Jingya Wang

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David CrandallProfessor of Computer Science, Indiana UniversityAdresse e-mail validée de indiana.edu
Mohammed KorayemDirector of Data Science, Data Science R&D - CareerBuilderAdresse e-mail validée de indiana.edu
Jangwon LeeAssociate Professor of Department of Immersive Media Engineering & Department of Computer EducationAdresse e-mail validée de skku.edu

Jingya Wang

Adresse e-mail validée de alumni.iu.edu


Titre Trier par citations Trier par année Trier par titre	Citée par Citée par	Année
Real-time, cloud-based object detection for unmanned aerial vehicles J Lee, J Wang, D Crandall, S Šabanović, G Fox 2017 First IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), 36-43, 2017	225	2017
New Approaches to Optical Music Recognition. C Raphael, J Wang ISMIR, 305-310, 2011	54	2011
Observing the natural world with Flickr J Wang, M Korayem, DJ Crandall 2013 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, 452-459, 2013	39	2013
Embedding-based recommender system for job to candidate matching on scale J Zhao, J Wang, M Sigdel, B Zhang, P Hoang, M Liu, M Korayem arXiv preprint arXiv:2107.00221, 2021	31	2021
Tracking natural events through social media and computer vision J Wang, M Korayem, S Blanco, DJ Crandall Proceedings of the 24th ACM international conference on Multimedia, 1097-1101, 2016	27	2016
Tripartite vector representations for better job recommendation M Liu, J Wang, K Abdelfatah, M Korayem arXiv preprint arXiv:1907.12379, 2019	18	2019
Deepcarotene-job title classification with multi-stream convolutional neural network J Wang, K Abdelfatah, M Korayem, J Balaji 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 1953-1961, 2019	13	2019

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