Navid Rekabsaz

Viittaukset

	Kaikki	2020 lähtien
Sitaatit	1462	1314
h-indeksi	21	20
i10-indeksi	35	34

520

260

130

390

2015201620172018201920202021202220232024202511 8 34 37 51 76 113 218 354 503 47

Yleisessä käytössä

Näytä kaikki

32 artikkelia

0 artikkelia

käytettävissä

ei käytettävissä

Perustuu rahoitusehtoihin

Muut kirjoittajat

Markus SchedlProfessor at Johannes Kepler University Linz, Institute of Computational PerceptionVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa jku.at
Allan HanburyTU Wien, Complexity Science Hub ViennaVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa tuwien.ac.at
Carsten EickhoffProfessor, University of TübingenVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uni-tuebingen.de
Deepak KumarJohannes Kepler Universität LinzVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa jku.at
Bhaskar MitraPrincipal Researcher, Microsoft ResearchVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa microsoft.com
Shahed MasoudianPhD Student, Johannes Kepler UniversityVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa jku.at
Benjamin MinixhoferPhD Student, University of CambridgeVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cam.ac.uk
James HendersonSenior Researcher, Idiap Research InstituteVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa idiap.ch
Hamed ZamaniAssociate Professor of Computer Science, University of Massachusetts AmherstVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa cs.umass.edu
Guido ZucconProfessor, University of Queensland; Director of AI, Queensland Digital Health CentreVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uq.edu.au
Robert WestEPFLVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa epfl.ch
Martina MaraProfessor for Psychology of AI & Robotics, Johannes Kepler University LinzVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa jku.at
Markus FrohmannMaster's Student at Johannes Kepler University LinzVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa jku.at
Carolin HoltermannUniversity of HamburgVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uni-hamburg.de
Anne LauscherProfessor of Data Science at the University of HamburgVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa uni-hamburg.de
Gerhard WidmerProfessor of Computer Science, Johannes Kepler University LinzVahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa jku.at
Daniel CohenDataminr

Seuraa

Navid Rekabsaz

Thomson Reuters AI Labs

Vahvistettu sähköpostiosoite verkkotunnuksessa thomsonreuters.com - Kotisivu

Deep Learning Natural Language Processing Information Retrieval


Nimike Lajittele sitaattien mukaan Lajittele vuoden mukaan Lajittele otsikon mukaan	Viittaukset Viittaukset	Vuosi
Investigating gender fairness of recommendation algorithms in the music domain AB Melchiorre, N Rekabsaz, E Parada-Cabaleiro, S Brandl, O Lesota, ... Information Processing & Management 58 (5), 102666, 2021	154	2021
Volatility prediction using financial disclosures sentiments with word embedding-based IR models N Rekabsaz, M Lupu, A Baklanov, A Hanbury, A Dür, L Anderson Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational …, 2017	99	2017
Societal Biases in Retrieved Contents: Measurement Framework and Adversarial Mitigation of BERT Rankers N Rekabsaz, S Kopeinik, M Schedl Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and …, 2021	85	2021
Do Neural Ranking Models Intensify Gender Bias? N Rekabsaz, M Schedl Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR conference on research and …, 2020	83	2020
WECHSEL: Effective initialization of subword embeddings for cross-lingual transfer of monolingual language models B Minixhofer, F Paischer, N Rekabsaz Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the …, 2022	77	2022
Analyzing item popularity bias of music recommender systems: are different genders equally affected? O Lesota, A Melchiorre, N Rekabsaz, S Brandl, D Kowald, E Lex, ... Proceedings of the 15th ACM conference on recommender systems, 601-606, 2021	76	2021
LFM-2b: A dataset of enriched music listening events for recommender systems research and fairness analysis M Schedl, S Brandl, O Lesota, E Parada-Cabaleiro, D Penz, N Rekabsaz Proceedings of the 2022 Conference on Human Information Interaction and …, 2022	58	2022
Exploration of a threshold for similarity based on uncertainty in word embedding N Rekabsaz, M Lupu, A Hanbury Advances in Information Retrieval: 39th European Conference on IR Research …, 2017	58	2017
Unlearning protected user attributes in recommendations with adversarial training C Ganhör, D Penz, N Rekabsaz, O Lesota, M Schedl Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and …, 2022	54*	2022
Tripclick: the log files of a large health web search engine N Rekabsaz, O Lesota, M Schedl, J Brassey, C Eickhoff Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and …, 2021	50	2021
On the effect of low-frequency terms on neural-IR models S Hofstätter, N Rekabsaz, C Eickhoff, A Hanbury Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and …, 2019	41	2019
Mitigating bias in search results through contextual document reranking and neutrality regularization G Zerveas, N Rekabsaz, D Cohen, C Eickhoff Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and …, 2022	39	2022
Grep-biasir: A dataset for investigating gender representation bias in information retrieval results K Krieg, E Parada-Cabaleiro, G Medicus, O Lesota, M Schedl, ... Proceedings of the 2023 Conference on Human Information Interaction and …, 2023	38	2023
Word embedding causes topic shifting; exploit global context! N Rekabsaz, M Lupu, A Hanbury, H Zamani Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and …, 2017	35	2017
Generalizing translation models in the probabilistic relevance framework N Rekabsaz, M Lupu, A Hanbury, G Zuccon Proceedings of the 25th ACM international on conference on information and …, 2016	34	2016
Not all relevance scores are equal: Efficient uncertainty and calibration modeling for deep retrieval models D Cohen, B Mitra, O Lesota, N Rekabsaz, C Eickhoff Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and …, 2021	33	2021
Protomf: Prototype-based matrix factorization for effective and explainable recommendations AB Melchiorre, N Rekabsaz, C Ganhör, M Schedl Proceedings of the 16th ACM Conference on Recommender Systems, 246-256, 2022	30	2022
Parameter-efficient modularised bias mitigation via AdapterFusion D Kumar, O Lesota, G Zerveas, D Cohen, C Eickhoff, M Schedl, ... arXiv preprint arXiv:2302.06321, 2023	26	2023
Do Perceived Gender Biases in Retrieval Results Affect Relevance Judgements? K Krieg, E Parada-Cabaleiro, M Schedl, N Rekabsaz International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation, 104-116, 2022	24	2022
Measuring Societal Biases from Text Corpora with Smoothed First-Order Co-occurrence N Rekabsaz, R West, J Henderson, A Hanbury Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 2021	23	2021

Järjestelmä ei voi suorittaa toimenpidettä nyt. Yritä myöhemmin uudelleen.

Artikkelit 1–20

Sitaatteja vuodessa

Päällekkäiset lähteet

Yhdistetyt sitaatit

Lisää muut kirjoittajatMuut kirjoittajat

Seuraa

Viittaukset

Muut kirjoittajat