Lars Ruthotto

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	4704	3811
h-index	27	25
i10-index	50	41

980

490

245

735

2012201320142015201620172018201920202021202220232024202541 37 46 76 69 91 161 306 516 630 738 816 964 142

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

53 cikk

3 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Eldad HaberProfessor of Mathematics and Geophysics UBCE-mail megerősítve itt: eoas.ubc.ca
Martin BurgerDeutsches Elektronen-Synchrotron DESY und Universität HamburgE-mail megerősítve itt: uni-hamburg.de
Jan ModersitzkiMathematics and Image Computing, University of LübeckE-mail megerősítve itt: mic.uni-luebeck.de
Samy Wu FungAssistant Professor, Colorado School of MinesE-mail megerősítve itt: mines.edu
Siawoosh MohammadiProfessor of Advanced MRI, Department of Neuroradiology, University of Lübeck / University HospitaE-mail megerősítve itt: uni-luebeck.de
Carsten H. WoltersProfessor of Neurosciences and Biomedical Engineering; University of Münster, GermanyE-mail megerősítve itt: uni-muenster.de
Xiaoyi JiangProfessor of Computer Science, University of MünsterE-mail megerősítve itt: uni-muenster.de
Fabian GigengackDepartment of Mathematics and Computer Science, University of MünsterE-mail megerősítve itt: uni-muenster.de
Klaus SchäfersUniversity of Münster, European Institute for Molecular ImagingE-mail megerősítve itt: uni-muenster.de
Nikolaus WeiskopfDirector, Department of Neurophysics, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain SciencesE-mail megerősítve itt: cbs.mpg.de
Eran TreisterComputer Science Dept at Ben-Gurion UniversityE-mail megerősítve itt: cs.bgu.ac.il
S osherE-mail megerősítve itt: math.ucla.edu
Derek OnkenEmory UniversityE-mail megerősítve itt: derekonken.com
Jacob B SchroderDept. of Math & Stats, University of New MexicoE-mail megerősítve itt: unm.edu
Nicolas R. GaugerProfessor, Chair for Scientific Computing, University of Kaiserslautern - LandauE-mail megerősítve itt: scicomp.uni-kl.de
Stefanie GüntherResearcher at Lawrence Livermore National LaboratoryE-mail megerősítve itt: llnl.gov
Levon NurbekyanDepartment of Mathematics, Emory UniversityE-mail megerősítve itt: emory.edu
Karsten TabelowWIAS BerlinE-mail megerősítve itt: wias-berlin.de
Joerg PolzehlWIAS BerlinE-mail megerősítve itt: wias-berlin.de
James NagyProfessor of Mathematics and Computer Science, Emory UniversityE-mail megerősítve itt: emory.edu

Követés

Lars Ruthotto

Emory University

E-mail megerősítve itt: emory.edu - Kezdőlap

Scientific Computing Inverse Problems PDE constrained optimization Machine Learning Image Registration


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Stable architectures for deep neural networks E Haber, L Ruthotto Inverse problems 34 (1), 014004, 2017	883	2017
Deep neural networks motivated by partial differential equations L Ruthotto, E Haber Journal of Mathematical Imaging and Vision 62 (3), 352-364, 2020	582	2020
Reversible architectures for arbitrarily deep residual neural networks B Chang, L Meng, E Haber, L Ruthotto, D Begert, E Holtham Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 32 (1), 2018	322	2018
An introduction to deep generative modeling L Ruthotto, E Haber GAMM‐Mitteilungen 44 (2), e202100008, 2021	310	2021
hMRI–A toolbox for quantitative MRI in neuroscience and clinical research K Tabelow, E Balteau, J Ashburner, MF Callaghan, B Draganski, G Helms, ... Neuroimage 194, 191-210, 2019	271	2019
A machine learning framework for solving high-dimensional mean field game and mean field control problems L Ruthotto, SJ Osher, W Li, L Nurbekyan, SW Fung Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (17), 9183-9193, 2020	270	2020
A hyperelastic regularization energy for image registration M Burger, J Modersitzki, L Ruthotto SIAM J. Sci. Comput. 35 (1), B132-B148, 2013	198	2013
OT-flow: Fast and accurate continuous normalizing flows via optimal transport D Onken, SW Fung, X Li, L Ruthotto 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020	170	2020
Motion Correction in Dual Gated Cardiac PET using Mass-Preserving Image Registration F Gigengack, L Ruthotto, M Burger, C Wolters, X Jiang, K Schafers Medical Imaging, IEEE Transactions on 31 (3), 698-712, 2011	161	2011
Diffeomorphic Susceptibility Artefact Correction of Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Images L Ruthotto, H Kugel, J Olesch, B Fischer, J Modersitzki, M Burger, ... Physics in Medicine and Biology 57, 5715-5731, 2012	148	2012
Layer-parallel training of deep residual neural networks S Gunther, L Ruthotto, JB Schroder, EC Cyr, NR Gauger SIAM Journal on Mathematics of Data Science 2 (1), 1-23, 2020	125	2020
Learning across scales---multiscale methods for convolution neural networks E Haber, L Ruthotto, E Holtham, SH Jun Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 32 (1), 2018	121	2018
A multiscale finite volume method for Maxwell's equations at low frequencies E Haber, L Ruthotto Geophysical Journal International 199 (2), 1268-1277, 2014	68	2014
A neural network approach for high-dimensional optimal control applied to multiagent path finding D Onken, L Nurbekyan, X Li, SW Fung, S Osher, L Ruthotto IEEE Transactions on Control Systems Technology 31 (1), 235-251, 2022	64	2022
Discretize-optimize vs. optimize-discretize for time-series regression and continuous normalizing flows D Onken, L Ruthotto arXiv preprint arXiv:2005.13420, 2020	58	2020
IMEXnet a forward stable deep neural network E Haber, K Lensink, E Treister, L Ruthotto International Conference on Machine Learning, 2525-2534, 2019	55	2019
A Lagrangian Gauss--Newton--Krylov solver for mass-and intensity-preserving diffeomorphic image registration A Mang, L Ruthotto SIAM Journal on Scientific Computing 39 (5), B860-B885, 2017	49	2017
Hyperelastic susceptibility artifact correction of DTI in SPM L Ruthotto, S Mohammadi, C Heck, J Modersitzki, N Weiskopf Bildverarbeitung für die Medizin 2013: Algorithmen-Systeme-Anwendungen …, 2013	48	2013
jInv--a flexible Julia package for PDE parameter estimation L Ruthotto, E Treister, E Haber SIAM Journal on Scientific Computing 39 (5), S702-S722, 2017	44	2017
Example dataset for the hMRI toolbox MF Callaghan, A Lutti, J Ashburner, E Balteau, N Corbin, B Draganski, ... Data in brief 25, 104132, 2019	41	2019

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők