Zixing Zhang

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	6305	4315
h-indeksi	45	37
i10-indeksi	92	83

980

490

245

735

2012201320142015201620172018201920202021202220232024202516 78 57 148 189 322 478 649 680 962 945 832 780 114

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

74 artikkelia

9 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Björn SchullerProfessor, Technische Universität München (TUM) / Imperial College London & CSO, audEERINGVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tum.de
Jun DengaudEERING, GermanyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tum.de
Jing HanUniversity of CambridgeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk
Kun Qian 钱昆 (Prof. Dr.-Ing., SMIEEE)Professor, Beijing Institute of TechnologyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa bit.edu.cn
Ziping ZhaoTianjin Normal UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tjnu.edu.cn
Felix WeningerMicrosoftVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa microsoft.com
Fabien RingevalAssociate Professor, Université Grenoble Alpes, LIG, FranceVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa imag.fr
Erik MarchiApple Inc.Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tum.de
Florian EybenaudEERING GmbHVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tum.de
Werner HemmertProfessor, Department of Electrical and Computer Engineering, Technical University of MunichVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tum.de
Martin WöllmerBMW AG, audEERINGVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa audeering.com
Maja PanticFacebook (United States) / Imperial College LondonVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa imperial.ac.uk
Alejandrina (Alex) CristiaLaboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistique, Dept d'Etudes Cognitives, ENS, PSLVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ens.fr
Anne S. WarlaumontUCLAVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa ucla.edu
Elisabeth AndreProfessor of Computer Sciences, Augsburg UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa informatik.uni-augsburg.de

Seuraa

Zixing Zhang

Professor, Hunan University

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa hnu.edu.cn - Kotisivu

Artifical Intelligence Speech Processing Affective Computing Digital Health Automatic Speech Recognition


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Sparse autoencoder-based feature transfer learning for speech emotion recognition J Deng, Z Zhang, E Marchi, B Schuller 2013 humaine association conference on affective computing and intelligent …, 2013	499	2013
Deep Learning for Environmentally Robust Speech Recognition: An Overview of Recent Developments Z Zhang, J Geiger, J Pohjalainen, AED Mousa, W Jin, B Schuller ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 28 pages, 2018	423	2018
Autoencoder-based Unsupervised Domain Adaptation for Speech Emotion Recognition J Deng, Z Zhang, F Eyben, B Schuller IEEE Signal Processing Letters 21 (9), 1068 - 1072, 2014	340	2014
Semisupervised autoencoders for speech emotion recognition J Deng, X Xu, Z Zhang, S Fruhholz, B Schuller IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP) 26 (1 …, 2018	171	2018
Cooperative Learning and its Application to Emotion Recognition from Speech Z Zhang, E Coutinho, J Deng, B Schuller IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing 23 (1), 115-126, 2015	160	2015
Unsupervised learning in cross-corpus acoustic emotion recognition Z Zhang, F Weninger, M Wöllmer, B Schuller 2011 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition & Understanding, 523-528, 2011	149	2011
Deep Scalogram Representations for Acoustic Scene Classification Z Ren, K Qian, Z Zhang, V Pandit, A Baird, B Schuller IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2018	146	2018
Universum autoencoder-based domain adaptation for speech emotion recognition J Deng, X Xu, Z Zhang, S Frühholz, B Schuller IEEE Signal Processing Letters 24 (4), 500-504, 2017	143	2017
An Early Study on Intelligent Analysis of Speech under COVID-19: Severity, Sleep Quality, Fatigue, and Anxiety J Han, K Qian, M Song, Z Yang, Z Ren, S Liu, J Liu, H Zheng, W Ji, ... INTERSPEECH, 2020	136	2020
Exploring Deep Spectrum Representations via Attention-based Recurrent and Convolutional Neural Networks for Speech Emotion Recognition Z Zhao, Z Bao, Y Zhao, Z Zhang, N Cummins, J Dineley, B Schuller IEEE Access, 2019	136	2019
From Hard to Soft: Towards more Human-like Emotion Recognition by Modelling the Perception Uncertainty J Han, Z Zhang, M Schmitt, B Schuller Proc. of ACM International Conference on Multimedia (MM), 2017	120	2017
Attention-Augmented End-to-End Multi-Task Learning for Emotion Prediction from Speech Z Zhang, B Wu, B Schuller Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal …, 2019	112	2019
Using multiple databases for training in emotion recognition: To unite or to vote? BW Schuller, Z Zhang, F Weninger, G Rigoll Interspeech, 1553-1556, 2011	102	2011
Combining a parallel 2D CNN with a self-attention Dilated Residual Network for CTC-based discrete speech emotion recognition Z Zhao, Q Li, Z Zhang, N Cummins, H Wang, J Tao, BW Schuller Neural Networks 141, 52-60, 2021	101	2021
Artificial intelligence internet of things for the elderly: From assisted living to health-care monitoring K Qian, Z Zhang, Y Yamamoto, BW Schuller IEEE Signal Processing Magazine 38 (4), 78-88, 2021	98	2021
ENHANCED SEMI-SUPERVISED LEARNING FOR MULTIMODAL EMOTION RECOGNITION Z Zhang, F Ringeval, B Dong, E Coutinho, E Marchi, B Schuller Proc. of ICASSP, 2016	98	2016
Robust Speech Recognition using Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks for Hybrid Acoustic Modelling JT Geiger, Z Zhang, F Weninger, B Schuller, G Rigoll INTERSPEECH, 2014	97	2014
Exploring Spatio-Temporal Representations by Integrating Attention-based Bidirectional-LSTM-RNNs and FCNs for Speech Emotion Recognition Z Zhao, Y Zheng, Z Zhang, H Wang, Y Zhao, C Li Proc. INTERSPEECH, 2018	95	2018
Introducing Shared-Hidden-Layer Autoencoders for Transfer Learning and their Application in Acoustic Emotion Recognition J Deng, R Xia, Z Zhang, Y Liu, B Schuller Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012 IEEE International …, 2014	95	2014
Automatic assessment of depression from speech via a hierarchical attention transfer network and attention autoencoders Z Zhao, Z Bao, Z Zhang, J Deng, N Cummins, H Wang, J Tao, B Schuller IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 14 (2), 423-434, 2019	94	2019

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat