Peter Bartlett

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	55483	24556
h-indeksi	87	63
i10-indeksi	244	172

6000

3000

1500

4500

1998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025200 334 380 481 628 746 877 982 1125 1244 1349 1507 1604 1658 1802 1782 1788 1918 1935 2092 2490 3219 3903 4500 4708 4945 5755 743

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

63 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.berkeley.edu
Alex SmolaBoson AIVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa smola.org
Jonathan BaxterVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa baxters.biz
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tuebingen.mpg.de
Wee Sun LeeProfessor, Department of Computer Science, National University of SingaporeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa comp.nus.edu.sg
Ambuj Tewari | अम्बुज तिवारीProfessor, Statistics and EECS, University of MichiganVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa umich.edu
John Shawe-TaylorUCLVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.ucl.ac.uk
Llew MasonAmazonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa amazon.com
Gabor LugosiICREA and Universitat Pompeu FabraVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa upf.edu
Yasin Abbasi YadkoriGoogle DeepMindVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa google.com
Alekh AgarwalGoogleVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa google.com
Jacob AbernethyAssistant Professor, University of MichiganVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa umich.edu
Benjamin I. P. RubinsteinProfessor, School of Computing and Information Systems, The University of MelbourneVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa unimelb.edu.au
Jon McAuliffeProfessor (Adj.) of Statistics, University of California, BerkeleyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stat.berkeley.edu
Marcus FreanVictoria University of WellingtonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ecs.vuw.ac.nz
Fernando PereiraVP, GoogleVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa google.com
Nello CristianiniUniversity of BathVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bath.ac.uk
Gert LanckrietProfessor, UCSDVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eng.ucsd.edu
John DuchiAssociate Professor of Statistics and Electrical Engineering, Stanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa princeton.edu

Seuraa

Peter Bartlett

Professor, EECS and Statistics, UC Berkeley

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.berkeley.edu - Kotisivu

machine learning statistical learning theory adaptive control


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Boosting the margin: A new explanation for the effectiveness of voting methods P Bartlett, Y Freund, WS Lee, RE Schapire The annals of statistics 26 (5), 1651-1686, 1998	3987	1998
New support vector algorithms B Schölkopf, AJ Smola, RC Williamson, PL Bartlett Neural computation 12 (5), 1207-1245, 2000	3830	2000
Learning the kernel matrix with semidefinite programming GRG Lanckriet, N Cristianini, P Bartlett, LE Ghaoui, MI Jordan Journal of Machine learning research 5 (Jan), 27-72, 2004	3180	2004
Rademacher and Gaussian complexities: Risk bounds and structural results PL Bartlett, S Mendelson Journal of Machine Learning Research 3 (Nov), 463-482, 2002	3153	2002
Neural network learning: Theoretical foundations M Anthony, PL Bartlett cambridge university press, 2009	2716	2009
For valid generalization the size of the weights is more important than the size of the network P Bartlett Advances in neural information processing systems 9, 1996	1927	1996
A framework for learning predictive structures from multiple tasks and unlabeled data. RK Ando, T Zhang, P Bartlett Journal of machine learning research 6 (11), 2005	1846	2005
Byzantine-robust distributed learning: Towards optimal statistical rates D Yin, Y Chen, R Kannan, P Bartlett International conference on machine learning, 5650-5659, 2018	1806	2018
Convexity, classification, and risk bounds PL Bartlett, MI Jordan, JD McAuliffe Journal of the American Statistical Association 101 (473), 138-156, 2006	1800	2006
Boosting algorithms as gradient descent L Mason, J Baxter, P Bartlett, M Frean Advances in neural information processing systems 12, 1999	1619	1999
Spectrally-normalized margin bounds for neural networks PL Bartlett, DJ Foster, MJ Telgarsky Advances in neural information processing systems 30, 2017	1417	2017
Infinite-horizon policy-gradient estimation J Baxter, PL Bartlett journal of artificial intelligence research 15, 319-350, 2001	1265	2001
RL: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning Y Duan, J Schulman, X Chen, PL Bartlett, I Sutskever, P Abbeel arXiv preprint arXiv:1611.02779, 2016	1229	2016
Benign overfitting in linear regression PL Bartlett, PM Long, G Lugosi, A Tsigler Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (48), 30063-30070, 2020	1002	2020
Local rademacher complexities PL Bartlett, O Bousquet, S Mendelson	978	2005
Structural risk minimization over data-dependent hierarchies J Shawe-Taylor, PL Bartlett, RC Williamson, M Anthony IEEE transactions on Information Theory 44 (5), 1926-1940, 1998	750	1998
Nearly-tight VC-dimension and pseudodimension bounds for piecewise linear neural networks PL Bartlett, N Harvey, C Liaw, A Mehrabian Journal of Machine Learning Research 20 (63), 1-17, 2019	697	2019
Learning Rates for Q-learning. E Even-Dar, Y Mansour, P Bartlett Journal of machine learning Research 5 (1), 2003	660	2003
Variance Reduction Techniques for Gradient Estimates in Reinforcement Learning. E Greensmith, PL Bartlett, J Baxter Journal of Machine Learning Research 5 (9), 2004	645	2004
Classification with a Reject Option using a Hinge Loss. PL Bartlett, MH Wegkamp Journal of Machine Learning Research 9 (8), 2008	624	2008

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat