Donglin Zhan

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	109	109
h-indeksi	7	7
i10-indeksi	6	6

2020202120222023202420251 4 10 30 57 7

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

3 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Zhenyi WangUniversity of Maryland, College ParkVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa umd.edu
James AndersonAssistant Professor, Electrical Engineering, Columbia UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa columbia.edu
Jinghai HeUniversity of California, BerkeleyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa berkeley.edu
Leonardo F. TosoColumbia UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa columbia.edu
Tongliang LiuDirector, Sydney AI Centre, University of Sydney & Mohamed bin Zayed University of AIVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa sydney.edu.au
Han WangColumbia UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa columbia.edu
Zeyu ZhengUniversity of California BerkeleyVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa berkeley.edu
Zuo-Jun Max SHENProfessor, The University of Hong KongVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa hku.hk
Rhonda L. RIGHTERRon Wolff Professor of Industrial Engineering and Operations ResearchVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa berkeley.edu
Yunduan LinThe Chinese University of Hong KongVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cuhk.edu.hk
Qing ZhuLawrence Berkeley National LabVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa lbl.gov

Seuraa

Donglin Zhan

Columbia University

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa columbia.edu - Kotisivu

machine learning data mining optimization computer vision control theory


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Learning to learn and remember super long multi-domain task sequence Z Wang, L Shen, T Duan, D Zhan, L Fang, M Gao Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2022	29	2022
Meta-learning with less forgetting on large-scale non-stationary task distributions Z Wang, L Shen, L Fang, Q Suo, D Zhan, T Duan, M Gao European Conference on Computer Vision, 221-238, 2022	18	2022
Defending against data-free model extraction by distributionally robust defensive training Z Wang, L Shen, T Liu, T Duan, Y Zhu, D Zhan, D Doermann, M Gao Advances in Neural Information Processing Systems 36, 624-637, 2023	12	2023
Metamix: Towards corruption-robust continual learning with temporally self-adaptive data transformation Z Wang, L Shen, D Zhan, Q Suo, Y Zhu, T Duan, M Gao Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2023	12	2023
Design and Implementation of small monitoring wireless network system based on LoRa J Wang, S Yi, D Zhan, W Zhang 2019 IEEE 4th Advanced Information Technology, Electronic and Automation …, 2019	12	2019
Meta-adaptive stock movement prediction with two-stage representation learning D Zhan, Y Dai, Y Dong, J He, Z Wang, J Anderson Proceedings of the 2024 SIAM International Conference on Data Mining (SDM …, 2024	11	2024
Meta-learning linear quadratic regulators: a policy gradient MAML approach for model-free LQR LF Toso, D Zhan, J Anderson, H Wang 6th Annual Learning for Dynamics & Control Conference, 902-915, 2024	7	2024
Neural network-assisted simulation optimization with covariates H Zhang, J He, D Zhan, Z Zheng 2021 Winter Simulation Conference (WSC), 1-12, 2021	5	2021
Data-Efficient and Robust Task Selection for Meta-Learning D Zhan, J Anderson Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2024	2	2024
Energy use prediction with information theory and machine learning technique YW Tong, WY Yang, DL Zhan IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 291 (1), 012031, 2019	1	2019
Coreset-Based Task Selection for Sample-Efficient Meta-Reinforcement Learning D Zhan, LF Toso, J Anderson arXiv preprint arXiv:2502.02332, 2025		2025
Clustering Then Estimation of Spatio-Temporal Self-Exciting Processes H Zhang, D Zhan, J Anderson, R Righter, Z Zheng INFORMS Journal on Computing, 2024		2024
Does Attention in Transformers Help Wildfire Prediction? Y Zhang, D Zhan, H Zhang, ZJM Shen, Z Zheng, Q Zhu Available at SSRN 4929315, 2024		2024
Daily Physical Activity Monitoring--Adaptive Learning from Multi-source Motion Sensor Data H Zhang, D Zhan, Y Lin, J He, Q Zhu, ZJM Shen, Z Zheng arXiv preprint arXiv:2405.16395, 2024		2024

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–14

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat