Dominik Lemm

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	523	522
h-indeksi	7	7
i10-indeksi	6	6

200

100

150

2021202220232024202540 83 166 197 33

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

8 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

O. Anatole von LilienfeldClark & CIFAR AI chair at University of Toronto/Vector Institute/Technical University BerlinVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa utoronto.ca
Guido Falk von RudorffDepartment of Chemistry, University KasselVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uni-kassel.de
Brooke E. HusicPrinceton UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa princeton.edu
Gianni De FabritiisComputational Science Laboratory, Icrea Research Professor, AcelleraVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa upf.edu
Noe FrankMicrosoft ResearchVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa microsoft.com
Steffen SchmidtUniversity of BayreuthVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uni-bayreuth.de
Birte HöckerBiochemie, Universität BayreuthVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uni-bayreuth.de
Noelia FerruzCentre for Genomic RegulationVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa crg.eu

Seuraa

Dominik Lemm

Department of Physics, University of Vienna

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa univie.ac.at

Machine Learning Computational Chemistry Chemical Space Quantum Chemistry


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Coarse graining molecular dynamics with graph neural networks BE Husic, NE Charron, D Lemm*, J Wang, A Pérez, M Majewski, ... The Journal of Chemical Physics 153 (19), 194101, 2020	179	2020
SELFIES and the future of molecular string representations M Krenn, Q Ai, S Barthel, N Carson, A Frei, NC Frey, P Friederich, ... Patterns 3 (10), 2022	153	2022
Machine learning based energy-free structure predictions of molecules, transition states, and solids D Lemm, GF Von Rudorff, OA Von Lilienfeld Nature Communications 12 (1), 4468, 2021	99	2021
Identification and analysis of natural building blocks for evolution-guided fragment-based protein design N Ferruz, F Lobos, D Lemm, S Toledo-Patino, JA Farías-Rico, S Schmidt, ... Journal of molecular biology 432 (13), 3898-3914, 2020	40	2020
Ab initio machine learning of phase space averages J Weinreich, D Lemm, GF Von Rudorff, OA von Lilienfeld The Journal of Chemical Physics 157 (2), 2022	14	2022
Improved decision making with similarity based machine learning: Applications in chemistry D Lemm, GF von Rudorff, OA von Lilienfeld Machine Learning: Science and Technology 4 (4), 045043, 2023	12*	2023
PocketOptimizer 2.0: A modular framework for computer‐aided ligand‐binding design J Noske, JP Kynast, D Lemm, S Schmidt, B Höcker Protein Science 32 (1), e4516, 2023	8	2023
the Future of Molecular String Representations. Patterns 2022, 3 (10), 100588 M Krenn, Q Ai, S Barthel, N Carson, A Frei, NC Frey, P Friederich, ...	6	2022
SELFIES and the future of molecular string representations. Patterns 3: 100588 M Krenn, Q Ai, S Barthel, N Carson, A Frei, NC Frey, P Friederich, ...	5	2022
Leruli.com, online molecular property predictions in real time and for free D Lemm, GF von Rudorff, OA von Lilienfeld https://leruli.com/, 2021	5	2021
Impact of noise on inverse design: the case of NMR spectra matching D Lemm, GF von Rudorff, OA Von Lilienfeld Digital Discovery 3 (1), 136-144, 2024	2	2024
Accelerating molecular and materials design with machine learning D Lemm doi.org/10.25365/thesis.75141, 2023		2023

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–12

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat