Guillaume Hennequin

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	1946	1427
h-indeksi	19	18
i10-indeksi	23	20

420

210

105

315

20112012201320142015201620172018201920202021202220232024202512 9 11 37 40 77 88 105 134 188 290 233 260 410 45

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

25 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Máté LengyelProfessor of Computational Neuroscience, University of Cambridge; Senior Research Fellow, CEUVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa eng.cam.ac.uk
Ta-Chu KaoMeta Reality LabsVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa meta.com
Wulfram GerstnerEPFLVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa epfl.ch
Tim P. VogelsInstitute of Science and Technology, AustriaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ist.ac.at
Kristopher T. JensenUniversity College LondonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ucl.ac.uk
Alberto BernacchiaDirector of AI Research at MediaTek Research UKVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mtkresearch.com
Laurence AitchisonUniversity of BristolVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bristol.ac.uk
Yashar AhmadianUniversity of Oregon, Departments of Biology and MathematicsVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uoregon.edu
Kenneth D. MillerPeter Taylor Professor of Neuroscience, Columbia UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa columbia.edu
Daniel B. RubinInstructor in Neurology, Harvard Medical SchoolVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mgh.harvard.edu
Rodrigo EchevesteResearch Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i) (FICH-UNL/CONICETVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa sinc.unl.edu.ar
Marine SchimelStanford UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa stanford.edu
Virginia M. S. RuettenJanelia Research Campus, Gatsby Computational Neuroscience UnitVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa janelia.hhmi.org
Everton J. AgnesBiozentrum, University of BaselVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa unibas.ch
Friedemann ZenkeFriedrich Miescher Institute (FMI), University of BaselVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa fmi.ch
Jake P. StroudComputational Neuroscientist and Data Scientist at Opto BiosystemsVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk
Mason PorterUCLAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa math.ucla.edu
Mahdieh S. SadabadiAssistant Professor, The University of ManchesterVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa manchester.ac.uk
Sandro ZampieriUniversita' di PadovaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa dei.unipd.it
Giacomo BaggioAssistant Professor, University of PadovaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa dei.unipd.it

Seuraa

Guillaume Hennequin

Professor of Computational Neuroscience, University of Cambridge, UK

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk - Kotisivu

Computational neuroscience and machine learning


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Optimal control of transient dynamics in balanced networks supports generation of complex movements G Hennequin, TP Vogels, W Gerstner Neuron 82 (6), 1394-1406, 2014	349	2014
Inhibitory Plasticity: Balance, Control, and Codependence G Hennequin, EJ Agnes, TP Vogels Annual Review of Neuroscience 40 (1), 2017	235	2017
Synaptic Plasticity in Neural Networks Needs Homeostasis with a Fast Rate Detector F Zenke, G Hennequin, W Gerstner PLoS computational biology 9 (11), e1003330, 2013	185	2013
The Dynamical Regime of Sensory Cortex: Stable Dynamics around a Single Stimulus-Tuned Attractor Account for Patterns of Noise Variability G Hennequin, Y Ahmadian, DB Rubin, M Lengyel, KD Miller Neuron 98 (4), 846-860. e5, 2018	167	2018
Cortical-like dynamics in recurrent circuits optimized for sampling-based probabilistic inference R Echeveste, L Aitchison, G Hennequin, M Lengyel Nature neuroscience 23, 1138–1149, 2020	138	2020
Motor primitives in space and time via targeted gain modulation in cortical networks JP Stroud, MA Porter, G Hennequin, TP Vogels Nature neuroscience 21 (12), 1774-1783, 2018	114	2018
Non-normal amplification in random balanced neuronal networks G Hennequin, TP Vogels, W Gerstner Physical Review E—Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 86 (1 …, 2012	110	2012
Optimal anticipatory control as a theory of motor preparation: a thalamo-cortical circuit model TC Kao, MS Sadabadi, G Hennequin Neuron, 2021	94	2021
Fast Sampling-Based Inference in Balanced Neuronal Networks G Hennequin, L Aitchison, M Lengyel Advances in Neural Information Processing Systems, 2240-2248, 2014	75	2014
Exact natural gradient in deep linear networks and its application to the nonlinear case A Bernacchia, M Lengyel, G Hennequin Advances in Neural Information Processing Systems, 5945-5954, 2018	64	2018
Natural continual learning: success is a journey, not (just) a destination TC Kao, KT Jensen, GM van de Ven, A Bernacchia, G Hennequin Thirty-Fifth Conference on Neural Information Processing Systems, 2021	62	2021
STDP in adaptive neurons gives close-to-optimal information transmission G Hennequin, W Gerstner, JP Pfister Frontiers in Computational Neuroscience 4, 2010	44	2010
Neuroscience out of control: control-theoretic perspectives on neural circuit dynamics TC Kao, G Hennequin Current Opinion in Neurobiology 58, 122-129, 2019	42	2019
Efficient communication over complex dynamical networks: The role of matrix non-normality G Baggio, V Rutten, G Hennequin, S Zampieri Science Advances 6 (22), eaba2282, 2020	35	2020
Manifold GPLVMs for discovering non-Euclidean latent structure in neural data KT Jensen, TC Kao, M Tripodi, G Hennequin Advances in Neural Information Processing Systems 33, 2020	35	2020
iLQR-VAE: control-based learning of input-driven dynamics with applications to neural data M Schimel, TC Kao, KT Jensen, G Hennequin bioRxiv, 2021.10. 07.463540, 2022	30	2022
Non-reversible Gaussian processes for identifying latent dynamical structure in neural data V Rutten, A Bernacchia, M Sahani, G Hennequin Advances in Neural Information Processing Systems 33, 2020	25	2020
A recurrent network model of planning explains hippocampal replay and human behavior KT Jensen, G Hennequin, MG Mattar Nature Neuroscience, 1-9, 2024	24	2024
Scalable Bayesian GPFA with automatic relevance determination and discrete noise models K Jensen, TC Kao, J Stone, G Hennequin Advances in Neural Information Processing Systems 34, 10613-10626, 2021	22	2021
When and why does motor preparation arise in recurrent neural network models of motor control? M Schimel, TC Kao, G Hennequin Elife 12, RP89131, 2024	12	2024

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat