalization: A unifying view TM Mitchell, RM Keller, ST Kedar-Cabelli Machine learning 1, 47-80, 1986	2519	1986
Generalization as search TM Mitchell Artificial intelligence 18 (2), 203-226, 1982	2414	1982
Machine learning: a guide to current research, vol. 12 TM Mitchell, JG Carbonell, RS Michalski Springer Science & Business Media, 1986	2046*	1986
Machine learning classifiers and fMRI: a tutorial overview F Pereira, T Mitchell, M Botvinick Neuroimage 45 (1), S199-S209, 2009	2022	2009
Predicting human brain activity associated with the meanings of nouns TM Mitchell, SV Shinkareva, A Carlson, KM Chang, VL Malave, RA Mason, ... science 320 (5880), 1191-1195, 2008	1491	2008
What can machine learning do? Workforce implications E Brynjolfsson, T Mitchell Science 358 (6370), 1530-1534, 2017	1452	2017
Never-Ending Learning AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2015	1391*	2015
Zero-shot learning with semantic output codes M Palatucci, D Pomerleau, GE Hinton, TM Mitchell Advances in neural information processing systems 22, 2009	1347	2009
Webwatcher: A tour guide for the world wide web T Joachims, D Freitag, T Mitchell IJCAI (1), 770-777, 1997	1333	1997
The need for biases in learning generalizations TM Mitchell Department of Computer Science, Laboratory for Computer Science Research …, 1980	1309	1980
Learning to extract symbolic knowledge from the World Wide Web M Craven, D DiPasquo, D Freitag, A McCallum, T Mitchell, K Nigam, ... AAAI/IAAI 3 (3.6), 2, 1998	1096	1998
An overview of machine learning JG Carbonell, RS Michalski, TM Mitchell Machine learning, 3-23, 1983	1061	1983
The discipline of machine learning TM Mitchell Carnegie Mellon University, School of Computer Science, Machine Learning …, 2006	1038	2006

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