| Creating valid adversarial examples of malware M Kozák, M Jureček, M Stamp, FD Troia Journal of Computer Virology and Hacking Techniques, 1-15, 2024 | 11 | 2024 |
| Combining generators of adversarial malware examples to increase evasion rate M Kozák, M Jureček Proceedings of the 20th International Conference on Security and …, 2023 | 6 | 2023 |
| A comparison of adversarial malware generators P Louthánová, M Kozák, M Jureček, M Stamp, F Di Troia Journal of Computer Virology and Hacking Techniques, 1-17, 2024 | 5* | 2024 |
| Generation of adversarial malware and benign examples using reinforcement learning M Kozák, M Jureček, R Lórencz Artificial Intelligence for Cybersecurity, 3-25, 2012 | 4 | 2012 |
| Effectiveness of Adversarial Benign and Malware Examples in Evasion and Poisoning Attacks M Kozák, M Jureček arXiv preprint arXiv:2501.10996, 2025 | | 2025 |
| Updating Windows Malware Detectors: Balancing Robustness and Regression against Adversarial EXEmples M Kozak, L Demetrio, D Trizna, F Roli arXiv preprint arXiv:2405.02646, 2024 | | 2024 |
| Aplikace zpětnovazebního učení na vytváření adversariálních vzorků škodlivého softwaru K Matouš České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2023 | | 2023 |
| Representation of PE Files using LSTM Networks. M Jurecek, M Kozák ICISSP, 516-525, 2021 | | 2021 |
| Statická detekce malware využívající rekurentní neuronové sítě K Matouš České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2020 | | 2020 |
Martin JurečekCzech Technical University in PragueDirección de correo verificada de fit.cvut.cz