Mohit Bansal

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Jie Lei 雷杰Research Scientist, Meta AIDirección de correo verificada de fb.com
Jaemin ChoPhD Student at UNC Chapel HillDirección de correo verificada de cs.unc.edu
Peter HaseResident, AnthropicDirección de correo verificada de anthropic.com
Tamara L BergAssociate Professor, Computer Science, UNC Chapel HillDirección de correo verificada de cs.unc.edu
Yixin NieMeta, UNC Chapel HillDirección de correo verificada de meta.com
Licheng Yu 虞立成Research Scientist and Manager, Facebook AIDirección de correo verificada de fb.com
Kevin GimpelQuillBotDirección de correo verificada de ttic.edu
Colin RaffelUniversity of Toronto, Vector Institute and Hugging FaceDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
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Swarnadeep SahaResearch Scientist, FAIR at MetaDirección de correo verificada de meta.com
Karen LivescuTTI-ChicagoDirección de correo verificada de ttic.edu
Xiang ZhouGoogleDirección de correo verificada de cs.unc.edu
Matthew R. WalterToyota Technological Institute at ChicagoDirección de correo verificada de ttic.edu
Adyasha MaharanaUniversity of North Carolina, Chapel HillDirección de correo verificada de cs.unc.edu
Jialu LiUNC Chapel HillDirección de correo verificada de cs.unc.edu
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Heng JiProfessor, Siebel School of Computing and Data Science, AICE Director, UIUC, Amazon ScholarDirección de correo verificada de illinois.edu
Han GuoMITDirección de correo verificada de mit.edu
Douwe KielaContextual AI, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu

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Mohit Bansal

Parker Distinguished Professor, Computer Science, UNC Chapel Hill

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Natural Language Processing Computer Vision Machine Learning Multimodal AI


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers H Tan, M Bansal EMNLP 2019, 2019	2868	2019
End-to-end Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures M Miwa, M Bansal ACL 2016, 2016	1613	2016
Beyond the imitation game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models A Srivastava, A Rastogi, A Rao, AAM Shoeb, A Abid, A Fisch, AR Brown, ... arXiv preprint arXiv:2206.04615, 2022	1293	2022
Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding Y Nie, A Williams, E Dinan, M Bansal, J Weston, D Kiela ACL 2020, 2019	1009	2019
MAttNet: Modular Attention Network for Referring Expression Comprehension L Yu, Z Lin, X Shen, J Yang, X Lu, M Bansal, TL Berg CVPR 2018, 2018	926	2018
Few-Shot Parameter-Efficient Fine-Tuning is Better and Cheaper than In-Context Learning H Liu, D Tam, M Muqeeth, J Mohta, T Huang, M Bansal, C Raffel NeurIPS 2022, 2022	850	2022
Towards Universal Paraphrastic Sentence Embeddings J Wieting, M Bansal, K Gimpel, K Livescu ICLR 2016, 2015	749	2015
Less is More: ClipBERT for Video-and-Language Learning via Sparse Sampling J Lei, L Li, L Zhou, Z Gan, TL Berg, M Bansal, J Liu CVPR 2021, 2021	746	2021
Fast Abstractive Summarization with Reinforce-Selected Sentence Rewriting YC Chen, M Bansal ACL 2018, 2018	746	2018
TVQA: Localized, Compositional Video Question Answering J Lei, L Yu, M Bansal, TL Berg EMNLP 2018, 2018	718	2018
Unifying Vision-and-Language Tasks via Text Generation J Cho, J Lei, H Tan, M Bansal ICML 2021, 2021	573	2021
How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks? S Shen, LH Li, H Tan, M Bansal, A Rohrbach, KW Chang, Z Yao, ... ICLR 2022, 2021	458	2021
Dynabench: Rethinking Benchmarking in NLP D Kiela, M Bartolo, Y Nie, D Kaushik, A Geiger, Z Wu, B Vidgen, G Prasad, ... NAACL 2021, 2021	423	2021
Tailoring Continuous Word Representations for Dependency Parsing M Bansal, K Gimpel, K Livescu ACL 2014, 2014	388	2014
VL-Adapter: Parameter-Efficient Transfer Learning for Vision-and-Language Tasks YL Sung, J Cho, M Bansal CVPR 2022, 2022	376	2022
Learning to Navigate Unseen Environments: Back Translation with Environmental Dropout H Tan, L Yu, M Bansal NAACL 2019, 2019	360	2019
Combining fact extraction and verification with neural semantic matching networks Y Nie, H Chen, M Bansal Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (01), 6859-6866, 2019	343	2019
Evaluating Explainable AI: Which Algorithmic Explanations Help Users Predict Model Behavior? P Hase, M Bansal ACL 2020, 2020	341	2020
What to talk about and how? Selective Generation using LSTMs with Coarse-to-Fine Alignment H Mei, M Bansal, MR Walter NAACL 2016, 2016	335	2016
From Paraphrase Database to Compositional Paraphrase Model and Back J Wieting, M Bansal, K Gimpel, K Livescu TACL 2015, 2015	326	2015

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