Neha Hulkund

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Shobhita SundaramMassachusetts Institute of TechnologyDirección de correo verificada de mit.edu
Kyunghyun ChoNew York University, GenentechDirección de correo verificada de nyu.edu
Dr. Marzyeh GhassemiAssociate Professor, EECS/IMES, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Nathan Hoyen NgUniversity of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Nicolò FusiPartner Researcher, Microsoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com
David Alvarez-MelisHarvard University & Microsoft ResearchDirección de correo verificada de seas.harvard.edu

Neha Hulkund

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
GAN-based Data Augmentation for Chest X-ray Classification S Sundaram, N Hulkund KDD 2021 Workshop on DSHealth, 2021	53	2021
Predicting Out-of-Domain Generalization with Neighborhood Invariance NH Ng, N Hulkund, K Cho, M Ghassemi Transactions on Machine Learning Research, 2023	19*	2023
Privacy-preserving data release leveraging optimal transport and particle gradient descent K Donhauser, J Abad, N Hulkund, F Yang arXiv preprint arXiv:2401.17823, 2024	5	2024
Interpretable Distribution Shift Detection using Optimal Transport N Hulkund, N Fusi, JW Vaughan, D Alvarez-Melis ICML 2022 DataPerf Workshop, 2022	1	2022
Limits of Algorithmic Stability for Distributional Generalization N Hulkund, VM Suriyakumar, TW Killian, M Ghassemi NeurIPS Women in Machine Learning Workshop, 2022		2022
Recent Advances, Applications and Open Challenges in Machine Learning for Health: Reflections from Research Roundtables at ML4H 2022 Symposium S Hegselmann, H Zhou, Y Zhou, J Chien, S Nagaraj, N Hulkund, S Bhave, ...

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