Nils Hammerla

Nils Hammerla

coding.bio
E-mail megerősítve itt: coding.bio
Idézetek száma: 14295
generative models graph ML deep learning NLP
Ryan A. Rossi

Ryan A. Rossi

Adobe Research
E-mail megerősítve itt: adobe.com
Idézetek száma: 12388
Machine Learning Personalization Graph Representation Learning Graph ML Graph Theory
Alberto García-Durán

Alberto García-Durán

Atinary Technologies
E-mail megerősítve itt: atinary.com
Idézetek száma: 12139
Graph ML Knowledge Graphs Bayesian Optimization ML in material science and chemistry
Huzefa Rangwala

Huzefa Rangwala

Professor of Computer Science, George Mason/ ML Scientist, Amazon
E-mail megerősítve itt: cs.gmu.edu
Idézetek száma: 7828
agents graph ML data mining bioinformatics
Wentao Zhang (张文涛)

Wentao Zhang (张文涛)

Assistant Professor, Peking University
E-mail megerősítve itt: pku.edu.cn
Idézetek száma: 5263
Data-centric AI Data Management Graph ML AutoML ML System
Jay Thiagarajan

Jay Thiagarajan

Machine Learning Researcher
E-mail megerősítve itt: asu.edu
Idézetek száma: 4882
Foundation models Generative AI AI Safety Graph ML Inverse Problems
Vishal Dey

Vishal Dey

Computer Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus
E-mail megerősítve itt: osu.edu
Idézetek száma: 1450
Graph ML Transfer Learning ML for Drug Discovery AI4Science
Paride Antinucci

Paride Antinucci

Machine Learning Engineer at Biographica Ltd
E-mail megerősítve itt: graphica.bio
Idézetek száma: 773
AI Machine Learning Graph ML Molecular Biology Neuroscience
Hamidreza Mahyar

Hamidreza Mahyar

Assistant Professor, McMaster University
E-mail megerősítve itt: mcmaster.ca
Idézetek száma: 514
Machine Learning Graph Neural Networks Graph ML Large Language Models
Alexandre Duval

Alexandre Duval

Entalpic, Mila
E-mail megerősítve itt: entalpic.ai
Idézetek száma: 368
Graph ML Materials Discovery Generative Models LLMs XAI
1 - 10