Aojun Zhou

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Anbang Yao (姚安邦)Principal AI Scientist, PE, Intel Labs ChinaDirección de correo verificada de intel.com
Hongsheng Li (李鸿升)The Chinese University of Hong KongDirección de correo verificada de ee.cuhk.edu.hk
Renrui ZhangMMLab CUHK & Peking UniversityDirección de correo verificada de pku.edu.cn
Yurong ChenSr. Principal AI Scientist / Research Director, Intel Labs ChinaDirección de correo verificada de intel.com
Kun YuanCASIA -> SenseTime -> KuaishouDirección de correo verificada de kuaishou.com
Ke WangThe Chinese University of Hong KongDirección de correo verificada de link.cuhk.edu.hk
Yiwen GuoResearch ScientistDirección de correo verificada de bytedance.com
Zimu LuPh.D. student at the Chinese University of Hong KongDirección de correo verificada de link.cuhk.edu.hk
Yuhui XuSalesforce ResearchDirección de correo verificada de salesforce.com
Junting Pan (潘俊廷）Multimedia Lab (MMLab), The Chinese University of Hong KongDirección de correo verificada de link.cuhk.edu.hk
Hao ZhaoTsinghua UniversityDirección de correo verificada de air.tsinghua.edu.cn
Shilong ZhangUniversity of Hong KongDirección de correo verificada de connect.hku.hk
Shaokai YeEPFLDirección de correo verificada de epfl.ch
Xudong LuPhD student, the Chinese University of Hong KongDirección de correo verificada de link.cuhk.edu.hk
Junnan ZhuInstitute of Automation Chinese Academy of SciencesDirección de correo verificada de nlpr.ia.ac.cn
Kuan WangTsinghua University; Georgia Institute of TechnologyDirección de correo verificada de gatech.edu
Dawei SunUniversity of Illinois Urbana-ChampaignDirección de correo verificada de illinois.edu
Rongyao Fang (方荣耀)MMLab, The Chinese University of Hong KongDirección de correo verificada de link.cuhk.edu.hk
Wenxiu SunThe Hong Kong University of Science and TechnologyDirección de correo verificada de connect.ust.hk

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Aojun Zhou

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Deep Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Incremental network quantization: Towards lossless cnns with low-precision weights A Zhou, A Yao, Y Guo, L Xu, Y Chen ICLR2017, 2017	1378	2017
Llama-adapter: Efficient fine-tuning of language models with zero-init attention R Zhang, J Han, A Zhou, X Hu, S Yan, P Lu, H Li, P Gao, Y Qiao ICLR2024, 2023	797	2023
Incorporating convolution designs into visual transformers K Yuan, S Guo, Z Liu, A Zhou, F Yu, W Wu ICCV2021, 2021	617	2021
Llama-adapter v2: Parameter-efficient visual instruction model P Gao, J Han, R Zhang, Z Lin, S Geng, A Zhou, W Zhang, P Lu, C He, ... arXiv preprint arXiv:2304.15010, 2023	542	2023
Omni-dimensional dynamic convolution C Li, A Zhou, A Yao ICLR2022, 2022	372	2022
Learning N:M Fine-grained Structured Sparse Neural Networks From Scratch A Zhou, Y Ma, J Zhu, J Liu, Z Zhang, K Yuan, W Sun, H Li ICLR2021, 2021	262	2021
Adversarial Robustness vs Model Compression, or Both? S Ye, K Xu, S Liu, H Cheng, JH Lambrechts, H Zhang, A Zhou, K Ma, ... ICCV2019, 2019	205	2019
Group Fisher Pruning for Practical Network Compression L Liu, S Zhang, Z Kuang, A Zhou, JH Xue, X Wang, Y Chen, W Yang, ... ICML2021, 7021-7032, 2021	172	2021
Deep neural network compression with single and multiple level quantization Y Xu, Y Wang, A Zhou, W Lin, H Xiong AAAI2018 32 (1), 2018	152	2018
Solving challenging math word problems using gpt-4 code interpreter with code-based self-verification A Zhou, K Wang, Z Lu, W Shi, S Luo, Z Qin, S Lu, A Jia, L Song, M Zhan, ... ICLR2024, 2023	129	2023
Explicit loss-error-aware quantization for low-bit deep neural networks A Zhou, A Yao, K Wang, Y Chen CVPR2018, 9426-9435, 2018	114	2018
Mathverse: Does your multi-modal llm truly see the diagrams in visual math problems? R Zhang, D Jiang, Y Zhang, H Lin, Z Guo, P Qiu, A Zhou, P Lu, KW Chang, ... ECCV 2024, 2024	110	2024
Deeply-supervised knowledge synergy D Sun, A Yao, A Zhou, H Zhao CVPR2019, 6997-7006, 2019	94	2019
Not all features matter: Enhancing few-shot clip with adaptive prior refinement X Zhu, R Zhang, B He, A Zhou, D Wang, B Zhao, P Gao Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision …, 2023	72	2023
MathCoder: Seamless Code Integration in LLMs for Enhanced Mathematical Reasoning K Wang, H Ren, A Zhou, Z Lu, S Luo, W Shi, R Zhang, L Song, M Zhan, ... ICLR2024 (Co-first Author), 2023	69	2023
Journeydb: A benchmark for generative image understanding J Pan, K Sun, Y Ge, H Li, H Duan, X Wu, R Zhang, A Zhou, Z Qin, Y Wang, ... Neurips 2023 DAB tracks, 2023	68	2023
An algorithm–hardware co-optimized framework for accelerating n: M sparse transformers C Fang, A Zhou, Z Wang IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems 30 (11 …, 2022	65	2022
DominoSearch: Find layer-wise fine-grained N: M sparse schemes from dense neural networks W Sun, A Zhou, S Stuijk, R Wijnhoven, AO Nelson, H Corporaal NeurIPS2021 34, 2021	64	2021
HBONet: Harmonious Bottleneck on Two Orthogonal Dimensions A Zhou, D Li, A Yao, equal contribution ICCV2019, 2019	52*	2019
Group R-CNN for weakly semi-supervised object detection with points S Zhang, Z Yu, L Liu, X Wang, A Zhou, K Chen Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2022	48	2022

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