| An Automated Investing Method for Stock Market Based on Multiobjective Genetic Programming A PIMENTA, CAL NAMETALA, FG GUIMARÃES, EG CARRANO Computational Economics, 1-20, 2017 | 51 | 2017 |
| A simulator based on artificial neural networks and NSGA-II for prediction and optimization of the grinding process of superalloys with high performance grinding wheels CAL Nametala, AM Souza, BRP Junior, EJ da Silva CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology 30, 157-173, 2020 | 21 | 2020 |
| Use of Econometric Predictors and Artificial Neural Networks for the Construction of Stock Market Investment Bots CAL Nametala, JV Souza, A Pimenta, EG Carrano Computational Economics 59, 2022 | 13 | 2022 |
| Protection system planning for distribution networks: A probabilistic approach WR Faria, D de B. Martins, CAL Nametala, BR Pereira Jr. Electric Power Systems Research 189 (106612), 1-10, 2020 | 13 | 2020 |
| Avaliação de uma rede neural artificial como estimador temporal pluviométrico no sistema de abastecimento cantareira BAS Oliveira, MS Nametala, BR Castoril, MD Catalano, CAL Nametala Revista de Informática Aplicada 14 (1), 2018 | 12 | 2018 |
| GoldMiner: A genetic programming based algorithm applied to Brazilian Stock Market A Pimenta, FG Guimarães, EG Carrano, CAL Nametala, RHC Takahashi 2014 IEEE symposium on computational intelligence and data mining (CIDM …, 2014 | 9 | 2014 |
| Cost-effectiveness enhancement in distribution networks protection system planning WR Faria, CAL Nametala, BRP Júnior IEEE Transactions on Power Delivery 37 (2), 1180-1192, 2021 | 8 | 2021 |
| Construção de um Robô Investidor Baseado em Redes Neurais Artificiais e Preditores Econométricos CAL Nametala Universidade Federal de Minas Gerais, 2017 | 6 | 2017 |
| Uma estratégia automatizada de investimento por meio de redes neurais artificiais e preditores econométricos CAL Nametala, A Pimenta, ACM Pereira, EG Carrano XII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2016), 2016 | 6 | 2016 |
| An automated investment strategy using artificial neural networks and econometric predictors CAL NAMETALA, A PIMENTA, ACM PEREIRA, EG CARRANO Proceedings of the XII Brazilian Symposium on Information Systems 12, 152-159, 2016 | 6 | 2016 |
| Analysis of hourly price granularity implementation in the Brazilian deregulated electricity contracting environment CAL Nametala, WR Faria, GG Lage, BR Pereira Jr Utilities Policy 81, 101513, 2023 | 4 | 2023 |
| On the performance of the Bayesian optimization algorithm with combined scenarios of search algorithms and scoring metrics CAL Nametala, WR Faria, BR Pereira Júnior Genetic Programming and Evolvable Machines 23 (2), 193-223, 2022 | 4 | 2022 |
| A computational strategy for classification of ENEM issues based on item response theory GH Nunes, BAS Oliveira, CAL Nametala Revista de Informática Teórica e Aplicada 27 (1), 92-111, 2020 | 4 | 2020 |
| A Volatility Index for Bilateral Electricity Contracting Auctions BRPJ Ciniro A. L. Nametala, Wandry R. Faria IEEE Latin America Transactions 18 (5), 938-946, 2020 | 3 | 2020 |
| Um Índice de Volatilidade para Leilões de Contratação Bilateral de Energia Elétrica CAL Nametala, WR de Faria, BRP Júnior IEEE Latin America Transactions 18 (5), 938-946, 2020 | 1 | 2020 |
| Modelagem Multicritério Aplicada às Linhas de Transmissão Compactas Suportando Múltiplos Circuitos CAL Nametala, PET Martins XII Conferência Brasileira sobre Qualidade da Energia Elétrica (CBQEE 2017), 2017 | 1* | 2017 |
| Redes Neurais Atencionais aplicadas a modelagem e previsão de preços no Mercado de Eletricidade Brasileiro CAL Nametala Universidade de São Paulo, 2023 | | 2023 |
| Avaliação e Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial no Desenvolvimento de um Sistema Identificador de Oportunidades de Investimento para o Mercado de Ações MA Gomes, AAR Costa, JJCC de Oliveira, CAL Nametala VII Seminário de Iniciação Científica IFMG-SABARÁ, 2018 | | 2018 |
| Comparative Analysis of Runtimes from Compiled and Interpreted R Code in Linux and Windows Systems CAL NAMETALA, GH NUNES, PJ AMARAL III International Seminar on Statistics with R, 2018 | | 2018 |
| Evolução Diferencial Multiobjetivos Híbrido com K Means e NSGA II: Uma Análise Comparativa frente ao NSGA III CAL Nametala, GL Pappa, EG Carrano XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC 2017), 2017 | | 2017 |
Eduardo G. CarranoProfessor do Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)Adresse e-mail validée de ufmg.br
