Jakob Schoeffer

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	403	403
h-index	10	10
i10-index	11	11

200

100

150

2021202220232024202517 48 104 195 33

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

3 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Niklas KühlUniversity of BayreuthE-mail megerősítve itt: uni-bayreuth.de
Maria De-ArteagaAssistant Professor, University of Texas at AustinE-mail megerősítve itt: utexas.edu
Luca DeckUniversität BayreuthE-mail megerősítve itt: uni-bayreuth.de
Patrick HemmerKarlsruhe Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: kit.edu
Johannes JakubikStaff Research Scientist @ IBM Research EuropeE-mail megerősítve itt: ethz.ch
Gerhard SatzgerKarlsruhe Service Research Institute / Institute of Information Systems and Marketing, KITE-mail megerősítve itt: kit.edu
Timo SpeithUniversity of BayreuthE-mail megerősítve itt: uni-bayreuth.de
Lena KästnerProfessor of Philosophy, Computer Science and AI, University of BayreuthE-mail megerősítve itt: lenakaestner.de
Isabel ValeraSaarland University and Max Planck Institute for Software SystemsE-mail megerősítve itt: cs.uni-saarland.de
Jina SuhMicrosoft Research, University of WashingtonE-mail megerősítve itt: microsoft.com
Connor LawlessPostdoc, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: cornell.edu
Shilad SenProfessor of Computer Science, Macalester CollegeE-mail megerősítve itt: macalester.edu
Bahareh SarrafzadehOffice of Applied Research, MicrosoftE-mail megerősítve itt: microsoft.com
Faidra MonachouAssistant Professor, Yale School of ManagementE-mail megerősítve itt: yale.edu
Marc JuarezAssistant Professor, School of Informatics - University of EdinburghE-mail megerősítve itt: ed.ac.uk
Jessica FinocchiaroBoston CollegeE-mail megerősítve itt: bc.edu

Követés

Jakob Schoeffer

Assistant Professor, University of Groningen

E-mail megerősítve itt: rug.nl - Kezdőlap

Responsible AI Human-Centered AI Human-AI Collaboration


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
"There is not enough information": On the effects of explanations on perceptions of informational fairness and trustworthiness in automated decision-making J Schoeffer, N Kühl, Y Machowski ACM FAccT, 2022	67	2022
DEAL: Deep evidential active learning for image classification P Hemmer, N Kühl, J Schoeffer IEEE ICMLA, 2020	65	2020
Detecting concept drift with neural network model uncertainty L Baier, T Schlör, J Schoeffer, N Kühl HICSS, 2023	41	2023
A study on fairness and trust perceptions in automated decision making J Schoeffer, Y Machowski, N Kühl ACM IUI (Workshop), 2021	34	2021
Explanations, fairness, and appropriate reliance in human-AI decision-making J Schoeffer, M De-Arteaga, N Kühl 🏅 ACM CHI, 2024	32	2024
Appropriate fairness perceptions? On the effectiveness of explanations in enabling people to assess the fairness of automated decision systems J Schoeffer, N Kühl ACM CSCW (Poster), 2021	30	2021
A critical survey on fairness benefits of explainable AI L Deck, J Schoeffer, M De-Arteaga, N Kühl ACM FAccT, 2024	22*	2024
Perceptions of fairness and trustworthiness based on explanations in human vs. automated decision-making J Schoeffer, Y Machowski, N Kühl HICSS, 2022	20	2022
On the interdependence of reliance behavior and accuracy in AI-assisted decision-making J Schoeffer, J Jakubik, M Vössing, N Kühl, G Satzger 🏆 HHAI, 2023	19	2023
An empirical evaluation of predicted outcomes as explanations in human-AI decision-making J Jakubik, J Schoeffer, V Hoge, M Vössing, N Kühl ECML PKDD (Workshop), 2022	16	2022
A ranking approach to fair classification J Schoeffer, N Kühl, I Valera ACM COMPASS, 2021	10	2021
"I want it that way": Enabling interactive decision support using large language models and constraint programming C Lawless, J Schoeffer, L Le, K Rowan, S Sen, CS Hill, J Suh, ... ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems (TiiS), 2024	9	2024
Online platforms and the fair exposure problem under homophily J Schoeffer, A Ritchie, K Naggita, F Monachou, J Finocchiaro, M Juarez AAAI, 2023	8	2023
On the relationship between explanations, fairness perceptions, and decisions J Schoeffer, M De-Arteaga, N Kühl ACM CHI (Workshop), 2022	8	2022
Utilizing active machine learning for quality assurance: A case study of virtual car renderings in the automotive industry P Hemmer, N Kühl, J Schoeffer HICSS, 2022	7	2022
Mapping the potential of explainable AI for fairness along the AI lifecycle L Deck, A Schomäcker, T Speith, J Schoeffer, L Kästner, N Kühl EWAF (Workshop), 2024	6*	2024
AI reliance and decision quality: Fundamentals, interdependence, and the effects of interventions J Schoeffer, J Jakubik, M Vössing, N Kühl, G Satzger Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), 2025	4	2025
A human-centric perspective on fairness and transparency in algorithmic decision-making J Schoeffer ACM CHI (Doctoral Consortium), 2022	3	2022
On the interplay of transparency and fairness in AI-informed decision-making J Schoeffer Karlsruhe Institute of Technology (Dissertation), 2023	2	2023
Looks can mislead: Feature-based explanations do not reliably improve fairness of AI-assisted decisions J Schoeffer, M De-Arteaga, N Kühl Available at SSRN 5029746, 2024		2024

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők