Hava Siegelmann

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	12276	4334
h-indeksi	40	26
i10-indeksi	98	44

1000

500

250

750

19931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202584 67 107 96 140 118 143 156 227 181 294 278 283 365 355 325 303 335 314 368 379 416 359 427 509 526 607 665 719 893 945 981 129

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

36 artikkelia

1 artikkeli

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Asa Ben-HurComputer Science, Colorado State UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.colostate.edu
Eduardo SontagNortheastern University ECE and BioEVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa northeastern.edu
vapnikProfessor of Columbia, Fellow of NEC Labs America, Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nec-labs.com
Megan M. OlsenLoyola University MarylandVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa loyola.edu
C Lee GilesPennsylvania State UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa psu.edu
Bill HorneSenior Manager, AWS CryptographyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa amazon.com
Jose L. BalcazarProfessor, Computer Science, Universitat Politècnica de CatalunyaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa upc.edu
Leon GlassProfessor of Physiology, McGill UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa mcgill.ca
Bhaskar DasGuptaProfessor of Computer Science, University of Illinois at ChicagoVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uic.edu
Ricard GavaldàUniversitat Politècnica de Catalunya + Amalfi AnalyticsVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.upc.edu
Kyle HarringtonChan Zuckerberg Institute for Advanced Biological ImagingVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa czii.org
Dino LevyAssociate Professor of Neuroeconomics and NeuromarketingVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.tau.ac.il
João Pedro NetoLASIGE, Dep. de Informática, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, PortugalVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa fc.ul.pt
Joshua FeinbergUniversity of Haifa and TechnionVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa physics.technion.ac.il
Dmitry NowickiUMASS Amherst, Computer Science DeptVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.umass.edu
Hod LipsonProfessor of Mechanical Engineering, Columbia UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa columbia.edu
Theodore J. PerkinsOttawa Hospital Research InstituteVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ohri.ca
Ronald R YagerProfessor Iona CollegeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa panix.com
Pat VergaCohereVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cohere.com
Frederick C Harris, Jr.Professor of Computer Science and Engineering, University of NevadaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cse.unr.edu

Seuraa

Hava Siegelmann

Professor of Computer Science, and Brain Sciences, UMass Amherst

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.umass.edu

AI Computational Neuroscience Computational Biology


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Support vector clustering A Ben-Hur, D Horn, HT Siegelmann, V Vapnik Journal of machine learning research 2 (Dec), 125-137, 2001	2205	2001
On the computational power of neural nets HT Siegelmann, ED Sontag Proceedings of the fifth annual workshop on Computational learning theory …, 1992	1487	1992
Neural networks and analog computation: beyond the Turing limit HT Siegelmann Springer Science & Business Media, 2012	755	2012
Computational capabilities of recurrent NARX neural networks HT Siegelmann, BG Horne, CL Giles IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 27 …, 1997	626	1997
Turing computability with neural nets HT Siegelmann, ED Sontag Applied Mathematics Letters 4 (6), 77-80, 1991	598	1991
Analog computation via neural networks HT Siegelmann, ED Sontag Theoretical Computer Science 131 (2), 331-360, 1994	580	1994
Brain-inspired replay for continual learning with artificial neural networks GM Van de Ven, HT Siegelmann, AS Tolias Nature communications 11 (1), 4069, 2020	579	2020
Computation beyond the Turing limit HT Siegelmann Science 268 (5210), 545-548, 1995	468	1995
Posttranscriptional regulation of BK channel splice variant stability by miR-9 underlies neuroadaptation to alcohol AZ Pietrzykowski, RM Friesen, GE Martin, SI Puig, CL Nowak, PM Wynne, ... Neuron 59 (2), 274-287, 2008	394	2008
Bindsnet: A machine learning-oriented spiking neural networks library in python H Hazan, DJ Saunders, H Khan, D Patel, DT Sanghavi, HT Siegelmann, ... Frontiers in neuroinformatics 12, 89, 2018	331	2018
Biological underpinnings for lifelong learning machines D Kudithipudi, M Aguilar-Simon, J Babb, M Bazhenov, D Blackiston, ... Nature Machine Intelligence 4 (3), 196-210, 2022	234	2022
A support vector clustering method A Ben-Hur, D Horn, HT Siegelmann, V Vapnik Proceedings 15th International Conference on Pattern Recognition. ICPR-2000 …, 2000	182	2000
The dynamic universality of sigmoidal neural networks J Kilian, HT Siegelmann Information and computation 128 (1), 48-56, 1996	158	1996
Replay in deep learning: Current approaches and missing biological elements TL Hayes, GP Krishnan, M Bazhenov, HT Siegelmann, TJ Sejnowski, ... Neural computation 33 (11), 2908-2950, 2021	148	2021
The global landscape of cognition: hierarchical aggregation as an organizational principle of human cortical networks and functions P Taylor, JN Hobbs, J Burroni, HT Siegelmann Scientific reports 5 (1), 18112, 2015	147	2015
Symbolic dynamics and computation in model gene networks R Edwards, HT Siegelmann, K Aziza, L Glass Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 11 (1), 160-169, 2001	128	2001
Analog computation with dynamical systems HT Siegelmann, S Fishman Physica D: Nonlinear Phenomena 120 (1-2), 214-235, 1998	117	1998
Neural and super-Turing computing HT Siegelmann Minds and Machines 13, 103-114, 2003	112	2003
A support vector method for clustering A Ben-Hur, D Horn, HT Siegelmann, V Vapnik Advances in Neural Information Processing Systems, 367-373, 2001	111	2001
Improved robustness of reinforcement learning policies upon conversion to spiking neuronal network platforms applied to Atari Breakout game D Patel, H Hazan, DJ Saunders, HT Siegelmann, R Kozma Neural Networks 120, 108-115, 2019	99	2019

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat