Miguel Ballesteros

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Chris DyerDeepMind, Carnegie MellonDirección de correo verificada de google.com
Guillaume LampleMistral AIDirección de correo verificada de mistral.ai
Noah A. SmithUniversity of Washington; Allen Institute for Artificial IntelligenceDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Joakim NivreProfessor of Computational Linguistics, Uppsala University; Senior Researcher, RISEDirección de correo verificada de lingfil.uu.se
Graham NeubigCarnegie Mellon University, All Hands AIDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Jie MaApplied Scientist, AmazonDirección de correo verificada de amazon.com
Adhiguna KuncoroOxford University and Google DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Leo WannerICREA Research Professor, Pompeu Fabra UniversityDirección de correo verificada de upf.edu
Austin MatthewsCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cmu.edu
Shuai WangSenior Applied Scientist, AmazonDirección de correo verificada de amazon.com
Pablo GervásCatedrático de UniversidadDirección de correo verificada de ucm.es
Yoav GoldbergProfessor, Bar Ilan University. Research Director, AI2-IsraelDirección de correo verificada de cs.biu.ac.il
Rishita AnubhaiPrincipal Applied Scientist, AmazonDirección de correo verificada de amazon.com
Waleed AmmarGoogleDirección de correo verificada de google.com
Virginia FranciscoTenured Professor of Computer Science, University Complutense of MadridDirección de correo verificada de fdi.ucm.es
Francesco BarbieriMetaDirección de correo verificada de meta.com
Simon MilleADAPT Research Centre, Dublin City UniversityDirección de correo verificada de adaptcentre.ie
Horacio SaggionChair in Computer Science & Artificial Intelligence, Universitat Pompeu Fabra, DTIC. Head of TALN.Dirección de correo verificada de upf.edu
Bernd BohnetResearch Scientist, Google Deep MindDirección de correo verificada de google.com
Dan RothProfessor of Computer Science, University of PennsylvaniaDirección de correo verificada de seas.upenn.edu

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Natural Language Processing Deep Learning Computational Linguistics


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Neural Architectures for Named Entity Recognition G Lample, M Ballesteros, S Subramanian, K Kawakami, C Dyer Proceedings of NAACL 2016, 2016	5599	2016
Transition-Based Dependency Parsing with Stack Long Short-Term Memory C Dyer, M Ballesteros, W Ling, A Matthews, NA Smith Proceedings of ACL 2015, 2015	1064	2015
Recurrent Neural Network Grammars C Dyer, A Kuncoro, M Ballesteros, N Smith Proceedings of NAACL 2016, 2016	774*	2016
Dynet: The dynamic neural network toolkit G Neubig, C Dyer, Y Goldberg, A Matthews, W Ammar, A Anastasopoulos, ... arXiv preprint arXiv:1701.03980, 2017	464*	2017
Improved Transition-Based Parsing by Modeling Characters instead of Words with LSTMs M Ballesteros, C Dyer, NA Smith Proceedings of EMNLP 2015, 2015	355	2015
Many languages, one parser W Ammar, G Mulcaire, M Ballesteros, C Dyer, NA Smith Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), 2016	290	2016
Neural Language Models as Psycholinguistic Subjects: Representations of Syntactic State R Futrell, E Wilcox, T Morita, P Qian, M Ballesteros, R Levy Proceedings of NAACL 2019, 2019	239	2019
Detecting readers with dyslexia using machine learning with eye tracking measures L Rello, M Ballesteros Proceedings of the 12th international web for all conference, 1-8, 2015	233	2015
What Do Recurrent Neural Network Grammars Learn About Syntax? A Kuncoro, M Ballesteros, L Kong, C Dyer, G Neubig, NA Smith Proceedings EACL 2017, 2017	174	2017
Are Emojis Predictable? F Barbieri, M Ballesteros, H Saggion Proceedings of Short Papers EACL 2017, 2017	171	2017
Semeval 2018 task 2: Multilingual emoji prediction F Barbieri, J Camacho-Collados, F Ronzano, LE Anke, M Ballesteros, ... Proceedings of the 12th international workshop on semantic evaluation, 24-33, 2018	162	2018
Universal Dependencies 1.2 J Nivre, Ž Agić, MJ Aranzabe, M Asahara, A Atutxa, M Ballesteros, J Bauer, ... Universal Dependencies Consortium, 2015	160	2015
Universal dependencies 2.5 D Zeman, J Nivre, M Abrams, E Ackermann, N Aepli, H Aghaei, R Ziane LINDAT/CLARIAHCZ digital library at the Institute of Formal and Applied …, 2020	159*	2020
Universal dependencies 2.0 J Nivre, Ž Agić, L Ahrenberg, MJ Aranzabe, M Asahara, A Atutxa, ... Universal Dependencies Consortium, 2017	113*	2017
Label Semantics for Few Shot Named Entity Recognition J Ma, M Ballesteros, S Doss, R Anubhai, S Mallya, Y Al-Onaizan, D Roth Proceedings of ACL 2022 - Findings, 2022	96	2022
Universal Dependencies 2.1 J Nivre, Ž Agić, L Ahrenberg, L Antonsen, MJ Aranzabe, M Asahara, ... Universal Dependencies Consortium, 2017	96*	2017
Multilingual Neural Machine Translation with Task-Specific Attention G Blackwood, M Ballesteros, T Ward Proceedings of COLING 2018, 2018	94	2018
Scheduled Multi-Task Learning: From Syntax to Translation E Kiperwasser, M Ballesteros Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2018 …, 2018	90	2018
Training with Exploration Improves a Greedy Stack-LSTM Parser M Ballesteros, Y Goldberg, C Dyer, NA Smith Proceedings of Short Papers EMNLP 2016, 2016	89	2016
Distilling an Ensemble of Greedy Dependency Parsers into One MST Parser A Kuncoro, M Ballesteros, L Kong, C Dyer, NA Smith Proceedings of EMNLP 2016, 2016	88	2016

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