Ghanshyam Pilania

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	8756	6613
h-indeksi	41	35
i10-indeksi	90	76

1600

800

400

1200

20112012201320142015201620172018201920202021202220232024202532 35 50 85 133 222 371 510 659 989 1062 1253 1361 1596 347

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

78 artikkelia

2 artikkelia*

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Rampi RamprasadGeorgia Institute of TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa gatech.edu
Blas Pedro UberuagaLos Alamos National LaboratoryVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa buber.net
Arun Mannodi-KanakkithodiPurdue UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa purdue.edu
Chiho KimGeorgia Institute of TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa gatech.edu
Chenchen WangUniversity of ConnecticutVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uconn.edu
Vinit SharmaOak Ridge National Laboratory and University of Tennessee, Oak Ridge, TN, USAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ornl.gov
Babetta L. MarroneLos Alamos National LaboratoryVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa lanl.gov
Huan TranGeorgia Institute of Technology & Matmerize, Inc.Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mse.gatech.edu
Rohit BatraAssistant Professor IIT MadrasVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa iitm.ac.in
Prasanna V BalachandranUniversity of VirginiaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa virginia.edu
C.R. StanekLos Alamos National LaboratoryVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa lanl.gov
Anjana TalapatraLos Alamos National Laboratory, Los Alamos, New MexicoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa lanl.gov
Xiang-Yang (Ben) LiuLos Alamos National LaboratoryVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa lanl.gov
Karteek BejagamSenior Research ScientistVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa lightwavelogic.com
Steven T. HartmanUnaffiliatedVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa wustl.edu
Vancho KocevskiUniversity of MichiganVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa umich.edu
Qiang ZhuUniversity of North Carolina at CharlotteVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uncc.edu
Artem R. OganovDistinguished Professor, Skolkovo Institute of Science and Technology, Russia; APS Fellow, FRSC, MAEVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa skoltech.ru
Christopher KuennethAssistant Professor, University of BayreuthVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uni-bayreuth.de
Sanguthevar RajasekaranProfessor of Computer Science and Engineering, University of ConnecticutVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa engr.uconn.edu

Seuraa

Ghanshyam Pilania

Senior Engineer, GE Aerospace Research

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ge.com

Materials informatics Quantum mechanical computations Atomistic simulations Materials by design


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Machine learning in materials informatics: recent applications and prospects R Ramprasad, R Batra, G Pilania, A Mannodi-Kanakkithodi, C Kim npj Computational Materials 3 (1), 54, 2017	1426	2017
Accelerating materials property predictions using machine learning G Pilania, C Wang, X Jiang, S Rajasekaran, R Ramprasad Scientific reports 3 (1), 2810, 2013	858	2013
Machine learning bandgaps of double perovskites G Pilania, A Mannodi-Kanakkithodi, BP Uberuaga, R Ramprasad, ... Scientific reports 6 (1), 19375, 2016	493	2016
Machine Learning Strategy for Accelerated Design of Polymer Dielectrics A Mannodi-Kanakkithodi, G Pilania, TD Huan, T Lookman, R Ramprasad Scientific Reports 6, 20952, 2016	374	2016
The joint automated repository for various integrated simulations (JARVIS) for data-driven materials design K Choudhary, KF Garrity, ACE Reid, B DeCost, AJ Biacchi, ... npj computational materials 6 (1), 173, 2020	366	2020
Rational design of all organic polymer dielectrics V Sharma, C Wang, RG Lorenzini, R Ma, Q Zhu, DW Sinkovits, G Pilania, ... Nature communications 5 (1), 4845, 2014	336	2014
Multi-fidelity machine learning models for accurate bandgap predictions of solids G Pilania, JE Gubernatis, T Lookman Computational Materials Science 129, 156-163, 2017	329	2017
From Organized High-Throughput Data to Phenomenological Theory using Machine Learning: The Example of Dielectric Breakdown CK Kim, G Pilania, R Ramprasad Chemistry of Materials, 2016	238	2016
Polymer informatics: Current status and critical next steps L Chen, G Pilania, R Batra, TD Huan, C Kim, C Kuenneth, R Ramprasad Materials Science and Engineering: R: Reports 144, 100595, 2021	217	2021
Machine Learning in Materials Science: From Explainable Predictions to Autonomous Design G Pilania Computational Materials Science 193, 110360, 2021	213	2021
Machine Learning Assisted Predictions of Intrinsic Dielectric Breakdown Strength of ABX₃ Perovskites C Kim, G Pilania, R Ramprasad The Journal of Physical Chemistry C 120 (27), 14575-14580, 2016	205	2016
Scoping the polymer genome: A roadmap for rational polymer dielectrics design and beyond A Mannodi-Kanakkithodi, A Chandrasekaran, C Kim, TD Huan, G Pilania, ... Materials Today, 2018	201	2018
A polymer dataset for accelerated property prediction and design TD Huan, A Mannodi-Kanakkithodi, C Kim, V Sharma, G Pilania, ... Scientific Data 3, 160012, 2016	200	2016
Finding new perovskite halides via machine learning G Pilania, PV Balachandran, C Kim, T Lookman Frontiers in Materials 3, 19, 2016	194	2016
Computational strategies for polymer dielectrics design CC Wang, G Pilania, SA Boggs, S Kumar, C Breneman, R Ramprasad Polymer 55 (4), 979-988, 2014	153	2014
Machine-learning-based predictive modeling of glass transition temperatures: a case of polyhydroxyalkanoate homopolymers and copolymers G Pilania, CN Iverson, T Lookman, BL Marrone Journal of Chemical Information and Modeling 59 (12), 5013-5025, 2019	132	2019
Revisiting the Al/Al₂O₃ Interface: Coherent Interfaces and Misfit Accommodation G Pilania, BJ Thijsse, RG Hoagland, I Lazić, SM Valone, XY Liu Scientific reports 4 (1), 4485, 2014	108	2014
A machine learning approach for the prediction of formability and thermodynamic stability of single and double perovskite oxides A Talapatra, BP Uberuaga, CR Stanek, G Pilania Chemistry of materials 33 (3), 845-858, 2021	100	2021
Structure classification and melting temperature prediction in octet AB solids via machine learning G Pilania, JE Gubernatis, T Lookman Physical Review B 91 (21), 214302, 2015	88	2015
Developing an interatomic potential for martensitic phase transformations in zirconium by machine learning H Zong, G Pilania, X Ding, GJ Ackland, T Lookman npj Computational Materials 4 (1), 48, 2018	86	2018

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat