Pedro Antonio Gutiérrez

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Coautores

César Hervás MartínezUniversity of Córdoba, Full ProfessorDirección de correo verificada de uco.es
Maria Perez-OrtizAssociate Professor, University College LondonDirección de correo verificada de ucl.ac.uk
Javier Sánchez-MonederoDistinguished Researcher, University of CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Francisco Fernández-NavarroUniversidad de MalagaDirección de correo verificada de uma.es
Sancho Salcedo-SanzCatedrático de Teoría de la Señal, Universidad de AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
David Guijo-RubioAssistant Professor, University of CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Juan Carlos Fernandez (ORCID 0000-...University of Cordoba, SpainDirección de correo verificada de uco.es
Antonio M. Durán-RosalUniversidad Loyola AndalucíaDirección de correo verificada de uloyola.es
Francisca López-GranadosInstitute for Sustainable Agriculture, CSIC, Córdoba, SpainDirección de correo verificada de imaping.csic.es
Víctor Manuel VargasSubstitute Lecturer in University of CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
José Manuel Peña BarragánCSIC Tenured Scientist, Tech4Agro research groupDirección de correo verificada de ica.csic.es
M. Cruz-RamírezDirección de correo verificada de uco.es
Antonio Manuel Gómez-OrellanaUniversidad de CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Manuel Dorado-MorenoUniversidad de CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Francisco José Martínez-EstudilloUniversidad Loyola AndalucíaDirección de correo verificada de uloyola.es
Luis Prieto GodinoIberdrola Renovables EnergíaDirección de correo verificada de iberdrola.es
Jorge Torres-SánchezAssistan professor, University of CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Montserrat Jurado ExpositoCientífica titular, Instituto de Agricultura Sostenible, CSICDirección de correo verificada de ias.csic.es
Peter TinoProfessor of Complex and Adaptive Systems, University of Birmingham, UKDirección de correo verificada de bham.ac.uk
Javier Barbero-GómezPhD by the Universidad de CórdobaDirección de correo verificada de uco.es

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Pedro Antonio Gutiérrez

Full Professor of Computer Science, University of Córdoba (Spain)

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Artificial Neural Networks Evolutionary Algorithms Ordinal Regression Ordinal Classification Machine Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Ordinal regression methods: survey and experimental study PA Gutiérrez, M Pérez-Ortiz, J Sánchez-Monedero, F Fernández-Navarro, ... IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 28 (1), 127-146, 2016	514	2016
Object-Based Image Classification of Summer Crops with Machine Learning Methods JM Peña, PA Gutiérrez, C Hervás-Martínez, J Six, RE Plant, ... Remote Sensing 6 (6), 5019-5041, 2014	249	2014
A semi-supervised system for weed mapping in sunflower crops using unmanned aerial vehicles and a crop row detection method M Pérez-Ortiz, JM Peña, PA Gutiérrez, J Torres-Sánchez, ... Applied Soft Computing 37, 533-544, 2015	235	2015
Selecting patterns and features for between-and within-crop-row weed mapping using UAV-imagery M Pérez-Ortiz, JM Peña, PA Gutiérrez, J Torres-Sánchez, ... Expert Systems with Applications 47, 85-94, 2016	214	2016
Sensitivity versus accuracy in multiclass problems using memetic pareto evolutionary neural networks JC Fernández, FJ Martínez-Estudillo, C Hervás, PA Gutiérrez IEEE Transactions on Neural Networks 21 (5), 750-770, 2010	189	2010
A dynamic over-sampling procedure based on sensitivity for multi-class problems F Fernández-Navarro, C Hervás-Martínez, P Antonio Gutiérrez Pattern Recognition 44 (8), 1821-1833, 2011	177	2011
A Review of Classification Problems and Algorithms in Renewable Energy Applications M Pérez-Ortiz, S Jiménez-Fernández, PA Gutiérrez, E Alexandre, ... Energies 9 (8), 607, 2016	164	2016
Metrics to guide a multi-objective evolutionary algorithm for ordinal classification M Cruz-Ramírez, C Hervás-Martínez, J Sánchez-Monedero, PA Gutiérrez Neurocomputing 135, 21-31, 2014	117	2014
Monotonic classification: An overview on algorithms, performance measures and data sets JR Cano, PA Gutiérrez, B Krawczyk, M Woźniak, S García Neurocomputing 341, 168-182, 2019	108	2019
Evolutionary product-unit neural networks classifiers FJ Martínez-Estudillo, C Hervás-Martínez, PA Gutiérrez, ... Neurocomputing 72 (1-3), 548-561, 2008	108	2008
Evolutionary artificial neural networks for accurate solar radiation prediction D Guijo-Rubio, AM Durán-Rosal, PA Gutiérrez, AM Gómez-Orellana, ... Energy 210, 118374, 2020	96	2020
Logistic regression by means of evolutionary radial basis function neural networks PA Gutiérrez, C Hervás-Martínez, FJ Martínez-Estudillo IEEE Transactions on Neural Networks 22 (2), 246-263, 2011	92	2011
MELM-GRBF: A modified version of the extreme learning machine for generalized radial basis function neural networks F Fernández-Navarro, C Hervás-Martínez, J Sanchez-Monedero, ... Neurocomputing 74 (16), 2502-2510, 2011	92	2011
Machine learning methods for binary and multiclass classification of melanoma thickness from dermoscopic images A Sáez, J Sánchez-Monedero, PA Gutiérrez, C Hervás-Martínez IEEE transactions on medical imaging 35 (4), 1036-1045, 2015	88	2015
Machine learning regression and classification methods for fog events prediction C Castillo-Botón, D Casillas-Pérez, C Casanova-Mateo, S Ghimire, ... Atmospheric Research 272, 106157, 2022	85	2022
Oversampling the minority class in the feature space M Pérez-Ortiz, PA Gutiérrez, P Tino, C Hervás-Martínez IEEE transactions on neural networks and learning systems 27 (9), 1947-1961, 2015	84	2015
Significant wave height and energy flux range forecast with machine learning classifiers JC Fernández, S Salcedo-Sanz, PA Gutiérrez, E Alexandre, ... Engineering Applications of Artificial Intelligence 43, 44-53, 2015	81	2015
Graph-Based Approaches for Over-sampling in the context of Ordinal Regression M Perez-Ortiz, P Gutierrez, C Hervas Martinez, X Yao IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 27 (5), 1233-1245, 2015	79	2015
Multi-task learning for the prediction of wind power ramp events with deep neural networks M Dorado-Moreno, N Navarin, PA Gutiérrez, L Prieto, A Sperduti, ... Neural Networks 123, 401-411, 2020	77	2020
Logistic regression product-unit neural networks for mapping Ridolfia segetum infestations in sunflower crop using multitemporal remote sensed data PA Gutiérrez, F López-Granados, JM Peña-Barragán, M Jurado-Expósito, ... computers and electronics in agriculture 64 (2), 293-306, 2008	77	2008

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