Profilok

J. Joshua Yang

University of Southern California, Arthur B. Freeman Chair Professor, IEEE Fellow / NAI …

E-mail megerősítve itt: usc.edu

Idézetek száma: 56549

In-Memory Computing neuromorphic computing Machine Learning Accelerators Artificial Neural

HT Kung

Professor, Harvard University

E-mail megerősítve itt: harvard.edu

Idézetek száma: 48386

Machine learning accelerators high-performance computing computer & wireless networks complexity database systems

Luan HK Duong

Senior Research Scientist (Postdoctoral Researcher)

E-mail megerősítve itt: zetamotion.com

Idézetek száma: 824

Nanophotonic computing Machine Learning Accelerators Anomaly Detection Optical interconnect Neural capture system

Robert Giterman

EPFL

E-mail megerősítve itt: epfl.ch

Idézetek száma: 772

VLSI Memories SRAM eDRAM Machine Learning Accelerators

Hyunjoon Kim

SLAC National Accelerator Laboratory

E-mail megerősítve itt: slac.stanford.edu

Idézetek száma: 578

Machine Learning Accelerators Memory Centric Systems

Pengxing Guo

Chongqing University of Posts and Telecommunications

Idézetek száma: 479

Optical network on chip Optical Computing Machine Learning Accelerators

Jonas Doevenspeck

Axelera AI

E-mail megerősítve itt: axelera.ai

Idézetek száma: 406

Neural Networks Machine Learning Accelerators Compute-In-Memory Emerging memories (MRAM RRAM)

Kalhan Koul

Ph.D. Candidate, Electrical Engineering, Stanford University

E-mail megerősítve itt: stanford.edu

Idézetek száma: 334

Circuits and Systems Machine Learning Accelerators Image Processing Accelerators

Khai N. Tran

Software Engineer at Google

E-mail megerősítve itt: google.com

Idézetek száma: 273

Machine Learning Machine Learning Accelerators Computer Vision 3D Printing

Chen Zou

Google, previously University of Chicago

E-mail megerősítve itt: google.com

Idézetek száma: 190

Computer Architecture Machine Learning Accelerators

1 - 10