Roni Khardon

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Coautores

Dan RothProfessor of Computer Science, University of PennsylvaniaDirección de correo verificada de seas.upenn.edu
Pavlos ProtopapasHarvardDirección de correo verificada de seas.harvard.edu
Saket JoshiApplied Scientist, AmazonDirección de correo verificada de amazon.com
Prasad TadepalliProfessor of Computer Science, Oregon State UniversityDirección de correo verificada de eecs.oregonstate.edu
Marta AriasAssociate Professor, Universitat Politècnica de CatalunyaDirección de correo verificada de lsi.upc.edu
Alan FernOregon State UniversityDirección de correo verificada de oregonstate.edu
Yuyang (Bernie) WangPrincipal Scientist, AWS AIDirección de correo verificada de mit.edu
YONG IK BYUNYonsei University, Seoul, KoreaDirección de correo verificada de yonsei.ac.kr
Dae-Won KimETRI (한국전자통신연구원)Dirección de correo verificada de etri.re.kr
Heikki MannilaAalto UniversityDirección de correo verificada de aalto.fi
Rishit ShethSenior researcher, Microsoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com
Charles AlcockDirección de correo verificada de cfa.harvard.edu
Rocco Anthony ServedioDepartment of Computer Science, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Prof Markos TrichasBAE Systems, University of PlymouthDirección de correo verificada de baesystems.com
Hannu (TT) ToivonenProfessor of Computer Science, University of HelsinkiDirección de correo verificada de helsinki.fi
Dimitrios GunopulosNational and Kapodistrian University of AthensDirección de correo verificada de di.uoa.gr
Hao CuiResearch Scientist, Google ResearchDirección de correo verificada de google.com
Aswin RaghavanSRI InternationalDirección de correo verificada de sri.com
Kristian KerstingProfessor of AI & ML, Technical University of Darmstadt, Co-Director hessian.ai, DFKI, CAIRNE, ELLISDirección de correo verificada de cs.tu-darmstadt.de
Yadi WeiIndiana UniversityDirección de correo verificada de iu.edu

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Roni Khardon

Professor of Computer Science, Indiana University, Bloomington

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Machine Learning Artificial Intelligence Theory


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Data mining, hypergraph transversals, and machine learning D Gunopulos, H Mannila, R Khardon, H Toivonen Proceedings of the sixteenth ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART symposium on …, 1997	324	1997
Discovering all most specific sentences D Gunopulos, R Khardon, H Mannila, S Saluja, H Toivonen, RS Sharma ACM Transactions on Database Systems (TODS) 28 (2), 140-174, 2003	285	2003
Learning action strategies for planning domains R Khardon Artificial Intelligence 113 (1-2), 125-148, 1999	193	1999
Learning to reason R Khardon, D Roth Journal of the ACM (JACM) 44 (5), 697-725, 1997	146	1997
Noise Tolerant Variants of the Perceptron Algorithm. R Khardon, G Wachman Journal of Machine Learning Research 8 (2), 2007	135	2007
Reasoning with models R Khardon, D Roth Artificial Intelligence 87 (1-2), 187-213, 1996	130	1996
Quasi-stellar object selection algorithm using time variability and machine learning: Selection of 1620 quasi-stellar object candidates from MACHO Large Magellanic Cloud database DW Kim, P Protopapas, YI Byun, C Alcock, R Khardon, M Trichas The Astrophysical Journal 735 (2), 68, 2011	117	2011
First order decision diagrams for relational MDPs C Wang, S Joshi, R Khardon Journal of Artificial Intelligence Research 31, 431-472, 2008	112	2008
Learning to take actions R Khardon Machine Learning 35, 57-90, 1999	106	1999
Translating between Horn representations and their characteristic models R Khardon Journal of Artificial Intelligence Research 3, 349-372, 1995	91	1995
Generalization bounds for online learning algorithms with pairwise loss functions Y Wang, R Khardon, D Pechyony, R Jones Conference on Learning Theory, 13.1-13.22, 2012	66	2012
Learning function-free Horn expressions R Khardon Machine Learning 37, 241-275, 1999	66	1999
Kernels for periodic time series arising in astronomy G Wachman, R Khardon, P Protopapas, CR Alcock Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference …, 2009	55	2009
The first learning track of the international planning competition A Fern, R Khardon, P Tadepalli Machine Learning 84, 81-107, 2011	53	2011
Efficiency versus convergence of Boolean kernels for on-line learning algorithms R Khardon, D Roth, RA Servedio Advances in Neural Information Processing Systems 14, 2001	50	2001
Nonparametric Bayesian estimation of periodic light curves Y Wang, R Khardon, P Protopapas The Astrophysical Journal 756 (1), 67, 2012	47	2012
A refined QSO selection method using diagnostics tests: 663 QSO candidates in the Large Magellanic Cloud DW Kim, P Protopapas, M Trichas, M Rowan-Robinson, R Khardon, ... The Astrophysical Journal 747 (2), 107, 2012	43	2012
Learning to reason with a restricted view R Khardon, D Roth Machine Learning 35 (2), 95-116, 1999	43*	1999
Reasoning with examples: Propositional formulae and database dependencies R Khardon, H Mannila, D Roth Acta Informatica 36, 267-286, 1999	42	1999
Reasoning with models R Khardon, D Roth AAAI 94, 1148-1153, 1994	42	1994

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