Aviad Cohen

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	1129	881
h-indeksi	19	19
i10-indeksi	21	20

220

110

165

2015201620172018201920202021202220232024202510 18 29 67 118 145 132 171 194 214 23

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

1 artikkeli

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Nir NissimHead of the Malware-Lab, Ben-Gurion UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.bgu.ac.il
Yuval EloviciHead of Cyber@BGU, Director of Telekom Innovation Laboratories at BGU, Ben Gurion UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bgu.ac.il
Lior RokachSoftware and Information Systems Engineering, Ben-Gurion University of the NegevVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bgu.ac.il
Robert MoskovitchSoftware and Information Systems Engineering, Ben Gurion University of the NegevVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa columbia.edu
Asaf ShabtaiSoftware and Information Systems Engineering, Telekom Innovation Labs, Ben Gurion UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bgu.ac.il
Trivikram MuralidharanBen-Gurion University of the NegevVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.bgu.ac.il
Daniel NahmiasBen Gurion University of the NegevVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.bgu.ac.il
Assaf CohenM.Sc. @ BGUVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.bgu.ac.il
Andrea LanziAssociate Professor at Department Computer Science at University of MilanVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa unimi.it
Jian WuAssistant Professor of Computer Science, Old Dominion UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.odu.edu
Omri LahavM.Sc. Software EngineeringVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.bgu.ac.il
Ofir LandauBen-Gurion UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.bgu.ac.il
Yuval ShaharProfessor of software and information systems engineering, Ben Gurion UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bgu.ac.il
Matan KintzlingerResearcher at the Malware-Lab at the Cyber Security Research Center at Ben Gurion UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.bgu.ac.il
Amos KatzProfessor (MD) of Cardiology, Ben-Gurion University of the NegevVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bgu.ac.il
Ori Or-MeirBen Gurion UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.bgu.ac.il
Yair Allouchesenior Security researcher at IBM research labVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa il.ibm.com
Etay NirVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa armis.com
Tal TsafrirVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.bgu.ac.il
Eitan FarchiIBM Research Lab in HaifaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa il.ibm.com

Seuraa

Aviad Cohen

Ph.D., Software and Information Systems Engineering in Ben-Gurion

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.bgu.ac.il - Kotisivu

Data Science Artificial Intelligence Machine Learning Cyber Security


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Trusted detection of ransomware in a private cloud using machine learning methods leveraging meta-features from volatile memory A Cohen, N Nissim Expert Systems with Applications 102, 158-178, 2018	144	2018
Detection of malicious PDF files and directions for enhancements: A state-of-the art survey N Nissim, A Cohen, C Glezer, Y Elovici Computers & Security 48, 246-266, 2015	138	2015
ALDOCX: detection of unknown malicious microsoft office documents using designated active learning methods based on new structural feature extraction methodology N Nissim, A Cohen, Y Elovici IEEE Transactions on Information Forensics and Security 12 (3), 631-646, 2016	120	2016
SFEM: Structural feature extraction methodology for the detection of malicious office documents using machine learning methods A Cohen, N Nissim, L Rokach, Y Elovici Expert Systems With Applications 63, 324-343, 2016	90	2016
Trusted system-calls analysis methodology aimed at detection of compromised virtual machines using sequential mining N Nissim, Y Lapidot, A Cohen, Y Elovici Knowledge-Based Systems 153, 147-175, 2018	61	2018
Alpd: Active learning framework for enhancing the detection of malicious pdf files N Nissim, A Cohen, R Moskovitch, A Shabtai, M Edry, O Bar-Ad, Y Elovici 2014 IEEE Joint Intelligence and Security Informatics Conference, 91-98, 2014	60	2014
MalJPEG: Machine learning based solution for the detection of malicious JPEG images A Cohen, N Nissim, Y Elovici IEEE Access 8, 19997-20011, 2020	57	2020
Deep feature transfer learning for trusted and automated malware signature generation in private cloud environments D Nahmias, A Cohen, N Nissim, Y Elovici Neural Networks 124, 243-257, 2020	52	2020
File packing from the malware perspective: Techniques, analysis approaches, and directions for enhancements T Muralidharan, A Cohen, N Gerson, N Nissim ACM Computing Surveys 55 (5), 1-45, 2022	51	2022
Novel Set of General Descriptive Features For Enhanced Detection of Malicious Emails Using Machine Learning Methods A Cohen, N Nissim, Y Elovici Expert Systems with Applications, 2018	47	2018
Keeping pace with the creation of new malicious PDF files using an active-learning based detection framework N Nissim, A Cohen, R Moskovitch, A Shabtai, M Edri, O BarAd, Y Elovici Security Informatics 5, 1-20, 2016	44	2016
Volatile memory analysis using the MinHash method for efficient and secured detection of malware in private cloud N Nissim, O Lahav, A Cohen, Y Elovici, L Rokach Computers & Security 87, 101590, 2019	39	2019
The infinite race between steganography and steganalysis in images T Muralidharan, A Cohen, A Cohen, N Nissim Signal Processing 201, 108711, 2022	38	2022
Mind your privacy: Privacy leakage through BCI applications using machine learning methods O Landau, A Cohen, S Gordon, N Nissim Knowledge-Based Systems 198, 105932, 2020	36	2020
Trustsign: trusted malware signature generation in private clouds using deep feature transfer learning D Nahmias, A Cohen, N Nissim, Y Elovici 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-8, 2019	30	2019
CardiWall: a trusted firewall for the detection of malicious clinical programming of cardiac implantable electronic devices M Kintzlinger, A Cohen, N Nissim, M Rav-Acha, V Khalameizer, Y Elovici, ... IEEE Access 8, 48123-48140, 2020	25	2020
Sec-lib: Protecting scholarly digital libraries from infected papers using active machine learning framework N Nissim, A Cohen, J Wu, A Lanzi, L Rokach, Y Elovici, L Giles IEEE Access 7, 110050-110073, 2019	25	2019
ASSAF: Advanced and Slim StegAnalysis Detection Framework for JPEG images based on deep convolutional denoising autoencoder and Siamese networks A Cohen, A Cohen, N Nissim Neural Networks 131, 64-77, 2020	20	2020
Pay attention: Improving classification of PE malware using attention mechanisms based on system call analysis O Or-Meir, A Cohen, Y Elovici, L Rokach, N Nissim 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-8, 2021	19	2021
Boosting the detection of malicious documents using designated active learning methods N Nissim, A Cohen, Y Elovici 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications …, 2015	12	2015

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat