Liwei Wang

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Di HePeking UniversityDirección de correo verificada de pku.edu.cn
Tie-Yan LiuPresident, Zhongguancun Academy | IEEE Fellow | ACM Fellow | AAIA FellowDirección de correo verificada de bjzgca.edu.cn
Tianle CaiPhD Student, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Tao QinPartner Research Manager, Microsoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com
Ze YangUniversity of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Zhiwu LuProfessor, Renmin University of ChinaDirección de correo verificada de ruc.edu.cn
Han HuMicrosoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com
Bohang ZhangPeking UniversityDirección de correo verificada de pku.edu.cn
Simon Shaolei DuAssistant Professor, School of Computer Science and Engineering, University of WashingtonDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Han ZhongPeking UniversityDirección de correo verificada de stu.pku.edu.cn
Zhenguo LiHuawei Noah's Ark Lab, Columbia, CUHK, PKUDirección de correo verificada de huawei.com
John HopcroftCornell UniversityDirección de correo verificada de cs.cornell.edu
Tiange LuoUniversity of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Dong WangPhD, Peking UniversityDirección de correo verificada de pku.edu.cn
Stephen LinMicrosoft Research AsiaDirección de correo verificada de microsoft.com
Jason D. LeeAssociate Professor of Electrical Engineering and Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Ji-Rong WenRenmin University of ChinaDirección de correo verificada de ruc.edu.cn
Haochuan LiMIT EECSDirección de correo verificada de mit.edu
Tao XiangUniversity of Surrey; Meta AIDirección de correo verificada de surrey.ac.uk
Jun GaoUniversity of Toronto, NVIDIADirección de correo verificada de cs.toronto.edu

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Liwei Wang

Professor, Peking University

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machine learning


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Gradient descent finds global minima of deep neural networks S Du, J Lee, H Li, L Wang, X Zhai International conference on machine learning, 1675-1685, 2019	1427	2019
The expressive power of neural networks: A view from the width Z Lu, H Pu, F Wang, Z Hu, L Wang Advances in neural information processing systems 30, 2017	1292	2017
Reppoints: Point set representation for object detection Z Yang, S Liu, H Hu, L Wang, S Lin Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision …, 2019	1206	2019
On layer normalization in the transformer architecture R Xiong, Y Yang, D He, K Zheng, S Zheng, C Xing, H Zhang, Y Lan, ... International Conference on Machine Learning, 10524-10533, 2020	1107	2020
Dual learning for machine translation D He, Y Xia, T Qin, L Wang, N Yu, TY Liu, WY Ma Advances in neural information processing systems 29, 2016	1092	2016
On the Euclidean distance of images L Wang, Y Zhang, J Feng IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 27 (8), 1334-1339, 2005	886	2005
A theoretical analysis of NDCG type ranking measures Y Wang, L Wang, Y Li, D He, TY Liu Conference on learning theory, 25-54, 2013	764	2013
Nesterov accelerated gradient and scale invariance for adversarial attacks J Lin, C Song, K He, L Wang, JE Hopcroft arXiv preprint arXiv:1908.06281, 2019	670	2019
Learning to navigate for fine-grained classification Z Yang, T Luo, D Wang, Z Hu, J Gao, L Wang Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV), 420-435, 2018	660	2018
Stratified transformer for 3d point cloud segmentation X Lai, J Liu, L Jiang, L Wang, H Zhao, S Liu, X Qi, J Jia Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2022	456	2022
A fast and accurate one-stage approach to visual grounding Z Yang, B Gong, L Wang, W Huang, D Yu, J Luo Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision …, 2019	409	2019
Memory enhanced global-local aggregation for video object detection Y Chen, Y Cao, H Hu, L Wang Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2020	366	2020
Cross-lingual knowledge graph alignment via graph matching neural network K Xu, L Wang, M Yu, Y Feng, Y Song, Z Wang, D Yu arXiv preprint arXiv:1905.11605, 2019	286	2019
Representation degeneration problem in training natural language generation models J Gao, D He, X Tan, T Qin, L Wang, TY Liu arXiv preprint arXiv:1907.12009, 2019	284	2019
Improving one-stage visual grounding by recursive sub-query construction Z Yang, T Chen, L Wang, J Luo Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23 …, 2020	267	2020
Semi-supervised semantic segmentation with directional context-aware consistency X Lai, Z Tian, L Jiang, S Liu, H Zhao, L Wang, J Jia Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2021	259	2021
Boosting few-shot learning with adaptive margin loss A Li, W Huang, X Lan, J Feng, Z Li, L Wang Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2020	238	2020
Learning relationships for multi-view 3D object recognition Z Yang, L Wang Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision …, 2019	219	2019
Dense relation distillation with context-aware aggregation for few-shot object detection H Hu, S Bai, A Li, J Cui, L Wang Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2021	218	2021
Mart: Memory-augmented recurrent transformer for coherent video paragraph captioning J Lei, L Wang, Y Shen, D Yu, TL Berg, M Bansal arXiv preprint arXiv:2005.05402, 2020	213	2020

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