Alessandro Rinaldo

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Coautores

Larry WassermanProfessor, Department of Statistics and Machine Learning Department, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de stat.cmu.edu
Stephen E Fienberg 1942-2016Maurice Falk University Professor of Statistics and Social ScienceDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Yi YuDepartment of Statistics, University of WarwickDirección de correo verificada de warwick.ac.uk
Daren WangUniversity of Notre DameDirección de correo verificada de nd.edu
Brittany Terese FasyMontana State UniversityDirección de correo verificada de fasy.us
Fabrizio LecciColumbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Sivaraman BalakrishnanCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de stat.cmu.edu
Ryan TibshiraniProfessor of Statistics, UC BerkeleyDirección de correo verificada de berkeley.edu
Jaehyeok ShinGoogleDirección de correo verificada de google.com
Frederic ChazalINRIA Saclay - Ile de FranceDirección de correo verificada de inria.fr
Jisu KimSeoul National UniversityDirección de correo verificada de snu.ac.kr
Jing LeiCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de andrew.cmu.edu
Sonja PetrovićIllinois Institute of TechnologyDirección de correo verificada de iit.edu
Yuval NardiDot ComplianceDirección de correo verificada de seebo.com
James SharpnackUC Davis Statistics DepartmentDirección de correo verificada de ucdavis.edu
Aaditya RamdasAssociate Professor (with tenure), Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de stat.cmu.edu
Max G'SellCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cmu.edu
Mladen KolarUniversity of Southern CaliforniaDirección de correo verificada de usc.edu
Rob HallDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Bertrand MICHELEcole Centrale de Nantes , Nantes UniversitéDirección de correo verificada de ec-nantes.fr

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Alessandro Rinaldo

The University of Texas at Austin

Dirección de correo verificada de austin.utexas.edu - Página principal

Statistics and Data Science


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Distribution-free predictive inference for regression J Lei, M G’Sell, A Rinaldo, RJ Tibshirani, L Wasserman Journal of the American Statistical Association 113 (523), 1094-1111, 2018	959	2018
Consistency of spectral clustering in stochastic block models J Lei, A Rinaldo The Annals of Statistics, 215-237, 2015	783	2015
Confidence sets for persistence diagrams BT Fasy, F Lecci, A Rinaldo, L Wasserman, S Balakrishnan, A Singh	368	2014
Consistency under sampling of exponential random graph models CR Shalizi, A Rinaldo Annals of statistics 41 (2), 508, 2013	255	2013
Stochastic convergence of persistence landscapes and silhouettes F Chazal, BT Fasy, F Lecci, A Rinaldo, L Wasserman Proceedings of the thirtieth annual symposium on Computational geometry, 474-483, 2014	234	2014
Properties and refinements of the fused lasso A Rinaldo	230	2009
On the asymptotic properties of the group lasso estimator for linear models Y Nardi, A Rinaldo	226	2008
Differential privacy for functions and functional data R Hall, A Rinaldo, L Wasserman The Journal of Machine Learning Research 14 (1), 703-727, 2013	187	2013
Autoregressive process modeling via the lasso procedure Y Nardi, A Rinaldo Journal of Multivariate Analysis 102 (3), 528-549, 2011	186	2011
Generalized density clustering A Rinaldo, L Wasserman	181	2010
On the geometry of discrete exponential families with application to exponential random graph models A Rinaldo, SE Fienberg, Y Zhou	172	2009
Robust topological inference: Distance to a measure and kernel distance B Fasy, F Lecci, L Wasserman Journal of Machine Learning Research 18 (159), 1-40, 2018	168	2018
Subsampling methods for persistent homology F Chazal, B Fasy, F Lecci, B Michel, A Rinaldo, L Wasserman International Conference on Machine Learning, 2143-2151, 2015	148	2015
Maximum lilkelihood estimation in the -model A Rinaldo, S Petrović, SE Fienberg	146	2013
Maximum likelihood estimation in log-linear models SE Fienberg, A Rinaldo The Annals of Statistics, 996-1023, 2012	136	2012
A conformal prediction approach to explore functional data J Lei, A Rinaldo, L Wasserman Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 74, 29-43, 2015	135	2015
Uniform asymptotic inference and the bootstrap after model selection RJ Tibshirani, A Rinaldo, R Tibshirani, L Wasserman	134	2018
Bootstrapping and sample splitting for high-dimensional, assumption-lean inference A Rinaldo, L Wasserman, M G’Sell	133	2019
Statistical analysis of nearest neighbor methods for anomaly detection X Gu, L Akoglu, A Rinaldo Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019	127	2019
Random differential privacy R Hall, A Rinaldo, L Wasserman arXiv preprint arXiv:1112.2680, 2011	126	2011

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