Di Dong

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	11748	10267
h-indeksi	56	54
i10-indeksi	124	117

2300

1150

575

1725

201320142015201620172018201920202021202220232024202534 31 36 37 111 306 835 1340 2069 2281 2216 2047 303

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

97 artikkelia

50 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Mengjie FangBeihang UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa buaa.edu.cn
Zhenyu LiuCAS Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of AutomationVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ia.ac.cn
Zaiyi LiuDirector of Radiology, Guangdong Provincial People’s Hospital, Guangdong Academy of Medical SciencesVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa gdph.org.cn
Lianzhen ZhongSchool of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences; CAS Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of Automation, Chinese Academy of SciencesVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ia.ac.cn
Shuo WangBeihang University; institute of automation, chinese academy of sciencesVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa buaa.edu.cn
Bingxi HePostdoctor, School of medical engineering, Beihang universityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa buaa.edu.cn
Yongbei ZhuBeihangVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa buaa.edu.cn
Mu ZhouStanford University; Rutgers UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
liang changhongguangdong general hospitalVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa vip.163.com
dongsheng guInstitute of Automation, Chinese Academic of SciencesVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ia.ac.cn
Jiangdian SongChina Medical UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cmu.edu.cn
Hui HuiCAS Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of Automation, Chinese Academy of SciencesVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ia.ac.cn
Siwen WangInstitute of Automation, Chinese Academy of SciencesVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ia.ac.cn
Meiyun Wang郑州大学人民医院Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ha.edu.cn
Wei MuBeihang UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa buaa.edu.cn
Dongdong YuAISphere Tech.Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa aishi.ai
Olivier GevaertStanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
chaoen huCAS Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of AutomationVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ia.ac.cn
Kun WangCAS Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of Automation, Chinese Academy of SciencesVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ia.ac.cn
Jorge RipollUniversidad Carlos III de MadridVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uc3m.es

Seuraa

Di Dong

Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ia.ac.cn

Radiomics deep learning gastric cancer head and neck cancer nasopharyngeal cancer


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
The applications of radiomics in precision diagnosis and treatment of oncology: opportunities and challenges Z Liu, S Wang, D Dong, J Wei, C Fang, X Zhou, K Sun, L Li, B Li, M Wang, ... Theranostics 9 (5), 1303, 2019	798	2019
Multi-crop convolutional neural networks for lung nodule malignancy suspiciousness classification W Shen, M Zhou, F Yang, D Yu, D Dong, C Yang, Y Zang, J Tian Pattern Recognition 61, 663-673, 2017	693	2017
Central focused convolutional neural networks: Developing a data-driven model for lung nodule segmentation S Wang, M Zhou, Z Liu, Z Liu, D Gu, Y Zang, D Dong, O Gevaert, J Tian Medical image analysis 40, 172-183, 2017	522	2017
Radiomics features of multiparametric MRI as novel prognostic factors in advanced nasopharyngeal carcinoma B Zhang, J Tian, D Dong, D Gu, Y Dong, L Zhang, Z Lian, J Liu, X Luo, ... Clinical Cancer Research 23 (15), 4259-4269, 2017	490	2017
The role of imaging in the detection and management of COVID-19: a review D Dong, Z Tang, S Wang, H Hui, L Gong, Y Lu, Z Xue, H Liao, F Chen, ... IEEE reviews in biomedical engineering 14, 16-29, 2020	447	2020
Predicting EGFR mutation status in lung adenocarcinoma on computed tomography image using deep learning S Wang, J Shi, Z Ye, D Dong, D Yu, M Zhou, Y Liu, O Gevaert, K Wang, ... European Respiratory Journal 53 (3), 2019	387	2019
Development and validation of an individualized nomogram to identify occult peritoneal metastasis in patients with advanced gastric cancer D Dong, L Tang, ZY Li, MJ Fang, JB Gao, XH Shan, XJ Ying, YS Sun, J Fu, ... Annals of Oncology 30 (3), 431-438, 2019	375	2019
Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study D Dong, MJ Fang, L Tang, XH Shan, JB Gao, F Giganti, RP Wang, X Chen, ... Annals of oncology 31 (7), 912-920, 2020	317	2020
Prognostic value of deep learning PET/CT-based radiomics: potential role for future individual induction chemotherapy in advanced nasopharyngeal carcinoma H Peng, D Dong, MJ Fang, L Li, LL Tang, L Chen, WF Li, YP Mao, W Fan, ... Clinical Cancer Research 25 (14), 4271-4279, 2019	299	2019
Can CT-based radiomics signature predict KRAS/NRAS/BRAF mutations in colorectal cancer? L Yang, D Dong, M Fang, Y Zhu, Y Zang, Z Liu, H Zhang, J Ying, X Zhao, ... European radiology 28, 2058-2067, 2018	216	2018
Radiomic signature as a diagnostic factor for histologic subtype classification of non-small cell lung cancer X Zhu, D Dong, Z Chen, M Fang, L Zhang, J Song, D Yu, Y Zang, Z Liu, ... European radiology 28, 2772-2778, 2018	200	2018
The development and validation of a CT-based radiomics signature for the preoperative discrimination of stage I-II and stage III-IV colorectal cancer C Liang, Y Huang, L He, X Chen, Z Ma, D Dong, J Tian, C Liang, Z Liu Oncotarget 7 (21), 31401, 2016	187	2016
Radiomic nomogram for prediction of axillary lymph node metastasis in breast cancer L Han, Y Zhu, Z Liu, T Yu, C He, W Jiang, Y Kan, D Dong, J Tian, Y Luo European radiology 29, 3820-3829, 2019	185	2019
A new approach to predict progression-free survival in stage IV EGFR-mutant NSCLC patients with EGFR-TKI therapy J Song, J Shi, D Dong, M Fang, W Zhong, K Wang, N Wu, Y Huang, Z Liu, ... Clinical Cancer Research 24 (15), 3583-3592, 2018	181	2018
Evolutionary nonnegative matrix factorization algorithms for community detection in dynamic networks X Ma, D Dong IEEE transactions on knowledge and data engineering 29 (5), 1045-1058, 2017	172	2017
Predicting response to immunotherapy in advanced non-small-cell lung cancer using tumor mutational burden radiomic biomarker B He, D Dong, Y She, C Zhou, M Fang, Y Zhu, H Zhang, Z Huang, T Jiang, ... Journal for immunotherapy of cancer 8 (2), e000550, 2020	165	2020
2D and 3D CT radiomics features prognostic performance comparison in non-small cell lung cancer C Shen, Z Liu, M Guan, J Song, Y Lian, S Wang, Z Tang, D Dong, L Kong, ... Translational oncology 10 (6), 886-894, 2017	164	2017
Community detection in multi-layer networks using joint nonnegative matrix factorization X Ma, D Dong, Q Wang IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 31 (2), 273-286, 2018	161	2018
Radiomics signature: a biomarker for the preoperative discrimination of lung invasive adenocarcinoma manifesting as a ground-glass nodule L Fan, MJ Fang, ZB Li, WT Tu, SP Wang, WF Chen, J Tian, D Dong, ... European radiology 29, 889-897, 2019	157	2019
Multi-parametric MRI-based radiomics signature for discriminating between clinically significant and insignificant prostate cancer: Cross-validation of a machine learning method X Min, M Li, D Dong, Z Feng, P Zhang, Z Ke, H You, F Han, H Ma, J Tian, ... European journal of radiology 115, 16-21, 2019	151	2019

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat