Robert Jenssen

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	9562	5918
h-indeksi	45	38
i10-indeksi	119	86

1500

750

375

1125

20022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202545 40 45 74 114 113 83 137 150 177 199 196 217 261 258 331 499 625 782 1029 1136 1288 1438 232

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

85 artikkelia

7 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Michael Christian KampffmeyerProfessor in Machine Learning, UiT the Arctic University of Norway, TromsøVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa post.uit.no
jose principeprofessor of ECE, U. of FloridaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cnel.ufl.edu
Arnt SalbergChief research scientist at Norwegian Computing CenterVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa nr.no
Karl Øyvind MikalsenUniversity Hospital of North Norway & UiT The Arctic University of Norway, TromsøVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uit.no
Deniz ErdogmusProfessor of ECE, Northeastern UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ece.neu.edu
Cristina Soguero RuizProfessor URJCVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa urjc.es
Gustau Camps-Valls (ORCID: 0000-00...Professor. Image Processing Lab (IPL). Universitat de ValènciaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uv.es
Soeren SonnenburgMachine Learning ResearcherVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tomtom.com
Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, GermanyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tu-berlin.de
Marius KloftProfessor, RPTU Kaiserslautern-LandauVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.uni-kl.de
Mark GirolamiUniversity of CambridgeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk
Jianwu XuVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa alumni.ufl.edu
Oscar Fontenla-RomeroFull Professor of Computer Science. University of A Coruña (Spain)Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa udc.es
Kenneth E. Hild IISoftware Engineer, Lab126

Seuraa

Robert Jenssen

Visual Intelligence, UiT The Arctic University of Norway & Norw. Comp. Center & P1 Centre AI, UCPH

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uit.no - Kotisivu

Machine learning information theoretic learning kernel methods deep learning health data analytics


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Information theoretic learning: Renyi's entropy and kernel perspectives JC Principe Springer Science & Business Media, 2010	1961	2010
Semantic segmentation of small objects and modeling of uncertainty in urban remote sensing images using deep convolutional neural networks M Kampffmeyer, AB Salberg, R Jenssen Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	721	2016
Automatic autonomous vision-based power line inspection: A review of current status and the potential role of deep learning R Jenssen, D Roverso International Journal of Electrical Power & Energy Systems 99, 107-120, 2018	520	2018
Kernel entropy component analysis R Jenssen IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 32 (5), 847-860, 2009	398	2009
Recurrent neural networks for short-term load forecasting: an overview and comparative analysis FM Bianchi, E Maiorino, MC Kampffmeyer, A Rizzi, R Jenssen Springer, 2017	288	2017
An overview and comparative analysis of recurrent neural networks for short term load forecasting FM Bianchi, E Maiorino, MC Kampffmeyer, A Rizzi, R Jenssen arXiv preprint arXiv:1705.04378, 2017	267	2017
Reservoir computing approaches for representation and classification of multivariate time series FM Bianchi, S Scardapane, S Løkse, R Jenssen IEEE transactions on neural networks and learning systems 32 (5), 2169-2179, 2020	206	2020
Reconsidering representation alignment for multi-view clustering DJ Trosten, S Lokse, R Jenssen, M Kampffmeyer Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2021	203	2021
Intelligent monitoring and inspection of power line components powered by UAVs and deep learning N Nguyen, R Jenssen, D Roverso IEEE Power and energy technology systems journal 6 (1), 11-21, 2019	197	2019
Uncertainty and interpretability in convolutional neural networks for semantic segmentation of colorectal polyps K Wickstrøm, M Kampffmeyer, R Jenssen Medical image analysis 60, 101619, 2020	167	2020
The Cauchy–Schwarz divergence and Parzen windowing: Connections to graph theory and Mercer kernels R Jenssen, JC Principe, D Erdogmus, T Eltoft Journal of the Franklin Institute 343 (6), 614-629, 2006	157	2006
Clustering using Renyi's entropy R Jenssen, KE Hild, D Erdogmus, JC Principe, T Eltoft Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2003 …, 2003	148	2003
Dense dilated convolutions’ merging network for land cover classification Q Liu, M Kampffmeyer, R Jenssen, AB Salberg IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 58 (9), 6309-6320, 2020	134	2020
Deep image translation with an affinity-based change prior for unsupervised multimodal change detection LT Luppino, M Kampffmeyer, FM Bianchi, G Moser, SB Serpico, ... IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60, 1-22, 2021	128	2021
Code-aligned autoencoders for unsupervised change detection in multimodal remote sensing images LT Luppino, MA Hansen, M Kampffmeyer, FM Bianchi, G Moser, ... IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 35 (1), 60-72, 2022	121	2022
Time series cluster kernel for learning similarities between multivariate time series with missing data KØ Mikalsen, FM Bianchi, C Soguero-Ruiz, R Jenssen Pattern Recognition 76, 569-581, 2018	121	2018
Spectral clustering of polarimetric SAR data with Wishart-derived distance measures SN Anfinsen, R Jenssen, T Eltoft Proc. POLinSAR 7, 1-9, 2007	114	2007
Mixing up contrastive learning: Self-supervised representation learning for time series K Wickstrøm, M Kampffmeyer, KØ Mikalsen, R Jenssen Pattern Recognition Letters 155, 54-61, 2022	112	2022
Multivariate Extension of Matrix-Based Rényi's -Order Entropy Functional S Yu, LGS Giraldo, R Jenssen, JC Principe IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 42 (11), 2960 …, 2019	110	2019
Support vector feature selection for early detection of anastomosis leakage from bag-of-words in electronic health records C Soguero-Ruiz, K Hindberg, JL Rojo-Alvarez, SO Skrøvseth, ... IEEE journal of biomedical and health informatics 20 (5), 1404-1415, 2014	104	2014

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat