Joshua B. Tenenbaum

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Thomas L. GriffithsProfessor of Psychology and Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Jiajun WuStanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Noah D. GoodmanStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Tomer UllmanAssistant Professor, HarvardDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Charles KempMelbourne School of Psychological SciencesDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
William T. FreemanProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Vikash K. MansinghkaMIT, Probabilistic Computing ProjectDirección de correo verificada de mit.edu
Samuel GershmanProfessor, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Kevin A SmithDepartment of Brain and Cognitive Sciences, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Chris BakerChief Scientist, ISEE AIDirección de correo verificada de mit.edu
Brenden M. LakeAssociate Professor, New York UniversityDirección de correo verificada de nyu.edu
Max Kleiman-WeinerUniversity of WashingtonDirección de correo verificada de uw.edu
Armando Solar-LezamaMITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Kelsey AllenResearch Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de deepmind.com
Tobias GerstenbergStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Andrew PerforsUniversity of MelbourneDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
Mark SteyversUniversity of California, IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Julian Jara-EttingerYale UniversityDirección de correo verificada de yale.edu

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction JB Tenenbaum, V Silva, JC Langford science 290 (5500), 2319-2323, 2000	17369	2000
Human-level concept learning through probabilistic program induction BM Lake, R Salakhutdinov, JB Tenenbaum Science 350 (6266), 1332-1338, 2015	3796	2015
Building machines that learn and think like people BM Lake, TD Ullman, JB Tenenbaum, SJ Gershman Behavioral and brain sciences 40, e253, 2017	3412	2017
Learning a probabilistic latent space of object shapes via 3d generative-adversarial modeling J Wu, C Zhang, T Xue, B Freeman, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	2403	2016
How to grow a mind: Statistics, structure, and abstraction JB Tenenbaum, C Kemp, TL Griffiths, ND Goodman Science 331 (6022), 1279-1285, 2011	2233	2011
The large‐scale structure of semantic networks: Statistical analyses and a model of semantic growth M Steyvers, JB Tenenbaum Cognitive science 29 (1), 41-78, 2005	1894	2005
Meta-learning for semi-supervised few-shot classification M Ren, E Triantafillou, S Ravi, J Snell, K Swersky, JB Tenenbaum, ... arXiv preprint arXiv:1803.00676, 2018	1714	2018
Hierarchical topic models and the nested Chinese restaurant process T Griffiths, M Jordan, J Tenenbaum, D Blei Advances in neural information processing systems 16, 2003	1590	2003
Hierarchical deep reinforcement learning: Integrating temporal abstraction and intrinsic motivation TD Kulkarni, K Narasimhan, A Saeedi, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	1497	2016
Topics in semantic representation. TL Griffiths, M Steyvers, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 211, 2007	1479	2007
Word learning as Bayesian inference. F Xu, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 245, 2007	1382	2007
Beyond the imitation game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models A Srivastava, A Rastogi, A Rao, AAM Shoeb, A Abid, A Fisch, AR Brown, ... arXiv preprint arXiv:2206.04615, 2022	1291	2022
Global versus local methods in nonlinear dimensionality reduction V Silva, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 15, 2002	1285	2002
Machine behaviour I Rahwan, M Cebrian, N Obradovich, J Bongard, JF Bonnefon, C Breazeal, ... Nature 568 (7753), 477-486, 2019	1246	2019
Action understanding as inverse planning CL Baker, R Saxe, JB Tenenbaum Cognition 113 (3), 329-349, 2009	1217	2009
Causal inference in multisensory perception KP Körding, U Beierholm, WJ Ma, S Quartz, JB Tenenbaum, L Shams PLoS one 2 (9), e943, 2007	1200	2007
Theory-based Bayesian models of inductive learning and reasoning JB Tenenbaum, TL Griffiths, C Kemp Trends in cognitive sciences 10 (7), 309-318, 2006	1182	2006
Deep convolutional inverse graphics network TD Kulkarni, WF Whitney, P Kohli, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 28, 2015	1145	2015
Rethinking few-shot image classification: a good embedding is all you need? Y Tian, Y Wang, D Krishnan, JB Tenenbaum, P Isola Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23 …, 2020	1120	2020
Separating style and content with bilinear models JB Tenenbaum, WT Freeman Neural Computation 12 (6), 1247-1283, 2000	1097	2000

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