A Domain Adaptation with Semantic Clustering (DASC) method for fault diagnosis of rotating machinery M Kim, JU Ko, J Lee, BD Youn, JH Jung, KH Sun ISA transactions 120, 372-382, 2022 | 59 | 2022 |
Omnidirectional regeneration (ODR) of proximity sensor signals for robust diagnosis of journal bearing systems JH Jung, BC Jeon, BD Youn, M Kim, D Kim, Y Kim Mechanical Systems and Signal Processing 90, 189-207, 2017 | 59 | 2017 |
Direct connection-based convolutional neural network (DC-CNN) for fault diagnosis of rotor systems M Kim, JH Jung, JU Ko, HB Kong, J Lee, BD Youn IEEE Access 8, 172043-172056, 2020 | 39 | 2020 |
Multi-task learning of classification and denoising (MLCD) for noise-robust rotor system diagnosis JU Ko, JH Jung, M Kim, HB Kong, J Lee, BD Youn Computers in Industry 125, 103385, 2021 | 34 | 2021 |
Failure prediction of a motor-driven gearbox in a pulverizer under external noise and disturbance J Park, B Jeon, J Park, J Cui, M Kim, BD Youn Smart structures and systems 22 (2), 185-192, 2018 | 11 | 2018 |
Optimal vibration image size determination for convolutional neural network based fluid-film rotor-bearing system diagnosis BC Jeon, JH Jung, M Kim, KH Sun, BD Youn Journal of Mechanical Science and Technology 34, 1467-1474, 2020 | 9 | 2020 |
Effects of fabrication errors on the sensitivity of nano-replicated guided mode resonance protein sensors E Cho, T Kim, R Shin, M Kim, Y Cho, Y Heo, H Kim, J Lim, M Kim, H Jung, ... Japanese journal of applied physics 52 (10S), 10MC03, 2013 | 4 | 2013 |
Vibration Signal Generation Using Conditional Variational Autoencoder for Class Imbalance Problem JU Ko, M Kim, HB Kong, J Lee, BD Youn The 5th International Conference on Materials and Reliability, 2019 | 1 | 2019 |
Convolutional Neural Network 를 이용한 저널베어링 로터시스템 고장 진단 김명연, 정준하, 고진욱, 윤병동 대한기계학회 춘추학술대회, 1716-1718, 2017 | 1 | 2017 |
합성곱 신경망 기반 전이학습을 통한 회전기계 진단 기술 개발 김명연, 고진욱, 공현배, 이진욱, 윤병동, 정준하, 선경호 대한기계학회 춘추학술대회, 1078-1080, 2019 | | 2019 |
신경망 구조 탐색 기반 회전체 시스템 진단 기술 개발 공현배, 김명연, 고진욱, 이진욱, 윤병동 대한기계학회 춘추학술대회, 1075-1077, 2019 | | 2019 |
Deep Learning Based Domain Adaptation Techniques for Fault Diagnosis of Different Mechanical Systems M Kim, JH Jung, JU Ko, HB Kong, KS Byeng D. Youn ASME 2019 International Design Engineering Technical Conferences & Computers …, 2019 | | 2019 |
Anomaly Detection of Rotor Systems Based on Variation Analysis Using Multiple Sensor Signals M Kim, J Park, Y Shin, BD Youn Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management 2019, 2019 | | 2019 |
합성곱 신경망의 필터 민감도 분석을 통한 진단 성능 평가 정준하, 김명연, 고진욱, 공현배, 윤병동 대한기계학회 춘추학술대회, 138-140, 2018 | | 2018 |
강화학습으로 최적화된 합성곱 신경망을 이용한 로터시스템 진단 기술 개발 공현배, 정준하, 김명연, 고진욱, 윤병동 대한기계학회 춘추학술대회, 183-187, 2018 | | 2018 |
학습 효율 및 강건성 향상을 위한 전이학습 기반 로터시스템 건전성 진단 기법 개발 김명연, 정준하, 고진욱, 공현배, 윤병동, 선경호 대한기계학회 춘추학술대회, 197-200, 2018 | | 2018 |
고장진단과 노이즈 제거를 동시에 학습하는 노이즈에 강건한 고장진단 기술 고진욱, 정준하, 김명연, 공현배, 윤병동 대한기계학회 춘추학술대회, 165-167, 2018 | | 2018 |
샘플 수준의 합성곱 신경망을 이용한 저널베어링 회전체 시스템 진단과 시각화 방법을 이용한 분석 공현배, 김명연, 고진욱, 정준하, 윤병동 한국소음진동공학회 학술대회논문집, 115-115, 2018 | | 2018 |
강화된 진동 이미지를 활용한 딥러닝기반 저널베어링 회전체 시스템 진단: 효율성과 정확성 연구: 효율성과 정확성 연구 정준하, 김명연, 고진욱, 윤병동 대한기계학회 춘추학술대회, 1132-1134, 2017 | | 2017 |
딥러닝 기술을 활용한 저널베어링 로터시스템 진단 기법 개발 김명연, 정준하, 고진욱, 윤병동 한국소음진동공학회 학술대회논문집, 242-242, 2017 | | 2017 |