Simon Shaolei Du

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	12649	11564
h-indeksi	51	51
i10-indeksi	95	93

3000

1500

750

2250

20172018201920202021202220232024202534 204 793 1420 2037 2421 2502 2937 243

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

64 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Jason D. LeeAssociate Professor of Electrical Engineering and Computer Science, Princeton UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa princeton.edu
Ruosong WangAssistant Professor, Peking UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa pku.edu.cn
Wei HuAssistant Professor of Computer Science and Engineering, University of MichiganVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa umich.edu
Aarti SinghProfessor of Machine Learning Department, Carnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cmu.edu
Zhiyuan LiAssistant Professor, Toyota Technological Institute at ChicagoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ttic.edu
Barnabas PoczosAssociate professor, Carnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.cmu.edu
Sanjeev AroraProfessor of Computer Science, Princeton UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa princeton.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.cmu.edu
Liwei WangProfessor, Peking UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cis.pku.edu.cn
Xiyu ZhaiVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mit.edu
Lin F. Yang (杨林)Assistant Professor, Department of Electrical and Computer Engineering @ UCLAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ee.ucla.edu
Yuandong TianResearch Scientist, Meta AI (FAIR)Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa fb.com
Sham M KakadeHarvard UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa seas.harvard.edu
Zhang ZihanUniversity of WashingtonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uw.edu
Kevin JamiesonAssociate Professor, University of WashingtonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.washington.edu
Yining WangAssociate Professor, Naveen Jindal School of Management, University of Texas at DallasVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa warrington.ufl.edu
Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.berkeley.edu
Qiwen CuiPhD, University of WashingtonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uw.edu
Sivaraman BalakrishnanCarnegie Mellon UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stat.cmu.edu
Keyulu XuMITVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mit.edu

Seuraa

Simon Shaolei Du

Muut nimetSimon S. Du, Simon Du

Assistant Professor, School of Computer Science and Engineering, University of Washington

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.washington.edu - Kotisivu

Machine Learning


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Gradient descent finds global minima of deep neural networks SS Du, JD Lee, H Li, L Wang, X Zhai International Conference on Machine Learning 2019, 2018	1432	2018
Fine-grained analysis of optimization and generalization for overparameterized two-layer neural networks S Arora, SS Du, W Hu, Z Li, R Wang International Conference on Machine Learning 2019, 2019	1120	2019
On exact computation with an infinitely wide neural net S Arora, SS Du, W Hu, Z Li, RR Salakhutdinov, R Wang Advances in neural information processing systems 32, 2019	1058	2019
Gradient descent provably optimizes over-parameterized neural networks SS Du, X Zhai, B Poczos, A Singh International Conference on Learning Representations 2019, 2018	855	2018
How neural networks extrapolate: From feedforward to graph neural networks K Xu, M Zhang, J Li, SS Du, K Kawarabayashi, S Jegelka International Conference on Learning Representations, 2021	379	2021
Graph Neural Tangent Kernel: Fusing Graph Neural Networks with Graph Kernels SS Du, K Hou, B Póczos, R Salakhutdinov, R Wang, K Xu Advances in Neural Information Processing Systems 2019, 2019	313	2019
Gradient descent can take exponential time to escape saddle points SS Du, C Jin, JD Lee, MI Jordan, A Singh, B Poczos Advances in neural information processing systems 30, 2017	313	2017
What Can Neural Networks Reason About? K Xu, J Li, M Zhang, SS Du, K Kawarabayashi, S Jegelka International Conference on Learning Representations 2020, 2019	311	2019
Understanding the acceleration phenomenon via high-resolution differential equations B Shi, SS Du, MI Jordan, WJ Su Mathematical Programming, 1-70, 2022	295	2022
On the power of over-parametrization in neural networks with quadratic activation SS Du, JD Lee International Conference on Machine Learning 2018, 2018	293	2018
Few-shot learning via learning the representation, provably SS Du, W Hu, SM Kakade, JD Lee, Q Lei International Conference on Learning Representations, 2021	291	2021
Provably efficient RL with rich observations via latent state decoding SS Du, A Krishnamurthy, N Jiang, A Agarwal, M Dudík, J Langford International Conference on Machine Learning 2019, 2019	282	2019
Is a Good Representation Sufficient for Sample Efficient Reinforcement Learning? SS Du, SM Kakade, R Wang, LF Yang International Conference on Learning Representation 2020, 2019	254	2019
Gradient Descent Learns One-hidden-layer CNN: Don't be Afraid of Spurious Local Minima SS Du, JD Lee, Y Tian, B Poczos, A Singh International Conference on Machine Learning 2018, 2017	253	2017
Algorithmic regularization in learning deep homogeneous models: Layers are automatically balanced SS Du, W Hu, JD Lee Advances in neural information processing systems 31, 2018	248	2018
Bilinear classes: A structural framework for provable generalization in rl S Du, S Kakade, J Lee, S Lovett, G Mahajan, W Sun, R Wang International Conference on Machine Learning, 2826-2836, 2021	245	2021
Stochastic variance reduction methods for policy evaluation SS Du, J Chen, L Li, L Xiao, D Zhou International Conference on Machine Learning 2017, 2017	219	2017
Harnessing the power of infinitely wide deep nets on small-data tasks S Arora, SS Du, Z Li, R Salakhutdinov, R Wang, D Yu International Conference on Learning Representations 2020, 2019	197	2019
Optimism in reinforcement learning with generalized linear function approximation Y Wang, R Wang, SS Du, A Krishnamurthy International Conference on Learning Representations, 2021	184	2021
Computationally efficient robust estimation of sparse functionals SS Du, S Balakrishnan, A Singh Conference on Learning Theory, 2017, 2017	164*	2017

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat